Richard M. Felder 是北卡罗来纳州立大学 Hoechst Celanese 化学工程名誉教授。他获得了纽约城市大学的工学学士学位和普林斯顿大学的化学工程博士学位,在加入北卡罗来纳州立大学任教之前,他曾在原子能研究机构(英国哈威尔)和布鲁克海文国家实验室工作。他撰写或与他人合作撰写了 200 多篇有关化学过程工程和工程教育的论文,并在美国和国外的工业和研究机构和大学举办了数百场研讨会、讲习班和短期课程。自 1991 年以来,他一直共同指导美国工程教育协会赞助的国家有效教学研究所。他是《化学工程》出版委员会的成员,自 1988 年以来一直为该期刊撰写“随想”专栏。他获得的荣誉包括 RJ Reynolds 教学、研究和推广卓越奖、AT&T 基金会工程教育卓越奖、化学制造商协会国家催化剂奖、ASEE Chester F. Carlson 工程教育创新奖、ASEE 化学工程部教学奖学金终身成就奖,以及因其工程教育出版物获得的多个国家和地区奖项,其中包括 1988、1989、1996 和 2003 年 ASEE William J. Wickenden 杰出论文奖。他的许多出版物可以在 Ronald W. Rousseau 找到,他是 Cecil J.“Pete”Silas 捐赠主席,也是佐治亚理工学院化学与生物分子工程学院的院长。他是的执行编辑、的出版委员会成员和的主题编辑;他曾担任 Wiley 化学工程系列和 的顾问委员会成员、 的咨询编辑和 的副主编。他是 (Wiley, 1987) 的主编。除了致力于本科教育之外,他还是分离科学与技术领域的活跃研究者。他的工作涉及许多主题,最近关注的是晶体成核和生长的基础以及晶体科学与技术的应用。他对化学分离技术领域的贡献获得了美国化学工程师学会 (AIChE) 分离部门的 Clarence G. Gerhold 奖。他是美国化学工程师学会和美国科学促进会的会员。他毕业于路易斯安那州立大学,并当选为 LSU 工程杰出人物。他曾担任化学研究委员会主席、AIChE 董事会成员和 AIChE 出版委员会主席。博士。费尔德和卢梭共同获得了美国化学工程师学会颁发的 2002 年沃伦 K. 刘易斯化学工程教育贡献奖。
南部海洋冰范围最近发生的严重波动要求迫切需要更好地了解海冰内发生的季节性物理和生物地球化学(BGC)过程。海冰受到温度,风模式和海洋盐度等多种环境因素的影响。海冰微观结构是高度复杂的,由固体冰基质和液体间质盐水夹杂物组成。微生物群落发现盐水夹杂物营养丰富的栖息地,可在冬季恶劣的冬季生长和生存。微生物群落的生长或光合速率取决于各种环境因素,例如温度,阳光,盐水盐度和养分的可用性。虽然卫星观测和大规模建模为大规模(> 1 km)的这些过程提供了更好的了解,但仍然存在差距,这在小规模过程(如冰冻及其耦合到生物地球化学)等小型过程的确切时间描述中仍然存在差距。在本文中,在宏观(≈1m)上开发了多孔介质(ETPM)的数学框架(ETPM)对热力学一致的冻结过程的建模。在1D微观(≈0.1mm)模型上解析了孔和树突状模式的形成,并将孔面积升级到宏观尺度上,以调节冰的生长速率。藻类生长是使用N-P单一营养素和浮游植物(N-P)生长模型的模型。当前的工作与参考文献更进一步。[1],通过微观质量分数和盐水之间的微观质量交换改进,通过部分微分方程对散装盐度演变的描述,以及用于初级生产和营养动力学的普通微分方程。
随着物联网(IoT)设备,云计算和其他数字技术的整合到化学过程中,网络攻击的复杂性和隐身性已增加。为了减轻传感器网络攻击在化学过程中的影响,这项工作提出了一个框架,该框架开发了基于物理学的机器学习(PIML)基于基于物理的检测器和弹性控制器,以改善网络攻击下非线性系统的闭环性能。PIML检测器是通过定制的损失函数构建的,该损失函数将网络攻击的领域知识集成到训练过程中。此外,在检测攻击后,开发了知识引导的扩展卡尔曼滤波器,以提供估计的弹性控制状态,以便在用冗余传感器替换之前。一个化学过程示例用于说明提出的基于PIML的检测和弹性控制方法处理网络攻击的应用。
微生物调节生物地球化学循环,并在土壤,vadose区和地下水栖息地内起各种功能(例如Chi等,2018,2022; Zhang et al。,2021; li et al。,2022)。这些微生物的组成和功能可以受到生物和非生物因素的影响,而生物和非生物因素又影响了生化过程和生态系统功能(例如,Li等,2019; Chi等,2021)。因此,研究这些栖息地及其与多种微生物途径的联系,尤其是涉及物质循环,污染控制和碳中立的途径,这具有显着兴趣。因此,为了开发一个健康稳定的可持续生态系统,该研究主题集中在土壤 - 瓦多德地区 - 地园区水域中的微生物生态/生物地球化学过程上。本研究主题的目标是:(1)在这些栖息地中汇编有关微生物生态过程的新研究; (2)强调实现可持续过程的可能性。本研究主题中包含的文章经过了仔细的审查,并接受了以下11篇文章。
是那些化学过程可以导致“热失去失控”的不稳定。化学过程会产生气体并产生热量。增加的热量导致化学过程产生更多的热量和更多的瓦解。当热量产生超过散热的能力时,这会导致热失控。
这项研究的主要目的是开发(生物)化学过程实时优化的专用方法。特别是,重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质(例如甲醇,DME,SAF等)的(生物)化学过程上。研究将重点关注:1)第一本主体,2)数据驱动的黑框和3)生成AI方法。这将允许确定特定范围(即模拟,动态优化,最佳控制)的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性,以建模,优化和控制(BIO)化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金(SNRF)联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程,将代数转化为生物燃料,而SNRF则集中在甲基化和其他(BIO)化学过程的研究上,以升级沼气和生物同步性,以升级生物素化合物或生物化学物质。
CHME 4703。化学过程设计顶点。(4小时)为学生提供了参加开放式,基于项目的设计课程的机会,在该课程中,团队设计了全面化学过程的创新解决方案。考虑公共卫生,安全和福利,以及全球,文化,社会,环境和经济因素。学生将大学学术研究中的工程知识应用于设计质量和能量平衡的化学过程。需要从原型,实验或过程模拟中获得概念证明,以证明设计是可行的,并且使用数据可以改善设计。团队演示以多种格式与化学工程社区共享,以进行反馈和评估。需要团队提交的多个进度报告,这导致了学期结束时的最终设计报告。
当无法获得测试数据、排放因子或其他计算方法时,通常使用质量平衡计算来计算化学过程和化学品使用产生的排放量。例如,质量平衡通常用于计算化学过程(如喷漆操作、农药施用和其他化学品使用)产生的挥发性有机化合物 (VOC) 和有机 HAP 排放量。在进行质量平衡计算时,化学成分的重量百分比要乘以产品使用量。化学成分数据可从安装时存档的材料安全数据表 (MSDS) 获得,也可以从制造商处索取,或从危险材料信息系统或认证产品数据表 (CPDS) 或互联网来源获得。可以在 www.siri.org/msds/index.php 上找到许多 MSDS。