本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法,称为局部伪影注意网(LAA-NET)。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此,它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题,做出了两个主要贡献。首先,提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略,LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二,提出了一个增强的特征金字塔网络(E-FPN),作为一种简单而有效的机制,用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中,具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明,在曲线下(AUC)和平均精度(AP)方面,我们方法的优越性。该代码可在https:// github上找到。com/10ring/laa-net。
摘要背景:数字化工作生活会增加认知需求并影响人们的日常生活。这对有认知障碍的人来说可能是一个挑战,但我们对他们如何管理这些认知障碍却知之甚少。了解如何将自我发起的管理策略作为支持可持续工作和日常生活的资源至关重要。目的:描述因神经系统疾病而患有认知障碍的人如何使用自我发起的策略来管理数字化工作和日常生活的其他活动。材料和方法:11 名患有认知障碍和神经系统疾病的数字化工作员工参加了由对话支持工具支持的定性访谈。使用内容分析法对数据进行了分析。结果:使用复杂的策略来管理数字化工作和其他活动。根据策略的应用方式,发现了三种不同的概况。这些反映了管理日常生活中情况的努力以及这些影响策略的应用方式及其重要性。结论:这些知识可以帮助有认知障碍的人和专业人士意识到策略的潜力并认识到一个人自己的管理资源。对于如何处理情况的思考可以为预防或职业康复提供视角,以促进可持续的工作生活。
3使其正义过渡到低排放气候弹性的未来也是政府的优先事项。CBC指出了“将气候放在政府决策中心”的意图时,他们强调了这一点,并同意“气候变化需要政府,私营部门和社区的各个层面的决定性行动” [CBC-20-MIN-20097 Refers]。
用新的模型指向学习而不是能力的新模型,这是工作记忆的真正驱动力。 ,她通过在模型上进行试验而没有能力,但可以存储大量空间来确定这一点。 她发现,虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中,但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间,并且在存储和检索物品方面都更糟。用新的模型指向学习而不是能力的新模型,这是工作记忆的真正驱动力。,她通过在模型上进行试验而没有能力,但可以存储大量空间来确定这一点。她发现,虽然具有块状机制的模型能够将信息策略性地存储到其完整的存储容量中,但没有块状机制的模型似乎并没有意识到它可以访问如此大量的存储空间,并且在存储和检索物品方面都更糟。
运输和土地使用和电气化工作组2026财政部的预算建议草案审查 - 2025年2月19日1.在奥斯汀拥有的设施背景运输电气化目标2的低成本,可访问的充电站背景计划2,到2030年,奥斯汀的1、2和DC快速充电基础设施具有引人注目的和公平分布的组合,以容纳该市总车辆的40%。奥斯汀的气候公平计划实施仪表板表明,截至2023年,奥斯汀市(COA)落后于这一目标。因此,加速电动汽车充电和EV采用的额外帮助至关重要。COA将进行评估,以确定可以安装充电站的城市设施。此评估集中在COA物业上,以支持车队,工作场所和公共收费需求。公共收费的服务领域应在低收入和边缘化社区中优先考虑。充电以使重型柴油车辆(包括奥斯汀资源恢复机队)和城市物业上的美化电气化也应成为优先事项,因为来自柴油车辆和汽油供电的景观绿化设备产生的严重负面影响也应成为优先事项。此外,服务领域应优先考虑当地小型企业附近的城市建筑,以提高其收入潜力,以使奥斯汀的小型企业当地社区经济受益。●促进加速安装确定的充电站以加速采用EV。建议联合可持续性委员会建议,从气候行动和弹性办公室(OCAR)办公室(OCAR)为全职计划经理协调员职位(1 FTE)提供15万美元的年度资金,以分配与Austin Energy(AE),其他COA员工以及其他通讯的实体,用于实施充电站设备。项目经理功能应优先考虑以下任务:●促进评估的完成,以确定可以安装充电站的城市设施。与COA员工协调,优先选择受益于低收入社区,空气污染福利以及奥斯汀当地小型企业的收费站地点。●确定安装所有确定为COA
描述:用于识别和可视化基因排名列表中的丰富GO术语的工具。它可以以两种模式之一运行: *搜索富集的GO术语,这些术语在排名的基因列表的顶部,或 *与基因的基因目标列表中的基因列表中的富集术语搜索。
在其长达一个世纪的历史中,组织学一直是三维(3D)组织的2维研究。t主要是由于特定的限制,特定的y二维(2D)视野,结合大多数组织过于不透明,无法以较大的量表和高分辨率进行高度分辨率。even尽管在一个多世纪前发明了通过R EFR激活指数构图的组织清除[1],但缺乏想象和分析能力限制了我们获取高效率IMA GES的能力,并量化了获得的高度ima ges和量化数据获得的数据。在过去的十年中,灯页微观镜的双创新和Br ain清除tec hniques hniques hniques e启用了3D成像的3D成像,具有亚细胞分辨率[2]。ho w e v er,3d ima ging数据量大复合物,m ulti-gigabyte ima ge stac ks,无法轻易进行操作。这是针对特定分析任务优化的专业IMA ge Analy ysis管道的范围,例如识别感兴趣的功能,将其映射到参考模板上,并将结果签到3D [3-6]。不幸的是,这些软件包倾向于依赖于支持软件的复杂而脆弱的环境(例如,特定版本中的Python软件包)。作为一种疾病,这些软件管道的人很脆弱,需要fre-
Meeting: Tuesday, 14 January 2025 at 6.00 pm as a Virtual Meeting Present: Councillor A McKeown (Chair) Councillors A Barrow, P Bell, A Benham, J Benzer, J Collins, S Evans, M Hall, I Huddlestone, P Reddy, G Scott, K Sizeland and J Todd In Attendance: Councillor(s) C Farrell Apologies for absence were received from Councillors L Grooby and P Inman 25/1录音公告(议程项目1)主席确认会议正在通过理事会的网站直播到互联网,并且可以重复观看。图像和声音记录可用于理事会内的培训目的。所有人都被要求遵守概述的演讲准则。会议上任何发言人表达的任何观点都是发言人自己的观点,不一定反映高峰镇议会的观点。25/3的利益声明(议程第3项)没有关注声明。上次会议的25/4分钟(议程项目4)解决了:2024年11月26日举行的会议记录被批准为正确的记录。 25/5的能源项目更新 - Marches Energy Agency(议程项目5)成员收到了Marches Energy Agency的演讲,其中涵盖了以下内容;上次会议的25/4分钟(议程项目4)解决了:2024年11月26日举行的会议记录被批准为正确的记录。25/5的能源项目更新 - Marches Energy Agency(议程项目5)成员收到了Marches Energy Agency的演讲,其中涵盖了以下内容;
与构成基准的Quis数据库中的其他十个国家相比,该国注重跨德国的工业政策支出的分配。德国在工业政策上的支出与其他国家不同。在2022年,与基准相比,一方面,一方面的赠款和税收支出和面向出口的金融工具的较低。非出口商的金融工具(主要是贷款)的要高于其他国家。支出的差异主要由绿色支持高于基准,以赠款和税收支出的形式,尤其是金融工具的形式,尤其是贷款。部门工具在德国的政策组合中也发挥着重要作用。最有针对性的部门是制造,能源和运输。德国的技术重点比基准国家更强,尤其是对于主要通过研发赠款支持的绿色技术。中小企业得到了联邦或着陆级发展银行提供的贷款的强烈支持。相反,德国为投资提供的财务支持比基准提供的资金较少,并且专注于技能的工具较少。