摘要:全球化进程是当今世界经济趋势的特征,意味着开放国界,使产品、资本和劳动力在世界范围内不间断地流动。尽管全球化进程带来了巨大的经济增长和技术进步,但近几十年来,这一进程的诸多缺陷和矛盾也变得显而易见。如今,人们认为全球化的作用被高估了,现实与承诺大相径庭,因此人们对这一进程的信任已经消失,对倡导和实施这一进程的精英和机构的信任也消失了。国家经济,尤其是转型国家,正努力通过提高竞争力赶上发达国家,并在全球市场上占据理想的地位。
摘要:政府正在利用信息和通信技术的可能性,通过打破官僚主义的障碍,减少腐败,并为员工提供必要的技术工具来提高其绩效,从而为公民提供更好的服务。无纸化端口系统就是这样的发明。本研究的目的是检查数字化对Tema端口进口清关系统的影响,并确定促进数字化的因素,特别是参考Unipass/ICUM。这项研究是由定量研究方法指导的。目的抽样用于根据研究的目标,使用问卷从150名员工那里获取数据。使用多元回归分析技术分析数据。已经发现,在Tema港口使用Unipass改进的文档处理,节省了时间并减少了人类的参与。与驱动数字化的因素有关,发现正式和非正式的连接结构对采用单次系统对港口的采用产生了重大负面影响,而技术支持基础设施与该系统的采用具有相当的积极关系。因此,该研究建议在Tema港口进行技术支持基础设施的升级将改善单次系统系统并优化其收益。该研究的原创性在于它是研究Tema港口的数字化问题的新研究之一,并特别关注单次系统。
该项目使用了前瞻性食品系统框架(图1)。之所以选择此框架,是因为它考虑了系统核心的食物链以及其中的所有活动,以及一系列对食品系统运作至关重要的支持服务和机构,但可能并不总是明确包含在大多数食品系统框架中。系统图还明确强调了食品系统在人类和环境系统中的嵌入,即环境,社会经济以及食品和营养成果之间存在的反馈回路以及整体系统的驱动因素。该框架中的食品系统驱动因素被描述为“持久地改变”食物链活动的所有影响因素(Fanzo&Davis,2021年,第85页)。这些影响可以是内部的(在食品系统内)或外部(嵌入在链接的系统(例如能量或水)中)。
摘要DNA甲基化对仓鼠腺嘌呤磷酸蛋白酶基转移酶(APRT)和疱疹胸苷激酶(TK)基因的跨遗传活性的影响。通过使用包含这些基因序列的M13构建体,使用限制性片段启动引物第二链合成在体外甲基化的特定段使用底物2'-脱氧-5-甲基-5-甲基 - 胞迪三丁烷三磷酸(DMCTP)。通过DNA-MEDI-ETED共转移将这些杂交甲基化分子插入小鼠LTK细胞中。在所有情况下,整合序列都保留了体外定向的甲基化模式。在5'区域中CpG甲基化抑制了APRT基因,但在3'端或相邻的M13序列中未能通过甲基化来进行。与此相反,在5'启动子区域和TK基因的3'结构区域中的DNA甲基化都具有很强的抑制作用。这表明这种修饰可能会通过不涉及RNA聚体识别序列直接改变的机制影响转录。
结果:Maxent模型和RF模型确定了影响Betula Tianschanica潜在分布的主要环境因素。最大模型表明,较低的土壤层和高程中砾石体积的百分比是最重要的,而RF模型认为最潮湿的季度的高度和降水是最关键的。这两种模型都一致断言,高程是影响betula tianschanica分布的关键环境元素。曲线下的平均面积(AUC)得分分别为Maxent模型和RF分别为0.970和0.873,表明Maxent模型在预测精度中超过RF模型。因此,本研究采用了由Maxent模型建模的Betula Tianschanica的估计地理区域。按照最大模型的预期结果,Betula Tianschanica主要位于蒂安山山脉,伊利河盆地,伊斯西克 - 库尔湖,图班湖,图班河盆地,伊蒂斯河,乌尔蒂什河,乌尔ungur河,波格达山脉,鲍格达山脉,哈萨克山脉,哈萨克山脉,阿米尔河河流的米布尔特河的米德尔河河流,在所有情况下,栖息地区域均显示出增长,除了在SSP2-4.5方案下在2041 - 2060年期间观察到的下降。非常明显,在同一时间范围内的SSP58.5方案下,该区域显着扩展42.7%。相反,RF模型在总计
摘要 目的:回顾与服务化和文化相关的论文,通过确定成功过渡到基于服务化的商业模式的关键文化特征/因素来制定框架。 设计/方法/方法:进行了系统文献综述 (SLR),确定了有关服务化、文化和变革管理框架的相关论文。根据所审查的论文,对关键文化特征/因素进行了进一步分析。 发现:从相邻的变革文献中综合出初步的组织文化框架,以促进向服务化的转变。确定可能影响这种转变的贡献维度。随后进行进一步的实证研究。 原创性/价值:服务型战略的成功实施在很大程度上受到组织文化的影响。通过应用理论框架,管理人员对贡献维度的认识将改善这些努力。
Area (Kg/Kg/) Yield (Kg/Kg/ha) 60,000 281 60,000 60,000 140,000.5 DR Congo 200,000,000,000,000,000,009,009,037,037,0 160,000,000,000,000,000,000,000,000,000.5 Tanzania 229,000, 216,000,000,000,000,288, 288,000,042,0 - 523,184 – Africa 2,440,684,408.5 2,440,684,384,684,684 368资料来源:ICO,2015年;联合国,2018年; USDA,2019a。
虽然最近的无模型增强学习(RL)方法已经证明了人类水平在游戏环境中的有效性,但它们在视觉导航等日常任务中的成功受到了限制,尤其是在很明显的外观变化下。此限制来自(i)样本效率不佳和(ii)对培训方案的过度效果。为了应对这些挑战,我们提出了一种世界模型,该模型使用(i)对比不受监督的学习和(ii)干预不变的统治者学习不变特征。学习世界动态的明确表示世界模型,提高样本效率,而对比度学习隐含地实施不变特征的学习,从而改善了概括。,随着对比的损失与世界模式的na'整合还不够好,因为基于世界模型的RL方法独立地优化表示表示和代理策略。为了克服这个问题,我们提出了一种干预 - 不变的正规剂,其形式是辅助任务,例如深度预测,图像DeNoising,图像分割等,以明确执行不变性以进行样式的干预。我们的方法优于当前基于最新的模型和不含模型的RL方法,并显着改善了IGIBSON基准测试中评估的分数范围内导航任务。仅使用视觉观察,我们进一步证明了我们的方法超过了最近的语言引导导航基础模型,这对于在计算功能有限的机器人上部署至关重要。最后,我们证明了我们提出的模型在吉布森基准上其感知模块的SIM到真实传输方面表现出色。
全球气候变化对农作物的生长,发育和产量产生了重大影响。中国东北部的大豆生产是中国传统的大豆生产地区之一,对于发展国内大豆工业并减少对进口大豆的依赖而言,具有很大的意义。因此,评估未来气候变化对中国东北大豆产量的影响至关重要,并提出合理的适应措施。在这项研究中,我们以中国东北部的富吉恩市为例,并使用了DSSAT中的Cropgro-Soybean模型(农业技术转移的决策支持系统)模拟未来气候变化对2020年代四个时期(2021-2030)的四个时期的大豆产量的影响(2041-2050)和2050S(2051-2060)在两个代表性浓度途径(RCP)方案(RCP4.5和RCP8.5)下,进一步确定最佳的农艺管理实践。结果表明,校准和经过验证的模型适合在研究区域模拟大豆。通过分析未来气候场景RCP4.5和RCP8.5在Precis区域气候模型中的气象数据,我们发现,在海伦吉安吉安吉省富士城的生长季节,平均温度,累积降水量和累积太阳辐射将主要增加。与模型仿真结果结合在一起,表明在CO 2受精的效果下,未来的气候变化将对大豆产量产生积极影响。与基线(1986-2005)相比,大豆产量将增加0.6%(7.4%),3.3%(5.1%),6.0%(16.8%)和12.3%(20.6%)和2020年代,2030年代,2040年代,2040年代和2050年度的rcp4.5(RCP4.5)(rcp8.5)。 RCP4.5(RCP8.5)分别为5月10日(5月5日)和50 mm(40mm)。在未来的气候条件下,农艺管理实践,例如在大豆增长的关键阶段推进播种日期和补充灌溉,将增加大豆产量,并使大豆增长更适合未来的气候变化。