XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System化点
自动化点神经传导研究
2。与金标准相比，通过测试准确诊断临床状况的能力来评估诊断性能诊断性能的演示。与黄金标准相比，要准确地解释研究结果，敏感性，特异性以及正面和阴性预测值。测试的敏感性是在存在病情时检测疾病的能力（真正的阳性），而特异性表明能够检测到涉嫌疾病但没有病情的患者中是否存在疾病（真为阴性）。因此，对诊断性能的评估需要对涉嫌疾病但并非全部患有疾病的患者的两种方法进行独立评估。 不符合这些标准的研究（广泛的患者人群和与标准实验室NCS-EMG的护理点使用的比较）可能被认为与该设备的技术可行性有关，但不足以评估其诊断性能。 在这种情况下，用于以下常见神经系统条件的自动化点神经传导研究的比较器如下：对诊断性能的评估需要对涉嫌疾病但并非全部患有疾病的患者的两种方法进行独立评估。不符合这些标准的研究（广泛的患者人群和与标准实验室NCS-EMG的护理点使用的比较）可能被认为与该设备的技术可行性有关，但不足以评估其诊断性能。在这种情况下，用于以下常见神经系统条件的自动化点神经传导研究的比较器如下：
流图信号中的非参数社区变化点检测
摘要 — 检测网络结构时间序列数据的变化对于各种关键应用至关重要，例如检测针对在线服务提供商的拒绝服务攻击或监控能源和供水。本文旨在应对异常激活网络中未知节点组时的这一挑战。我们设计了一种在线变点检测算法，该算法充分利用图信号处理的最新进展来利用位于不规则支撑上的数据特性。它基于内核机制构建，以在线方式执行密度比估计。该算法具有可扩展性，因为它在空间分布于节点上以监控大规模动态网络。通过模拟数据说明了该算法的检测和定位性能。索引词 — 图信号处理、流图信号、非参数变点检测、图过滤。
基于 ADMM 的完全去中心化点对点能源交易，考虑本地社区共享 CAES
由于低压电网中可再生能源的使用率较高，点对点 (P2P) 能源交易市场在当地应运而生。近年来，P2P 能源交易系统越来越受欢迎，允许住宅和工业类型的消费者相互交易电力。由于通信技术的多项发展以及太阳能和风能等可再生能源的日益普及，P2P 能源交易已变得可行。在这个市场中，消费者更有兴趣与他人分享他们的多余能源，以进入新市场并增加利润。P2P 能源交易有两种方法。集中式方法涉及管理交易平台的第三方实体（通常是网络运营商）。这种方法提供了一种可靠的选择，但可能存在某些缺点，例如隐私有限。相比之下，分散式方法使消费者能够直接相互交易他们的剩余能源，而无需集中式机构的干预。这种方法赋予参与者更大的灵活性并保护他们的隐私。本文使用交替方向乘数法 (ADMM) 算法，提出了一种完全分散的本地 P2P 能源交易市场方法。本文还考虑了压缩空气储能 (CAES) 技术来提高灵活性并减少峰值需求。接下来，对配电网络中的本地社区进行了数值研究。模拟结果展示了 P2P 市场如何帮助客户在本地社区管理能源。
功能化串联质量标签，用于简化点击...
映射人蛋白质组中所有蛋白质的可辅助性或潜在的可药用性是基于质谱的共价化学蛋白质组学的核心目标。实现这一雄心勃勃的目标需要高吞吐量和高覆盖样品制备以及液相色谱串联质谱分析，以进行数百至数千种反应性化合物和化学探针。在此规模上进行化学蛋白质组学筛选从实现增加样品吞吐量的技术创新中有益。在这里，我们通过建立用于同位素标记的蛋白质组学串联质量标签（SCIP-TMT）蛋白质组学平台的基于硅烷的可切合连接器来实现这种愿景，该平台通过早期样品池的区别，从而增加样品制备吞吐量。SCIP-TMT配对一种自定义兼容的SCIP捕获试剂，该试剂易于使用市售的TMT试剂以高产量功能化。一组SCIP-TMT的合成和基准测试显示样品制备时间的大幅度减少，高覆盖范围和高精度定量。通过筛选一组聚焦的四个半胱氨酸反应性电力，我们证明了SCIP-TMT对化学蛋白质组靶狩猎的实用性，从而确定了789个总配体半胱氨酸。以其与已建立的富集和量化协议的兼容性区分，我们预计SCIP-TMT很容易转化为广泛的共价化学蛋白质组应用。