Area (Kg/Kg/) Yield (Kg/Kg/ha) 60,000 281 60,000 60,000 140,000.5 DR Congo 200,000,000,000,000,000,009,009,037,037,0 160,000,000,000,000,000,000,000,000,000.5 Tanzania 229,000, 216,000,000,000,000,288, 288,000,042,0 - 523,184 – Africa 2,440,684,408.5 2,440,684,384,684,684 368资料来源:ICO,2015年;联合国,2018年; USDA,2019a。
虽然最近的无模型增强学习(RL)方法已经证明了人类水平在游戏环境中的有效性,但它们在视觉导航等日常任务中的成功受到了限制,尤其是在很明显的外观变化下。此限制来自(i)样本效率不佳和(ii)对培训方案的过度效果。为了应对这些挑战,我们提出了一种世界模型,该模型使用(i)对比不受监督的学习和(ii)干预不变的统治者学习不变特征。学习世界动态的明确表示世界模型,提高样本效率,而对比度学习隐含地实施不变特征的学习,从而改善了概括。,随着对比的损失与世界模式的na'整合还不够好,因为基于世界模型的RL方法独立地优化表示表示和代理策略。为了克服这个问题,我们提出了一种干预 - 不变的正规剂,其形式是辅助任务,例如深度预测,图像DeNoising,图像分割等,以明确执行不变性以进行样式的干预。我们的方法优于当前基于最新的模型和不含模型的RL方法,并显着改善了IGIBSON基准测试中评估的分数范围内导航任务。仅使用视觉观察,我们进一步证明了我们的方法超过了最近的语言引导导航基础模型,这对于在计算功能有限的机器人上部署至关重要。最后,我们证明了我们提出的模型在吉布森基准上其感知模块的SIM到真实传输方面表现出色。
背景:结核病(TB)是中国第二大传染病杀手,耐药性结核病患者的患病率不断增加,使治疗工作变得复杂并增加了相关成本。对耐药结核病的机制和特征的研究有助于发现新药物靶标和新的抗结核药物的发展。方法:在这项研究中,使用高性能液相色谱(HPLC)来检测多胺代谢产物的含量,而蛋白质印迹,qPCR和ELISA被用来检测与多胺代谢相关酶的表达。牛津纳米孔技术(ONT)测序被应用于耐多药结核分枝杆菌(MTB)中的剖面DNA甲基化。基因本体论(GO)分析和基因和基因组(KEGG)途径富集分析的京都百科全书在筛选的差异性高甲基化基因上进行。此外,使用字符串和细胞尺度软件用于构建蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)网络以识别关键基因。结果:结果表明,在结核病患者的外周血中,精子(SPD)和多胺代谢相关酶的升高升高。此外,多胺和代谢相关的酶的产生在多药耐药性结核病(MDR-TB)患者的外周血中增加。GO和KEGG分析表明,差异甲基化基因主要富含精氨酸代谢。PPI网络分析确定了最高程度的前五位关键基因:MoAx,vapc49,vapb49,higha3和nuoc。结论:MDR-TB患者的外周血中多胺代谢产物增加。多种耐药的MTB中差异性高甲基化基因参与精氨酸生物合成过程,差异甲基化基因可能在MTB的多药耐药性中起重要的生物学作用。
气候变化对全球农业生产力和粮食安全构成了重大威胁。气候变化对农作物产量的影响变得越来越明显,尤其是在严重依赖农业生存的发展和低收入国家。这些地区通常缺乏有效适应所需的基础设施,使其特别容易受到与气候相关的破坏的影响。本研究研究了气候变化与农业之间的复杂关系,突出了温度变化,降水模式的变化。这项研究主要侧重于通过应用聚类技术来检查气候变化对农业的影响。具体来说,它旨在探索各种气候和农业因素之间的关系,例如作物产量,经济影响和适应策略。使用无监督的机器学习方法,该研究分析了一个数据集,其中包含温度,降水,二氧化碳排放,灌溉通道,土壤健康指数和适应策略等特征。聚类算法(包括K-均值,DBSCAN和聚集聚类)被采用,将数据分组为不同的集群,从而揭示了不同地区和农业实践如何受到气候变化影响的模式。此外,该研究强调了较高的作物产量与增加的经济利益之间的联系。使用轮廓分数评估每个模型的聚类性能,以测量簇的质量。
在医疗保健的广泛空间中,这项博士研究将围绕着AI症状的筛查前助手的发展,以减少人满为患的紧急护理部队的问题。博士生将特别研究哪些边界对象有效地传达AI功能,以支持利益相关者在设计过程中更公平和有意义的参与。这样做,这位博士学位研究人员将处理算法不透明的问题和解释性问题。作为该案例研究的一部分,博士生将与当地的医疗保健行业合作伙伴以及另一个与AI助理在医疗保健领域相同的主题的博士密切合作,但着眼于参与过程中包容性,代表性和公平性的方面。博士职位是“伦理AI过渡的参与设计正义”(PARJAI)项目的一部分,该项目由意大利教育和研究部根据FIS2计划资助。
农业是肯尼亚经济的经济引擎,因为它占了实际GDP的24%。然而,由于气候变化影响了负面的作物,牧场和动物,其贡献大大降低了。在Elgeyo Marakwet县的Endo Ward的201个家庭中进行了横断面调查,以了解气候变化和饲料多样性的影响。气候变化沿着综合价值链深刻影响了个体,不可靠的降雨量是99.5%的受访者报告的最显着的问题。相反,雨季的流量占15.9%,而害虫和疾病仅报告了1.5%的受访者。发现在气候变化沿综合价值链的影响中,重点介绍了性别差异的显着差异,从而带来了变化和挑战,这些挑战以不同的方式影响了女性,男人和青年。妇女,尤其是35岁以上的妇女面临严重的后果,例如粮食短缺和营养不良(56.2%),以及由于环境灾难而造成的生命丧生(39.8%)。年轻的女性承担了国内责任的增加,包括取水(86.6%),这在气候压力期间加剧了。35岁以上的男性报告了大量经济损失以及由于害虫和疾病引起的农业生产力的影响。尽管年轻的男性受到影响,但与老年男性和女性相比,他们的经历不那么严重。在乳制山羊种植的背景下,有基于性别的任务专业化。年轻的男性,35岁以下的男性主要负责运输(62.2%)。35岁以上的男性主要处理诸如棚结构(60%),营销(54.2%),害虫和疾病控制(57.2%),企业决策(58.7%),育种(58.7%)和屠杀(64.7%)。另一方面,35岁以下的妇女积极参与喂养山羊(62.7%),清洁棚子(57.7%),并提供水(56.7%),并显着关注这个年轻的妇女群体。该研究强调了对性别敏感的适应策略的需求,以解决气候变化的不同影响。通过了解各种人口群体所面临的特定挑战,决策者和发展从业人员可以设计更有效的干预措施,以增强弹性,并确保沿整合的农业系统沿岸的公平成果。
抽象的数字化和主要是人工智能导致了社会各个层面的重大干扰,改变了我们的生活,交流,建立社区,工作和学习的方式。此外,数字技术还提供实现可持续发展目标的解决方案。因此,要从这种潜力中受益,了解与可持续数字化相关的技能需求至关重要。数字化对劳动力市场的影响在很大程度上是有记录的,但是关于未来工作的外观仍然存在重要的辩论。一方面,某些场景宣布,有节奏的工作大规模转变和破坏工作,而社会无法很好地管理,而另一些则指出了技能需求的转变。因此,我们的文章旨在研究数字化企业之间数字化和技能需求之间的联系,重点关注那些实施人工智能解决方案的人。在这方面,我们使用各种多元技术来分析闪光灯计486(2020)公开的数据。我们的发现表明,数字化会导致采用不同数字解决方案的公司之间的技能短缺和技能差距。换句话说,数字化需要更多具有更好数字技能的工人。关键字:数字化转型,技能需求,技能短缺,可持续数字经济。JEL分类:C30,D22 *通讯作者,Mihaela Monica Maer Matei - 电子邮件:monica.matei@csie.ase.ase.os.ro
目前,全球水周期正在经历激进的转变,相关的全球水危机需要利益相关者的快速行动来减轻对人类和生态系统的不利影响。这种行动的紧迫性是由气候变化和土地使用土地覆盖变化(LULCC)的综合作用以及确保清洁水源的相关挑战所驱动的。气候变化所产生的全球变化正在使水的稀缺性变得更加严重,在水上压力的地方,导致更多的竞争,甚至在水资源上发生冲突。解决全球水危机的问题在全球南部的数据砂区域尤其具有挑战性,在该地区,水文过程的状况和水的可用性受到限制。在这里,通过强大的水文模型在水文预测中的进展仍在研究议程之上。全球南部,尤其是西非的一般是对热带集水区的有限的水文过程,随着土地覆盖的加速变化。该研究的重点旨在解决以下研究问题:•气候变化如何改变热带流域的水文过程,并且这是否改变了嵌套集水区的水流方案?•除了给定的西非地区的气候变化所驱动的变化外,LULCC在嵌套集水区的空间变化中的贡献和贡献是什么?为了解决上述问题,我们将依靠西非PRA河流域的数据。在本研究中,我们采用了Google Earth Engine(GEE)和随机森林分类器(RFC)来评估2007年至2023年期间PRA河流域的时空时空土地使用/覆盖变化和变化检测。专注于五(5)个LULCC分类对于该地区不管制的大型和小规模的采矿活动至关重要。使用归一化差异指数(NDWI)和改良的NDWI(MNDWI)有效地提取水表面区域,以进行PRA河流盆地的变化和压力,并处理
简介:人类活动,例如化石燃料,森林砍伐和工业活动的燃烧导致全球变暖。气候变化的影响极大地阻碍了实现可持续发展目标(SDG),特别是在低收入和中等收入国家。气候变化在中东国家,尤其是伊朗。另一方面,气候变化与健康结果之间的关系是多种多样且复杂的,涉及各种暴露途径,这可能有助于呼吸道和心血管疾病(例如呼吸道和心血管疾病)的发作。在这项研究中,我们旨在概述气候变化对伊朗呼吸道和心血管疾病的影响。搜索策略:目前的系统审查是根据PRISMA指南进行的。在2005年1月至2024年4月之间在科学数据库中进行了全面的文献搜索,其中包括PubMed,Science,Science Direct,Scopus和Google Scholar。内部数据库,例如SID,ISC,Magiran,Irandoc和Civilica。关键字“气候变化”,“心血管”,“呼吸道”,“气候变化”和“伊朗”与操作员结合使用。彻底筛选后,共发现了587篇文章。最终选择了12篇文章,以满足研究目标所需的标准。结果:结果表明,气候变化的后果对患者产生直接和间接的影响,并增加了心血管和呼吸系统疾病的风险。研究日常气候因素与心血管和呼吸道疾病引起的死亡发生率之间的关系,建议的事件,例如水短缺和干旱,温度,空气污染的极端变化以及医疗保健系统的破坏可能对伊朗的心血管和呼吸道疾病的死亡率和发病率负面影响。结论和讨论:随着气候变化的加剧,相关的健康风险升级,对公共卫生构成了新的挑战。研究表明,气候变化如何影响心血管和呼吸道健康,认为这是一个发展中的问题,需要有效地应对当前挑战的适当计划。
补充数据关于模型拟合图的解释的注释(补充图1-7):为清楚起见,以下模型拟合数字可视化二维表面的二维表面。在每个补充图1-7中,面板(a)是产量与温度的关系,当降水保持恒定时(以估计的最佳为单位)。同样,面板(b)代表当温度恒定时(以估计的最佳量)保持温度时产量与总年沉淀的关系。The amount of scatter in observed yields around the fitted curves in supplementary figures 1-7 is a consequence of (a) viewing the three-dimensional raw data in two dimensions, (b) differences in technological inputs in different regions where data come from, but which share similar climatic conditions, (c) change in technological input over time for the same region, and (d) unaccounted for variability (sources are discussed in the methods部分;有关模型拟合和变化源的进一步详细讨论,请参见附录I。