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可持续土地使用系统：共同实现土地退化中立的途径
停止丧失地球健康，生产力的土地需要一种新的思维方式。政府报告说，每年，一百万平方公里的土地（总数等于埃及的土地）都会像以前一样种植农作物或支持自然的能力。全球数以百万计的粮食短缺，贫困和其他灾难性影响面临的风险增加。虽然努力打击和逆转土地退化的努力正在筹集势头，其中一定程度地感谢联合国公约以打击荒漠化的签署方的工作 - 我们典型的，对土地各个领域的奇异关注并没有足够快地解决该问题。，如果我们希望达到大约十年前的议程2030年议程可持续发展目标（SDGS），世界需要到2030年恢复约1500万公里的降级土地2降级土地。这将需要一种更全面和战略性地整合的方法来保护自然领域，可持续地管理已经转变为人类使用的土地，并在生态上恢复不再有生产力的土地。
AI在缓解气候变化中的作用 在... 中的道路行业的气候变化适应措施 碳定价作为缓解气候变化的关键政策 46495-002：巴布亚新几内亚的气候变化的建筑韧性 信德省紧急住房重建项目 准备福建沿海城市气候富裕发展和生物多样性保护项目：技术援助报告 亚太气候报告2024 环境和社会标准9：气候变化 梅加拉亚邦的气候适应性社区水收获项目：气候变化评估 ESS6：生物多样性保护和可持续自然... 通过亚洲和太平洋的排放交易来碳定价：比较分析和前进的方向（亚太气候报告2024背景文件） 57298-001：SAFCO Venture Holdings有限的可持续航空燃料项目 气候富裕的景观和生计项目 亚洲和太平洋的气候无所作为的影响和成本 中华人民共和国的排放贸易计划 adb-brief-316-碳化值 - 链碳链。 ... 气候变化评估 印度：Amaravati包容和可持续的首都发展计划 Laguna Lakeshore Road网络项目：气候变化评估 通过碳市场转化农业食品系统 不合格的项目列表
由农业部领导的“农业中的AI”项目包括精确耕作，作物识别（甚至发现非法植物）和质量预测。专注于植被跟踪，土壤水分监测和监测土地表面温度，森林覆盖率监测，可持续的森林管理和全面的水文管理
项目标题：理解气候变化中极端天气的机器学习
项目的目的和方法，该项目将专注于更好地了解未来几十年中极端天气将如何变化，并采用新颖的机器学习（ML）方法。一个特别令人兴奋的研究领域是采用新的基于ML的全球大气模型，该模型已经过训练，可以学习观察到的天气背后的动态，并可以产生许多“可能已经存在的世界”。潜在的项目方向是使用这些工具来限制天气特性中的气候变化趋势，这对于理解我们的气候轨迹非常重要，并且不能仅使用天气观察来完成。另一个是应用它们生成大量天气情况，以了解潜在的极端天气影响。降尺度，生成对影响建模至关重要的局部规模数据，是另一个关键的研究领域。事件类型和重点的区域具有灵活性 - 欧洲降雨是一种特殊的优势，但我们也致力于其他多种现象。
纳米结构膜在水纯化中的最新进展和应用
1.引言水是所有生物生存和发展的最重要资源。与人口的增加同时，对清洁水的需求增加会引起水的稀缺性，并关注世界人口的50％以上。基于最近的发展和变化，人们强调，大约有八分之一的人缺乏安全饮用水的可用性[1]。由于工业快速发展和人类活动的增加，例如使用肥料，农药和杀虫剂，采矿，造纸，金属加工，各种危险的无机污染物和有机污染物被释放到环境中，污染了水并使生态环境危及危险。这些有机污染物降低了水中溶解的氧气的量，危害水生动物和生态系统。因此，必须立即采取行动毫不犹豫地解决环境污染，这威胁了我们的世界和我们的未来[2]。
2025年在气候变化中加入博士学位计划...
II。 研究方法和技能发展：系统思维，科学研究方法，科学写作，与农村社区的沟通，参与式行动研究； iii。 统计和建模工具：系统和优化模型（资源分配的线性和非线性编程），GIS，RS和地理学，生物统计学，采样方法，（现场试验和调查）； iv。 农业生态系统的建模：系统建模（社会生态建模），农业土地利用映射（GIS和RS），现场规模上的作物模型的开发，模拟模型的应用来评估气候对生产系统的影响； v. Adapted Agricultural Production Systems to Climate Change: Concept of Resilience in Agricultural Production Systems (Livestock and cropping), Energetics of production systems, Soil science (Soil conservation and restoration, Soil organic matter management/GHG emissions, Soil fertility management), Agricultural water management (rain-fed agriculture and irrigation methods), Agro-biodiversity management and breeding strategies, Pests and diseases management (animal和农作物），动物生产和牧场管理，适应措施（农业捕食等） ）; vi。 农业价值链和政策：粮食系统和粮食安全，收获后技术，适应性的社会和经济驱动力，农业政策（基于指数的农作物和牲畜保险，国家适应计划或NAP，NAP，PES等 ）; vii。 农业生产/实地考察/游览的创新系统II。研究方法和技能发展：系统思维，科学研究方法，科学写作，与农村社区的沟通，参与式行动研究； iii。统计和建模工具：系统和优化模型（资源分配的线性和非线性编程），GIS，RS和地理学，生物统计学，采样方法，（现场试验和调查）； iv。农业生态系统的建模：系统建模（社会生态建模），农业土地利用映射（GIS和RS），现场规模上的作物模型的开发，模拟模型的应用来评估气候对生产系统的影响； v. Adapted Agricultural Production Systems to Climate Change: Concept of Resilience in Agricultural Production Systems (Livestock and cropping), Energetics of production systems, Soil science (Soil conservation and restoration, Soil organic matter management/GHG emissions, Soil fertility management), Agricultural water management (rain-fed agriculture and irrigation methods), Agro-biodiversity management and breeding strategies, Pests and diseases management (animal和农作物），动物生产和牧场管理，适应措施（农业捕食等））; vi。农业价值链和政策：粮食系统和粮食安全，收获后技术，适应性的社会和经济驱动力，农业政策（基于指数的农作物和牲畜保险，国家适应计划或NAP，NAP，PES等）; vii。农业生产/实地考察/游览的创新系统
数字营销自动化中的人工智能：增强个性化、预测分析和道德整合
Md Ahadul Islam 1 , Shafiqul Islam Fakir 2 , Seaam Bin Masud 3* , Md.Deluar Hossen 4 , Md Tariqul Islam 5 , Md Rafiuddin Siddiky 6 1 数字营销分析理学硕士，蒙特克莱尔州立大学，新泽西州，美国，ahadulislam.du@gmail.com (M.A.I.)。2 达卡大学旅游与酒店管理系，孟加拉国达卡；shafiqfakir.du@gmail.com (S.I.F.)3 理学硕士信息技术项目管理硕士，威尔明顿大学，特拉华州纽卡斯尔，美国； seaam.masud@gmail.com (S.B.M.)4 美国国际大学商业分析工商管理硕士 (MBA-BAn)，洛杉矶主校区，加利福尼亚州洛杉矶，美国，deluar600626@gmail.com (M.D.H.)5 孟加拉国 Patuakhali-8602 Dumki 帕图阿卡利科技大学管理研究系；tareq.islam@pstu.ac.bd (M.T.I.)6 威尔明顿大学信息系统技术理学硕士，特拉华州纽卡斯尔，美国；mdrafiuddinsiddiky@gmail.com (M.R.S.)摘要：人工智能 (AI) 正在通过提高效率、个性化和预测能力彻底改变数字营销自动化。本研究考察了人工智能在转变营销实践中的作用，重点关注其应用、优势、道德考量和未来方向。通过利用预测分析、NLP 和聊天机器人等人工智能工具，企业可以在营销策略中实现更好的客户细分、内容个性化和活动优化。综合了期刊、文章和会议论文中的二手数据，深入了解了人工智能对数字营销自动化的影响。利用 PRISMA 方法的系统文献综述最初从数据库搜索中确定了 2,850 条记录。在删除重复项和不相关的研究后，根据定义的标准筛选了 1,035 条记录以确定其是否符合资格，从而纳入了 150 项相关研究和 25 份高质量报告以供详细分析。这种强有力的方法确保了高质量研究的纳入，最大限度地减少了偏见。研究结果表明，人工智能通过简化流程、自动执行重复任务和提供超个性化客户体验来增强数字营销。预测分析有助于预测消费者行为，而聊天机器人可以提高实时客户参与度。然而，数据隐私、算法偏差和采用人工智能的高成本等挑战仍然存在。采用 AI 可让企业做出数据驱动的决策、提高客户保留率并最大化投资回报率。道德的 AI 实践（例如透明度和算法公平性）对于维护消费者信任至关重要。该研究主要关注现有文献，经验验证有限。未来的研究应探索 AI 驱动营销对消费者行为的长期影响，并研究其与物联网 (IoT) 和区块链等新兴技术的融合。此外，针对中小企业和 B2B 营销等研究不足的领域量身定制的 AI 解决方案对于包容性增长至关重要。关键词：人工智能 (AI)、聊天机器人和 NLP、客户个性化、数字营销自动化、道德 AI 实践、营销创新、PRISMA、预测分析、
大数据技术在学前教育模式优化中的应用
从现有数据看，各地不少幼儿园在教育技术开发与实施上存在着不足，不同地区信息化发展水平不一。随着信息技术在学前教育的普及，学前教育各个领域已经有了一定的数据积累，但幼儿不安全行为数据具有不平衡性和稀疏性的双重特点。通过引入欠采样、特征选择、集成学习的集成模型，实现了不安全行为的集成识别，并将计算机编程计算应用到实际的学前教育模型中，也对大数据技术在优化学前教育模型中的应用进行了研究。
对综合文化中心设计的社会文化原则的评估，阿达玛瓦州穆罕默德·马哈穆德·乌斯曼（Mohammad Mahmud Usman）；乌斯曼·穆罕默德·巴希尔（Usman Mohammad Bashir）； har
文化是使社区坚持为独特实体的一个要素。根据当代英语的朗文词典，文化是艺术，一群人的习俗。它也被定义为一群人的生活方式。本质上，文化包括所有独特的信念和态度，这些信念和态度赋予了一群人或社区的生活方式，身份，艺术和知识成就（Rapoport，2006年）。cultura lidentity是对自己的文化的感觉（Nickeeninetalls，2011年）。文化多样性是指具有不同种族根基的独立人物的社会，这些人具有不同的着装，艺术，语言以及其他传统或习惯性的实践，在大多数情况下都是相似或不同的。每个族裔的人民都高度重视并钦佩他们的传统习俗，并且不会出于任何原因而妥协他们的传统，因此，对他们的种族权威付出了更多的忠诚。文化多样性也被某些学者和多元文化主义称为多元文化主义，因此，这实际上是多种文化的，这仅仅是尼日利亚的一个案例（Udebunu，2011年）。
银行在解决气候变化中的作用
将印度古老的环境智慧与银行业的现代工具和技术融合在一起，可以创造出强大的协同作用，将金融部门定位为气候行动和可持续发展的拥护者。当这些机构拥抱他们作为地球的监护人的角色时，他们可以激发全国性的运动，朝着更加和谐而有韧性的未来，在这里，人类的繁荣和我们自然界的维护齐头并进。
花卉文化中的智能干预措施，用于增强货架寿命和增值
使用先进的收获后治疗方法以及可持续包装解决方案已彻底改变了花卉保存和增值。这些智能干预措施的重点是减少变质，保持美学质量并优化资源使用。此外，增值技术，例如生物防腐剂的开发，装饰性增强和环保包装解决方案，进一步有助于提高市场吸引力和可持续性。这些技术的整合不仅提高了花卉养殖领域的盈利能力，而且还与可持续性的全球趋势和对环保产品的消费者偏好的趋势保持一致。本文重点介绍了创新在推动花卉文化的未来朝着更有效，有利可图和可持续发展方向发展的关键作用。