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气候变化对中亚的影响：趋势，极端和未来的预测
水的供应，水力和粮食安全是中亚社会在人类时代的主要关注点（Jalilov等，2016； Reyer等，2017）。与工业前级别相比，在本世纪末2 C以下2 C以下的全球变暖限制了全球变暖（Meinshausen等，2020）。然而，CA的温度趋势上升已经显着高于全球平均值（Yao等，2021）。因此，如果越过这个阈值，则假定社会和经济影响是严重的（Reyer等，2017）。CA的气候主要由干旱，半干旱，温带和半渗透区域主导（Duan等，2019; Jalilov等，2016; Yao等，2021）。此外，这些地区在苏联崩溃后经历了极端的非校园和经济状况（Lioubimtseva＆Henebry，2009年）。根据Pekel等人。（2016年），在1984年至2015年之间，CA和中东发生了超过70％的全球永久性地表水损失。地下水在全球范围内提供超过36％的饮酒和42％的农业水（Ashraf等，2021）。但是，其可用性受蒸发和人类戒断的增加影响。大约33％的地球人口生活在封装地中海，亚洲，中东和北非的半干旱和干旱地区，被归类为水压力区域（Vörösmarty等，2010）。全球综合综合（Vörösmarty等，2010）得出的结论是，世界上约80％的人口遭受了高水平的水安全性。山是加利福尼亚州当地河流的最重要水源。他们在冬季和秋季中通过冰川，多年冻土和雪保持前态（Chen等，2016）。在CA的更快的全球变暖趋势下，降水量和融雪/冰川比和降水
热机械老化对柔性微电子器件材料和界面特性的影响
摘要：从材料和功能耐久性的角度研究并报告了热老化、疲劳和热机械老化对柔性微电子 12 器件的影响。研究了封装材料和基板的降解 13 机制。分析了封装材料和基板 14 材料的性能变化，并确定了它们在柔性器件失效机制中的关系。15 在热老化条件下，树脂的硬化与测试载体中的分层有关，这会导致功能性电气性能的丧失。降解是由于在 120°C 的热氧化过程中发生了突出的交联 17 反应。疲劳 18 应力测试后，树脂会发生适度硬化。虽然后者的硬化同样与交联反应有关，但在这里，硬化 19 不能由树脂的热降解引起，因为所用的应力频率很低。20 相反，热机械耦合发生在两个阶段。在温和条件下，降解 21 机制对应于热老化和疲劳过程的综合效应。在更严酷的热机械条件下，断链机制变得更加有效，并导致树脂软化 23。24
气候变化对神经生物学的影响
主要是由人类活动驱动的气候变化，正在迅速改变地球的生态系统，并以各种方式影响人类健康。虽然气候变化对身体健康的直接影响有充分的文献证明，但新兴的研究表明，气候变化也可能对神经生物学产生深远的影响。越来越多的温度，极端天气事件，空气污染和生态系统改变可能会显着影响大脑健康，从而导致神经系统疾病的发作或加剧。了解气候变化与神经生物学之间的联系对于面对迅速变化的环境而制定有效的公共卫生策略至关重要。与气候变化相关的几个因素会影响大脑功能，并有助于神经系统疾病的发展或恶化。全球温度的上升与热浪频率增加有关，这可能会影响大脑健康。极端热量暴露会导致脱水，电解质失衡和热应力，所有这些都会影响认知功能和大脑健康。在弱势群体中，例如老年人或患有神经系统状况的患者，长时间的热暴露会加速认知能力下降，并加剧痴呆症等痴呆症。高温也破坏了睡眠方式，进一步影响心理健康和认知。气候变化最令人担忧的后果之一是空气污染的增加，尤其是颗粒物，臭氧和二氧化氮。
Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
对映射气候变化对茶耕作的影响的全面审查：趋势，影响，适应策略和未来方向的书目和内容分析
气候变化对茶培养产生了深远的影响，对压力源（例如干旱，温度爆发和co升高）引起的屈服，质量和可持续性提出了重大挑战。本研究旨在通过识别和综合关键主题，影响力的贡献以及有效的适应策略来解决这些挑战，以减轻气候变化对茶叶生产的影响。按照Prisma方法论，对328个同行评审的文档（2004 - 2023）进行了系统的文献分析和内容分析。使用BiblioMetrix的绩效分析检查了出版物输出，领先的贡献者和地理分布的趋势，而与Vosviewer的科学映射揭示了协作网络和主题群集。对高度引用的研究的详细回顾强调了影响茶耕种和识别创新适应策略的主要气候变量以及关键的知识差距。结果表明，在理解茶厂对气候诱导的应激源的生理，生化和分子反应方面，包括抗氧化剂机制，二级代谢物调节和基因组适应的进展显着进展。尽管有这些进步，但仍然存在挑战，特别是关于多种压力源，长期适应策略的综合影响以及气候变化的社会经济影响。发现的需求强调了将分子，生态和社会经济研究整合以解决这些问题的跨学科方法。本研究为指导未来的研究，培养创新的适应策略以及为政策干预提供了稳固的基础，以确保在不断变化的气候下可持续的茶生产。
单身汉或大师论文全球变化对土壤的影响...
人类引起的全球变化正在极大地改变土壤微生物群落，这在维持关键的生态系统功能和服务方面起着至关重要的作用。全球变化最重要的驱动因素是气候变化（通过变暖和延长的干旱时期来表征）以及强烈的土地利用，而受精的营养丰富对土壤社区产生了重大影响。此外，微生物群落越来越多地暴露于各种压力源，包括重金属污染，微塑性污染，盐度增加，抗生素，杀虫剂，抗真菌剂和表面活性剂。然而，土壤微生物群落组成对多种相互作用因子的反应在很大程度上尚未探索。为了解决这一知识差距，该项目旨在研究微生物群落组成的变化，特别是细菌和真菌，以应对全球变化因素的全面套件。通过单独和组合检查这些因素，我们希望研究驱动土壤微生物群落变化的复杂相互作用及其对生态系统功能的更广泛含义。
从减少剂量到最大化对比度：深度学习能否放大造影剂对脑部 MRI 图像质量的影响？一项读者研究
材料和方法 这项回顾性单中心研究考虑纳入 2019 年 11 月至 2021 年 3 月在 Gustave Roussy 癌症园区（法国维尔瑞夫）获取的共 250 张多参数脑 MRI。定义了独立的训练（107 例，年龄 55 岁±14 岁，58 名女性）和测试（79 例，年龄 59 岁±14 岁，41 名女性）样本。患者患有神经胶质瘤、脑转移、脑膜瘤或无增强病变。在所有病例中均获取了具有可变翻转角的梯度回波和涡轮自旋回波对比后 T1 序列。对于形成训练样本的病例，还获取了使用 0.025 mmol/kg 造影剂注射的“低剂量”对比后梯度回波 T1 图像。以标准剂量 T1 MRI 为参考，训练了一个深度神经网络来合成增强低剂量 T1 采集。训练完成后，对比增强网络用于处理测试梯度回波 T1 图像。然后由两名经验丰富的神经放射科医生进行读片，以评估原始和处理后的 T1 MRI 序列的对比增强和病变检测性能，以快速自旋回波序列为参考。结果对于增强病变的病例，处理后图像的对比噪声比（44.5 比 9.1 和 16.8，p<.001）、病变与脑组织比（1.66 比 1.31 和 1.44，p<.001）和对比增强百分比（112.4% 比 85.6% 和 92.2%，p<.001）均优于原始梯度回波和参考快速自旋回波 T1 序列。两位读者都更喜欢处理后的 T1 的整体图像质量（平均评分为 3.4/4 比 2.7/4，p<.001）。最后，对于大于 10 毫米的病变，所提出的处理方法将梯度回波 T1 MRI 的平均灵敏度从 88% 提高到 96%（p=.008*），而误检率则没有差异（两种情况下均为 0.02/例，p>.99）。考虑所有大于 5 毫米的病变时观察到了相同的效果：灵敏度从 70% 提高到 85%（p<.001*），而误检率保持相似（0.04/例 vs 0.06/例，p=.48）。如果包括所有病变，无论其大小如何，原始和处理后的 T1 图像的灵敏度分别为 59% 和 75%（p<.001*），相应的误检率为 0.05/例和 0.14/例（p=.06）。
气候变化对南美光伏发电潜力的影响
摘要 本文首次研究了气候变化对南美洲光伏潜力的长期影响。由于太阳辐照度高，该地区在实施可再生能源（主要是太阳能解决方案）方面具有巨大潜力。基于针对南美洲地区的协调区域降尺度实验 ( CORDEX )，我们估计了气候变化到本世纪末将如何影响光伏发电潜力。证据表明，光伏发电潜力最大可能下降约 15%，最大可能增加约 7%，这主要是由于不同区域太阳辐照度的变化。此外，我们还观察到，温度升高的地区太阳辐照度水平也会升高，这在一定程度上可以补偿温度上升造成的损失。因此，大部分地区的光伏发电不会受到负面影响。
检查气候变化对土木工程中水资源管理的影响
水资源管理长期以来在土木工程中发挥了至关重要的作用，是满足人类至关重要需求并促进可持续发展至关重要的基本领域之一。鉴于水资源，尤其是在干旱和半干旱地区的水资源有限和分散，因此与水资源的供应，分配和保护有关的项目的设计和实施始终被认为是该领域的主要优先事项。在整个历史上，土木工程师都开发了水资源管理系统，例如大坝，灌溉运河，城市供水网络，水处理系统和废水处理厂，所有这些都直接影响了生活水平的改善以及人类社会的福利（Metcalf＆Eddy，2014年）。然而，近几十年来的快速气候变化对这些关键基础设施提出了新的挑战，这些基础设施需要重新评估和适应水资源管理策略。
2% 利多卡因雾化对健康马呼吸道微生物群没有可检测到的影响
糖皮质激素仍然是治疗马哮喘最常见的药物方法，但可能会产生严重的副作用，包括呼吸道微生物群改变。该研究的目的是评估 2% 利多卡因雾化（一种预计的马哮喘替代治疗方法）对健康马呼吸道微生物群的影响。进行了一项前瞻性、随机、对照、盲法、双向交叉研究，以评估 1 mg/kg 2% 利多卡因（4 天内 7 次治疗）对马呼吸道微生物群的影响，并与对照马（盐水和未治疗）进行比较。在每个样本采集时间点都获得了临床评估和呼吸道样本，包括鼻冲洗液、内窥镜气管抽吸物和支气管肺泡灌洗液。使用 16S 扩增子测序评估呼吸道细菌微生物群的概况，并使用相关样本分析比较临床数据（基于数据正态性）。治疗不会影响临床数据，也不会改变健康马的气管和鼻腔微生物群。然而，时间可以解释样本间 12.6% 的微生物群变化。在鼻腔和气管样本中观察到细菌组成的显著差异，其中放线菌和厚壁菌门的相对丰度最高。尽管尝试了多种 DNA 提取方法和 PCR 方案，并排除 PCR 抑制后，来自支气管肺泡灌洗液的细菌 DNA 并没有通过针对原核核糖体 RNA 基因小亚基核糖体 RNA 基因 V4 可变区的通用引物进行扩增。这一观察结果表明，健康马的支气管肺泡灌洗液的细菌负荷较低。