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退役及离休士兵信息表
本指南的目的 与所有其他此类文件一样，本指南并非包罗万象。但是，它涵盖了我们收到最多询问的主题。此信息截至 2023 年 1 月 3 日为最新信息。本指南将帮助您更好地了解分离过程对您薪酬的影响。要记住的最重要的事情是提前计划。陆军军事工资办公室致力于让您和您的家人尽可能顺利地分离或退休。如需完整的分离财务简报，请访问 https://home.army.mil/novosel/index.php/militarypay 重要通知 如果您重新入伍或您的命令被取消，请联系 5700 号楼 280 室的 MPD 申请撤销您的分离令。确保我们的办公室收到撤销令的副本以更新您的工资账户。请务必创建 MyPay 密码，以确保在您的 CAC 被放弃后您仍然可以访问。退役前拥有 MyPay 访问权限的士兵在退役后 12 个月内将拥有“只读”访问权限。这也允许士兵查看和打印 W-2。退役后一年内不要关闭您的直接存款账户。这样将有足够的时间退还支票并支付任何剩余款项。 规划您的假期 您可以使用任何已累积的假期。您每月可累积 2.5 天假期：每服现役 6 天可累积 0.5 天。9 月底，您的假期余额将恢复为 60 天，超过 60 天的假期将作废（不包括 SLA）。您将继续累积 2.5 天直到退役日期，在计算可用于过渡假的假期时包括这些额外的天数。士兵有责任确保在最终确定休假表之前有足够的假期。AMPO 不会为休假过多的人开除（无例外）。如果您在核实假期余额或计算休假日期方面需要任何帮助，请告知我们。
知识管理和信息技术 (知识...
首字母缩略词列表简介 随着知识管理 (KM) 和信息技术 (IT) 的发展壮大，它们已经发展出许多技术术语和短语，而那些不熟悉这些学科的人可能会觉得难以理解。这些术语有助于专业人员之间的有效沟通，但它们可能难以快速吸收，并且很难获得一致的定义。有一系列工具可以解决行话发展现象的不同方面。范围的低端是定义首字母缩略词的每个字母的列表，但通常不提供太多其他内容 - 它们本质上是数据级工具。许多词汇表提供了术语和短语的简短定义；它们本质上是信息级工具。除非一个人已经有了一个想法或背景，否则仅提供信息很难真正理解。本百科全书填补了当前领域的空白。它试图创建和分发知识级工具，尽管它不像全套百科全书那样内容丰富（全套百科全书不可能充分分发）。本百科全书是使用许多不同的来源构建的。然而，其中大部分都是隐性知识，这些知识来自我在信息技术项目执行办公室 (PEO-IT)、海军部 (DON) 首席信息办公室 (CIO) 的工作经验，以及在信息资源管理学院 (IRMC) 修读的课程，以获得认证（CIO 和国家安全电信和信息系统安全指令 [NSTISSI] 4011）。本文档并非包罗万象，但它提供了捕捉和阐明许多常用 KM 和 IT 术语和短语的第一步。描述仅限于 KM 和 IT 词汇的使用，但有些词汇也有其他含义（此处未提及）。Web 版本托管在国防采办大学 (DAU) 和 PEO-IT 网站上，网址为 http://www.dau.mil/pubs/pubs-main.asp 和 http://www.peo-it.navy.mil ，并包含在 DON 知识中心组织 (KCO) 工具包 CD 的未来版本中。在线版本将得到维护并定期更新。请通过网站提交其他条款和评论，以帮助保持在线版本为最新。如需更多信息、反馈或提交更改，请通过 703-601-3061、703-946-2731 或 pollockn@spawar.navy.mil 与我联系。我添加了来自各种来源的大量引文来丰富百科全书。它们试图将本文档中固有的知识扩展到更长远的人类知识范围和智慧领域。我预计有些读者会发现它们特别有价值和兴趣，而另一些读者会发现它们令人困惑甚至
DoD 指令 6490.07，2010 年 2 月 5 日 - 海岸警卫队
附件 3 通常不允许应急部署的医疗状况 此条件列表并非包罗万象。列出可能导致个人无法部署的所有可能的诊断及其严重程度（等待进一步评估）将过于冗长。医疗评估人员在决定患有特定医疗状况的个人是否可以部署时，必须考虑气候、海拔、口粮、住房、值班分配和战区提供的医疗服务。一般而言，根据附件 2 和参考 (l) 中所述的医疗评估，患有本附件 a. 至 h. 段所述疾病的个人不得部署，除非获得豁免。a.影响部队健康保护的条件 (1) 导致无法有效穿戴个人防护装备（包括防护面罩、防弹头盔、防弹衣以及化学和/或生物防护服）的身体或心理条件，无论导致无法穿戴装备的条件性质如何，如果在部署地点可以合理预期或要求穿戴此类装备。(2) 禁止免疫接种或使用特定部署所需的部队健康保护处方产品 (FHPPP) 的条件。根据适用的威胁评估，所需的 FHPPP 可能包括阿托品、肾上腺素和/或氯解磷定 (2-PAM 氯化物) 自动注射器；某些抗菌药和抗疟药；以及溴吡斯的明。b.需要护理或影响表现的未解决的健康状况 (1) 任何需要频繁就诊、对充分保守治疗无反应或需要严重限制身体活动的慢性疾病。(2) 过去 12 个月内未进行牙科检查，或存在牙科治疗或重新评估口腔疾病可能导致 12 个月内出现牙科紧急情况的可能性。由非国防部民间牙医评估的个人应使用 DD 表格 2813“国防部现役/预备役部队牙科检查”作为牙科检查证明（可在互联网上获取，网址为 http://www.dtic.mil/whs/directives/infomgt/forms/formsprogram.htm）。(3) 怀孕。(4) 任何需要耐用医疗设备或器具，或需要医疗专家定期评估或治疗，但在战区内不易获得的医疗状况。（5）任何未解决的急性或慢性疾病或伤害，会在部署期间影响部署环境中的职责履行。
神经反馈治疗行为健康障碍
由脑电图仪和计算机记录和处理；同时呈现（“反馈”）给患者，通常以视觉表示（例如，球上下移动以表示快波和慢波活动）或视频游戏的形式呈现。对理想活动的反馈可能包括声音或视觉提示（例如，笑脸）、分数或增加对电脑游戏的控制。不良活动也通过类似的方式被阻止。指导患者使用反馈来调节他们的大脑活动。疗程持续 30 到 60 分钟，最多安排 25 节疗程。治疗师通常会在场促进学习（例如，询问患者似乎成功的策略，鼓励患者尝试不同的策略，直到找到成功的策略）。指导患者在疗程之间在家练习策略。这些仪器几乎可以立即向用户提供“反馈”信息。这些信息的呈现以及思维、情绪和行为的变化，可以支持学习一套导致理想生理变化的技能。随着时间的推移，这种变化可能会持续下去，或者学到的技能可以在不继续使用仪器的情况下应用。BioNeuro 反馈已用于治疗患有焦虑症和创伤后应激障碍的儿童和成人。它通常在门诊环境中进行，通常不作为独立治疗提供，而是与其他疗法（如心理治疗和药物管理）结合使用。针对行为状况的 BioNeuro 反馈通常不符合循证治疗的标准。虽然尚无定论，但使用神经反馈治疗焦虑症主要基于观察历史和病例报告。对神经反馈有最有力的证据。在全国公认的文献中，关于 Neurosound/Biosound 治疗在 Neurofeedback CPT 代码下应用于计费的有效性的科学证据较弱。CABH 不会根据 Neurofeedback CPT 代码授权 Neurosound/Biosound。编码含义本临床政策参考当前程序术语 (CPT ® )。CPT ® 是美国医学协会的注册商标。所有 CPT 代码和说明均受 2017 年美国医学协会版权保护。保留所有权利。CPT 代码和 CPT 说明来自当前手册，此处包含的代码并非包罗万象，仅供参考。本临床政策中引用的代码仅供参考，可能不支持医疗必要性。包含或排除任何代码并不保证覆盖范围。提供商应在提交报销承保服务索赔之前参考最新的专业编码指导来源。
已发布版本的引用 (APA)：Seibert, K., Domhoff, D., Bruch, D., Schulte-Althoff, M., Fürstenau, D., Biessmann, F., & Wolf-Ostermann, K. (2021)。人工智能在护理中的应用场景：快速回顾。医学互联网研究杂志，23 (11)，文章 e26522。https://doi.org/10.2196/26522
背景：人工智能 (AI) 有望在复杂的护理情况下支持护士的临床决策，或执行远离直接患者互动的任务，例如文档处理。护理领域对人工智能应用的研究和开发不断增加，但一直缺乏涵盖有前景的应用场景证据基础的广泛概述。目标：本研究综合了有关人工智能在护理环境中的应用场景的文献，并强调了人工智能在护理中的应用在伦理、法律和社会话语中的相关方面。方法：按照快速审查设计，于 2020 年 6 月搜索了 PubMed、CINAHL、计算机协会数字图书馆、电气和电子工程师协会 Xplore、数字书目和图书馆项目和信息系统协会图书馆以及主要人工智能会议的图书馆。包括以英文发表的关于伦理、法律和社会影响的原始定量和定性研究出版物、系统评价、讨论论文和论文。根据预先确定的选择标准对符合条件的研究进行分析。结果：筛选了 7016 篇出版物的标题和摘要以及 704 篇全文，并纳入了 292 篇出版物。医院是最突出的研究环境，其次是在家独立生活；养老院或家庭护理的应用场景较少。大多数研究都使用了机器学习算法，而每 10 篇出版物中就有不到一篇涉及专家或混合系统。人工智能应用的主要目的是专注于图像和信号处理，包括跟踪、监控或活动和健康分类，然后进行护理协调和沟通，以及跌倒检测。很少有研究报告人工智能应用对临床或组织结果的影响，尤其是缺乏在实验室条件之外收集的数据。除了技术要求外，某些要求的报告和纳入还涵盖了更全面的主题，例如数据隐私、安全和技术接受度。伦理、法律和社会影响反映了关于医疗保健中技术使用的讨论，但大多没有进行有意义且可能包罗万象的细节讨论。结论：结果突出了人工智能系统在不同护理环境中应用的潜力。考虑到缺乏关于人工智能系统在现实场景中的有效性和应用的研究结果，未来的研究应该从更具体的护理角度来看待目标、结果和效益。我们认为，至关重要的是，
第二章 - 未来土地利用计划
第 2 章 - 未来土地利用计划未来土地利用计划以图表形式显示了城市土地利用政策如何适用于社区土地区域，以及未来十年内哪些地方和如何适应增长和发展，哪些地方和如何适应。未来土地利用计划不是分区地图。它旨在从总体上显示未来土地利用和开发的理想模式。未来土地利用计划旨在指导近期城市分区条例和地图的修订，以确保城市土地利用法规与本综合计划中规定的政策一致。此外，通过指定过渡区，未来土地利用计划旨在指导未来在适当情况下的分区变化。未来土地利用计划重申了土地利用规划的基本目标，即奥本的发展应从历史核心区（市中心、丹维尔、新奥本、西奥本和东奥本）和较老的街区发展起来。这项政策最初是在半个多世纪前该市的第一份综合计划中提出的，此后一直指导着该市的土地使用规划。我们仍然认为，从市中心和较老的社区向外发展可以最有效地利用城市服务。该计划不赞成在城市外围地区进行“跳跃式”发展。这种模式通常被称为“郊区蔓延”，对奥本来说并不理想。继续执行这一长期原则的效果是引导大多数新开发进入奥本湖和泰勒池以南地区以及潜在的客运铁路和收费公路出口周围（参见第 G 节：交通政策）。图 2.1 将这些区域标识为城市增长区和有限增长区；它们以棕色和棕褐色表示。未来土地利用计划中显示的边界是一般性的。它们旨在反映未来土地利用的一般模式。每个土地用途指定的允许用途和开发标准旨在作为分区条例审查和修订时的指导方针。用途清单和潜在开发标准的讨论并非旨在包罗万象。相反，它们旨在概述每个土地使用区域所需的基本特征和开发类型，以指导城市分区条例和其他土地使用法规的修订。在制定修订的分区规定时，一些指定可能会合并或重新排列，以创建可行的分区数量
情感化设计：概述 - 密歇根大学图书馆
情绪的概念与情感密切相关，情感是一个包罗万象的术语，包括情绪、感觉、心情和评价（Simon、Clark 和 Fiske，1982 年）。最重要的概念可能是情绪。然而，在心理学中，关于情绪的理论认为它是一个“非常混乱和令人困惑的研究领域”（Ortony、Clore 和 Collins，1988 年），因此对定义没有共识。各种因素都与情绪有关，包括主观因素、环境因素以及神经和激素过程。在本章中，我们利用了 Kleinginna 和 Kleinginna（1981 年）提供的情绪总结，其中包含了心理学定义的关键要素，如下所示：（1）情绪引起情感体验，例如快乐或不快。(2) 情绪刺激我们产生认知解释——例如将原因归咎于我们自己或环境。(3) 情绪会触发自主神经系统的各种内部调整，例如心率加快和皮肤电导反应降低。(4) 情绪引发的行为通常（但并非总是）具有表现力（笑或哭）、目标导向（接近或回避）和适应性（消除潜在威胁）。感觉可用于通过体验或感知来描述身体触觉，是情绪的主观表现，可以被有意识地感受到（Davidson、Sherer 和 Goldsmith，2009 年）。因此，它们经常在文献中用作情绪的自我报告测量方法（例如，Zhou、Qu、Helander 和 Jiao，2011）。情绪与持续时间较长的情感状态相关（Picard，1997）。它们可以持续数小时、数天甚至更长时间，而无需归因对象。情绪通常是短暂的，但当情绪、思想或行为反复激活时，就会产生情绪（Russell，2003）。例如，消极情绪可能是由反复的消极情绪、思想、行为产生的，也可能是由药物或药物引起的（Picard，1997）。主观评价通常被定义为一种有价情感反应，可以用积极或消极的意见、观点或反应来评估一个对象或一种情况（Simon 等，1982）。Russell（2003）使用核心情感来描述所有情绪化的事件，包括情绪、心情和评价。它有两个重要维度，即价（愉悦-不愉悦）和唤醒（困倦-激活）。与离散情绪模型（例如保罗·埃克曼（1992）提出的基本情绪）相比，他认为有六种基本情绪（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶），并且可以通过不同文化的面部表情来识别，罗素（1989）提出
情感化设计：概述 - 密歇根大学图书馆
情绪的概念与情感密切相关，情感是一个包罗万象的术语，包括情绪、感觉、心情和评价（Simon、Clark 和 Fiske，1982 年）。最重要的概念可能是情绪。然而，在心理学中，关于情绪的理论认为它是一个“非常混乱和令人困惑的研究领域”（Ortony、Clore 和 Collins，1988 年），因此对定义没有达成共识。各种因素与情绪有关，包括主观因素、环境因素以及神经和激素过程。在本章中，我们利用了 Kleinginna 和 Kleinginna（1981 年）提供的情绪总结，其中融合了心理学定义的关键要素，如下所示：（1）情绪引起情感体验，例如愉悦或不愉悦。（2）情绪刺激我们产生认知解释——例如将原因归咎于我们自己或环境。 (3) 情绪会触发自主神经系统的各种内部调整，例如心率加快和皮肤电导反应降低。 (4) 情绪引发的行为通常（但并非总是）具有表现力（笑或哭）、目标导向（接近或回避）和适应性（消除潜在威胁）。 感觉可用于描述通过体验或感知的身体触觉，是情绪的主观表征，可以被有意识地感受到（Davidson、Sherer 和 Goldsmith，2009 年）。 因此，它们经常在文献中用作情绪的自我报告测量（例如，Zhou、Qu、Helander 和 Jiao，2011 年）。 情绪与持续时间较长的情感状态相关（Picard，1997 年）。 它们可以持续数小时、数天甚至更长时间，而无需归因于对象。情绪往往是短暂的，但当一种情绪、思想或行为被反复激活时，就会产生一种心境（Russell，2003）。例如，消极心境可能由反复的消极情绪、思想、行为产生，也可能由药物或药物诱发（Picard，1997）。主观评价通常被定义为一种有价情感反应，可以用积极或消极的意见、观点或反应来评估一个物体或一种情况（Simon 等，1982）。Russell（2003）用核心情感来描述所有情绪化的事件，包括情绪、心境和评价。它有两个重要维度，即价（快乐-不快乐）和唤醒（困倦-激活）。与离散情绪模型（例如保罗·埃克曼（1992）提出的基本情绪模型）相比，埃克曼认为有六种基本情绪（即愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶），并且可以通过不同文化的面部表情来识别，罗素（1989）则认为，
预备役和国民警卫队薪酬信息
本指南的目的 与所有其他此类文件一样，本指南并非包罗万象。但是，它确实涵盖了我们收到最多询问的主题。此信息截至 2023 年 1 月 2 日为最新信息。入职处理基础知识 财务入职处理简报会每周一、周二和周四 0900 在 371B 室举行。请携带您的 PCS 或 TDY 订单副本（硬拷贝，不是电子邮件）以及任何适用于简报的修订。本文档包含资金/授权代码，以及您应收到工资和权益的日期。没有您的订单，财务办公室无法开始支付您的工资。参加此次简报会的大多数预备役和国民警卫队服役成员的工资尚未由其驻地开始发放。因此，您必须参加简报会，以确保您的工资请求得到处理。PCS 命令上的士兵 • 您的 BAH 将用于您被分配到的设施，即 Fort Novosel。它不会用于您的 HOR 邮政编码。您的州也不是此项决定的批准机构。要从 Fort Novosel 以外的其他地点领取 BAH，您必须向五角大楼 G-1 提交 ETP 请求并获得他们的批准。这是 SM 的责任，不会由财务办公室完成或提交。如果您的请求获得批准，请将 ETP 备忘录和新的 DA 表格 5960 提交给财务办公室进行处理。• 在处理简报期间，将填写您的 DD 表格 1351-2（旅行券）。旅行券用于申请您的里程（MALT）、每日津贴、搬迁津贴（DLA）和临时住宿费用（TLE）。如果申请 TLE，您必须向财务办公室提供“零余额”收据的副本。这些权利的支付/处理取决于 SM 收到的命令类型。对于根据第 32 条命令的 SM，您的请求将提交给您的州进行处理。对于根据第 10 条命令行事的人员，您的请求将直接提交给 DFAS。• 对于完成 PPM（也称为 DITY 移动）的人员，您必须联系运输办公室获得报销。运输办公室位于 270 室。如需更多信息，请致电 (334) 255-9842 寻求帮助。根据 TDY 命令行事的士兵 • 根据 TDY 命令行事的军人将收到命令中注明的记录家庭邮政编码的 BAH。如果此信息不正确，您必须修改订单，以便财务办公室将您的 BAH 编码为其他位置。与所有军事请求一样，必须提交支持文件以支持任何交易时间。
大型非正规部门经济中的非正规容忍度和职业选择
在本文中，我们研究了一个均衡职业选择模型，其中主体可以选择成为正规或非正规部门的企业家或工人。主体的财富和管理企业的能力各不相同。正规和非正规企业分别使用资本密集型和劳动密集型技术将物质资本和劳动力投入转化为单一商品。正规和非正规企业家可以利用自己的资源为生产资本融资。只有正规部门的企业才能进入金融市场——外生的大量金融中介机构。两个部门的工人获得相同的竞争性工资率，经济的利率由内生决定。政府对正规、非正规产出和劳动力征税，以资助非正规部门的监控成本。本文的主要创新之处在于研究非正规产出的内生征税如何影响经济中的生产分配（正规与非正规）及其主体（企业家与工人）的职业选择。在我们的框架中，非正规企业家要缴纳一定的税率，该税率由她自己选择的资本投入和社会对非正规性的容忍度共同决定。我们模型中的非正规产出税可以理解为一个包罗万象的变量，它考虑了非正规活动的实际税收以及与发现和惩罚此类活动相关的经济中各种其他因素。这种方法有两个原因。首先，非正规企业往往以较低的资本投入水平运营，以降低其知名度，从而降低被税务机关发现的机会。生产中使用的资本越多，非正规企业家就越引人注目，其产出的税收就越高。其次，我们承认社会规范可能会限制政府对非正规活动的惩罚。例如，社会对非正规性的容忍度越高——无论是以生产还是消费非正规部门生产的商品的形式——对非正规活动的征税（或惩罚）就越低。因此，我们的建模方法和数值练习捕捉了社会对非正规活动的容忍度以及非正规企业家对社会规范和非正规税收的看法对生产水平和职业选择的影响。前者由针对大型非正规部门经济（巴西）校准的外生参数捕捉，而后者则体现在非正规企业家在社会对非正规性的容忍度为既定的情况下做出的最佳决策中。这两个特征的结合影响了非正规企业家的最大化问题，从而影响了政策变化的一般均衡效应。我们考虑两种情况。首先，非正规生产的征税是确定性的（我们的基准），所有非正规企业都受到同样的非正规容忍度。然后，我们扩展模型以考虑非正规活动的随机征税。也就是说，被管理非正规生产技术的税务机关发现是一个随机事件。所有非正规企业家都受到检查，他们被迫缴纳的税款取决于企业的规模和（异质的）税务审计员的容忍度