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线粒体动力学和氧化磷酸化是癌症的关键靶点
人们早已认识到，癌细胞严重依赖于重新编程的代谢模式，这种模式可以实现强劲且异常高的细胞增殖水平。由于线粒体是细胞代谢活动的枢纽，因此有理由提出，这些细胞器内的途径可以形成靶标，这些靶标可以被操纵以损害癌细胞致病的能力。然而，线粒体具有高度多功能性，并且仍在揭示各种机制互连，以便在癌症治疗中充分发挥针对线粒体的潜力。在这里，我们旨在强调调节线粒体动力学以针对癌细胞中的关键代谢或凋亡途径的潜力。线粒体裂变和融合在不同癌症环境中发挥着不同的作用。针对介导线粒体动力学的因素可能与氧化磷酸化受损直接相关，氧化磷酸化对于维持癌细胞生长至关重要，也可以改变对化疗化合物的敏感性。这一领域仍然缺乏统一的模型，但进一步的研究将更全面地绘制潜在的分子机制，以便根据这些途径制定更合理的治疗策略。
经济数字化是可持续国家建设的一个因素...
数字技术是当今世界经济增长和技术发展的主要引擎之一。数字技术的引入有助于提高世界经济各部门的竞争力，创造接入数字化全球价值链的新商机，催生新市场和新利基，加速新数字产品进入全球市场。数字化进程在世界各国并不是同时发生的，因此各国经济数字化程度存在一定差距，从而导致数字不平等，并因此增加各国对发达国家的依赖。政治、法律规范、传统和文化、经济发展水平、教育水平、国家自身的技术基础等诸多因素，对一个国家经济的数字化转型起着重要作用。
经济数字化是可持续国家建设的一个因素...
数字技术是当今世界经济增长和技术发展的主要引擎之一。数字技术的引入有助于提高世界经济各部门的竞争力，创造接入数字化全球价值链的新商机，催生新市场和新利基，加速新数字产品进入全球市场。数字化进程在世界各国并不是同时发生的，因此各国经济数字化程度存在一定差距，从而导致数字不平等，并因此增加各国对发达国家的依赖。政治、法律规范、传统和文化、经济发展水平、教育水平、国家自身的技术基础等诸多因素，对一个国家经济的数字化转型起着重要作用。
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。
应对复杂性的企业偏见：税收简化是减少非洲采掘业利润转移的策略
提高非洲政府从采掘业（即矿产、石油和天然气）征收税收的能力将大大提高这些政府服务其人民的能力。尽管非洲各国的资源财富分配不均，但其中许多国家拥有世界上最丰富的宝贵自然资源储备。而且由于非洲国家的人口往往构成较小的税基，采掘业可以提供的收入对政府来说尤为重要。9 跨国公司使用的利润转移策略使非洲政府失去了很大一部分收入。利润转移策略有助于减少公司向其开采资源的非洲国家分配的利润，并增加向其在低税收管辖区内几乎没有开展实际经济活动的子公司分配的利润。这种利润转移几乎完全是纸面上的，它
预测 2022 年：软件开发现代化是数字化转型的关键
采用无服务器需要对应用程序架构和设计实践进行重大转变。作为一种架构模式，无服务器在大多数企业中并不常见。但是，当前使用事件驱动、以 API 为中心、云原生或微服务架构的组织非常适合采用无服务器功能。Gartner 的 2021 年软件工程领导者调查显示，64% 的组织目前使用事件驱动架构，同样比例的组织进行架构重构和现代化（见图 3）。
数字化是支持光伏部署和降低成本的驱动力
摘要。数字化为全球所有行业带来优势，对光伏 (PV) 行业也具有重要意义。例如，欧洲光伏行业当前的价值链通常以模拟和碎片化流程为特征，应克服这些特征以支持更大规模的光伏部署。采用更加开放和协作的数字化方法，以不同利益相关者之间的数据共享和从设计到 O&M 的更加集成的信息线索为特征，可直接优化光伏流程、提高性能并降低成本。因此，欧洲 H2020 项目“SuperPV”中制定了一种新颖的光伏信息管理 (PIM) 方法。根据 PIM 目标，我们开发了在主要光伏工作阶段无缝传输数据的工作流程，以及专门针对光伏领域协作方法的新数字功能，例如：(i) 现有 BIMSolar ® 软件中引入的高级功能，用于改进中型和大型光伏系统的同步设计、性能模拟和成本评估，(ii) 将所有相关信息汇总到数字孪生平台的概念验证，旨在为整个光伏系统的后期施工管理和生命周期评估奠定基础。
网络靶场自动化是人工智能应用的基石
过去几年，网络攻击的速度尤其加快，其复杂性和影响范围不断扩大。2020 年的 Solarwinds 攻击可能是这一趋势的最好例子，据估计，该攻击已渗透到数千个组织，其中包括美国政府系统。从 2020 年初开始，已经可以列举以下主要攻击：Solarwinds、Colonial Pipeline、JBS、Microsoft Exchange Servers。人们越来越认识到在网络安全研究领域需要人工智能应用来应对这些攻击日益增加的复杂性和频率，但与此同时，缺乏良好的生态系统让它们蓬勃发展。当前的网络安全研究过程更多地是手动方法，不太适合人工智能开发。根据欧洲国防局的说法，网络靶场是“一个支持 3 个主要过程的多用途环境：知识开发、保证和传播”，由“三个互补的功能包”组成：网络研究靶场 (CRR)、网络模拟和测试靶场 (CSTR) 和网络训练和演习靶场 (CTER)[ 1 ]。对于想要研究特定攻击或技术的网络安全研究人员来说，一个常见的问题是，最终会意识到建立这样一个网络靶场的过程有多么艰巨。希望开始 AI 开发的网络安全专业人员和希望开发应用程序的 AI 研究人员面临着同样的问题。如果无法访问优质数据集的存储库和使其保持最新的系统，那么开发可用于生产、最新和
视觉皮层的功能专业化是从训练平行途径中出现的
高阶认知的核心特征是通过通过远程连接链接的分布式皮质网络实现的。但是，这些连接在生物学上很昂贵，尚不清楚计算优势如何克服相关的布线成本。我们的研究通过探索远程功能连接与局部皮层微体系结构之间的关系来研究了这个问题。具体而言，我们的工作（i）使用静息状态fMRI和皮质皮层地质距离映射进行了远距离的皮质连接性，（ii）评估了多个距离连接反映局部脑微体系结构的距离，（iii）研究了通过远程连接相连的区域相似性。对两个独立数据集的分析表明，感觉和电机区域具有更多的短距离连接模式，而跨模式关联皮层（包括默认模式网络的区域）的特征是分布式，远距离连接。确认性荟萃分析表明，这种地形差异反映了认知功能的转变，从感知/行动到情感和社会认知处理。分析在同一参与者中以及验尸组织学和基因表达中对体内MRI的分析确定，功能连通性距离中的梯度与皮质微体系结构中存在的梯度平行。此外，发现远程连接可以将关联皮层的空间远程区域与出乎意料的相似微体系结合起来。这些发现提供了新的见解，介绍了跨模式关联皮层中分布式功能网络的组织如何有助于认知，因为它们表明远距离连接将遥远的关联皮层岛与相似的微观结构特征联系起来。
活细胞中GAGA转录因子的先驱功能的动力学原理 从神经1 的局部记录中解码皮质范围的脑活动 natora，一种相关性的方法，可最大程度地减少遗传和法学分析中数据集大小的损失 使用能量景观可视化方法来检查淀粉样蛋白β单体变体的集合及其倾向以形成纤维 视觉皮层的功能专业化是从训练平行途径中出现的 远程连接镜子和链接人脑中的微体系结构和认知层次结构 使用量子监督的机器学习分析SARS COV-2患者数据 组成限制的玻尔兹曼机器公开了神经组件的大脑范围组织 胎盘纳米粒子介导的IGF1基因治疗纠正豚鼠模型中的胎儿生长限制 使用多模式变压器网络的药物目标相互作用预测显示出高的蛋白质的普遍性
在体内对先锋因素与染色质的接口如何促进转录控制的可及性。在这里，我们通过活果蝇血细胞中的原型GAGA先驱因子（GAF）直接可视化染色质关联。单粒子跟踪表明，大多数GAF是染色质结合的，稳定的结合分数显示出在染色质上存放在染色质上的核小体样限量超过2分钟，比大多数转录因子的动态范围更长。这些动力学特性需要GAF的DNA结合，多聚化和本质上无序的结构域的完全补充，并且是招募的染色质重塑剂NURF和PBAP的自主性，其活动主要使GAF的邻居受益于HSF，例如HSF。对GAF动力学的评估及其内源性丰度表明，尽管有势动力学，但GAF组成且完全占据了染色质靶标，从而提供了一种时间机制，从而维持对体内稳态，环境和发育信号的转录染色质的开放式染色质。