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World File Search System区分
是什么区分AIT电动汽车（EV）电池组...
•用于液体盆栽热凝胶形成（防止干燥或抽水）的分配和长时间的工作寿命，可用于可靠的模块热包装•易于放置和在模块之间的热接口垫的放置和可压缩性，用于冷却和结构支撑系统之间的热量和结构支持•在Halogen-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-0可行性，AIT电池包装和冷却界面解决方案的设计旨在易于通过无压力机械接口进行回收。除了无与伦比且经过证实的低热阻力外，AIT的盆栽热凝胶和模块安装以及热水螺旋热接口还提供了多年的热冲击和循环的长期可靠性和一致性。AIT产品具有内置的应力缓解和分子结构，这些结构旨在防止材料内部和界面表面内部“干燥”或开裂。其他功能包括：
货币政策和气候变化区分保护性和主动议程
许多经济体的中央银行正在努力考虑其政策和运营的气候变化。1在2021年11月的格拉斯哥宣言中，在2021年联合国气候变化会议（COP26）之际，金融体系绿色网络（NGFS）致力于“加深对气候变化考虑的分析，将其整合到其成员任务的货币政策战略和框架中”。大约有五十名成员中央银行以及众多的金融监管机构发布了自己的策略，这些策略与该声明有关。2023年下半年举行的COP28会议重申了领导人致力于解决气候变化的承诺，包括从使用化石燃料的使用中过渡。在这种情况下，NGFS表示“敏锐地意识到与气候相关的发展的宏观经济维度，并致力于考虑气候变化的含义以及对货币政策的过渡的含义。” 2
在心灵哲学中区分思想和机器
在二十世纪下半叶，通过新兴计算机，这些机器与人的思想相同，科学家将能够创建一台通过开发和改善计算机科学来具有所有人类思想能力的计算机变得更加重要。这个项目称为人工智能。主张这种模式的人认为，通过开发计算机科学，我们将面对人造思想。为了实现这些目标，在该领域的科学家中实现了两个主要解决方案，并且有关正确的解决方案存在冲突。一组将思维与大脑之间的关系与软件与硬件之间的关系类似。这种方法称为强AI（人工智能）。相反，弱AI的拥护者认为，我们可以通过计算机应用模拟人类智能行为的某些方面。根据计算机功能主义理论，非人类系统没有思想和感官没有障碍，因为思维的行为无非是计算。在本文中，根据计算机功能主义理论，并通过分析和批评这一理论，我们试图获得思维与人工智能之间的关系。考虑中国房间的推理和人类的意图，直觉，框架问题，权威问题，意识和思维的力量，这是人类生存思维和思想的基本要素，拒绝了计算机。，因为要生产一台具有比人更多的计算机，我们必须教授比人类应用的计算机解决方案更好的计算机解决方案，而这是自我辩护的，因为人类应该以前发明了这些解决方案。
区分原则-网络语境-中国视角-913 ...
作者：Z Huang · 2020 · 被引用 5 — 5，2018；美国国防部 (DoD)，“帕内塔部长就网络安全问题发表讲话。纽约市国家安全局企业高管网络安全问题”，12 ...
通过肠道菌群区分轻度和重度疾病
1数学生物学与生物信息学系系统生物学和医学研究所，莫斯科117246，俄罗斯； fedorov.de@gmail.com（D.E.F.）; hed.robin@gmail.com（e.v.s.）; paraslonic@gmail.com（a.i.m.）; pavav@mail.ru（A.V.P。）2洛普金联邦研究和联邦医学生物机构物理医学临床中心，莫斯科119435，俄罗斯； ks-selezneva@yandex.ru（O.V.S.）; ppp843@yandex.ru（K.M.K.）; djdf26@gmail.com（v.a.v.）; maxim_d_morozov@mail.ru（M.D.M.）3莫斯科州立医学院哥伦斯大学临床牙科系，莫斯科127473，俄罗斯； olegyanushevich@yandex.ru（O.O.Y。 ）; krikheli_msu@mail.ru（N.I.K. ）; truovl@gmail.com（O.V.L. ）; dna-mit8@mail.ru（D.N.A。 ）; phlppsokolov@gmail.com（F.S.S. ）; docfomenko@yandex.ru（a.k.f. ）; devkota@bk.ru（M.K.D. ）; nicdoctor2009@yandex.ru（N.G.A。 ）; azabor@mail.ru（A.V.Z。 ）; pbely@ncpharm.ru（P.A.B. ）; sergiotsar@yandex.ru（s.v.t. ）; vvevdokimov@rambler.ru（v.v.e。 ）; igormaev@rambler.ru（i.v.m. ）; vgovorun@yandex.ru（v.m.g。） *通信：olgagaleeva546@gmail.com（J.S.G. ）; ilinaen@gmail.com（E.N.I.）3莫斯科州立医学院哥伦斯大学临床牙科系，莫斯科127473，俄罗斯； olegyanushevich@yandex.ru（O.O.Y。）; krikheli_msu@mail.ru（N.I.K.）; truovl@gmail.com（O.V.L.）; dna-mit8@mail.ru（D.N.A。）; phlppsokolov@gmail.com（F.S.S.）; docfomenko@yandex.ru（a.k.f.）; devkota@bk.ru（M.K.D.）; nicdoctor2009@yandex.ru（N.G.A。）; azabor@mail.ru（A.V.Z。）; pbely@ncpharm.ru（P.A.B.）; sergiotsar@yandex.ru（s.v.t.）; vvevdokimov@rambler.ru（v.v.e。）; igormaev@rambler.ru（i.v.m.）; vgovorun@yandex.ru（v.m.g。）*通信：olgagaleeva546@gmail.com（J.S.G.）; ilinaen@gmail.com（E.N.I.）
工程利基区分和部署心血管细胞
干细胞的应用已从治疗干预措施到更常规的筛查和体外建模，但是每个人的显着局限性是由于数十年来旧的单层方案缺乏成熟度所致。尽管这些方法仍然是“黄金标准”，但与工程生态位相结合时，较新的三维方法将显着提高细胞成熟度并启用新应用。在这里，我们首先讨论过去的方法，以及为什么我们认为这些方法产生了次优的心肌细胞。第二，我们注意到较新的方法是如何将其移动到细胞机械，电气和生物成熟度的时代。最后，我们强调了这些改进将如何解决规模和植入问题以产生临床成功。我们的结论是，只有通过各种细胞种群和工程生态位的结合，我们才能创建一个具有成熟度和脉管系统的工程心脏组织，以成功地整合到宿主中。
与无荡险密码学的应用同时无法区分性
无统治的密码学关注的是利用无关原则来构建否则不可能实现经典实现的加密原则。理解不统治的加密的可行性，这是一个关键的不统一的基础之一，满足普通模型中无法区分的安全性是该地区的一个主要开放问题。到目前为止，无统治加密的现有构造要么在量子随机甲骨文模型中，要么基于新的猜想。我们提出了一种新的方法来通过简化有关非本地量子状态歧视的新奇问题来进行无统治的加密方法：非沟通（但纠结）的玩家如何区分不同的分布而不是量子状态？我们将此任务同时称为状态。我们的主要技术结果表明，玩家无法区分每个接收独立选择的HAAR随机状态与所有接收相同HAAR随机状态的玩家。我们利用此结果在平原模型中使用量子解密密钥的首次构建不可吻合的加密可满足不合格性的安全性。我们还对单分隔符的加密和泄漏 - 弹性的秘密共享显示了其他影响。
空间置换熵区分静止的大脑状态
我们使用顺序分析和空间置换熵来区分眼睛睁开和闭眼的静息脑状态。为此，我们分析了来自109名健康受试者的64个电极记录的脑电图数据，在两个一分钟的基线运行下：一只眼睛睁开，另一个闭着眼睛。我们使用空间序数分析来区分这些状态，其中评估了置换熵，考虑到每次时电极的空间分布。我们分析了仅考虑Alpha波段频率（8 - 12 Hz）的原始和后处理数据，这对于大脑中的静息状态很重要。我们得出的结论是，空间序数分析捕获了有关不同电极中时间序列之间相关性的信息。这允许在原始数据和过滤数据中闭上眼睛和眼睛打开静止状态。过滤数据仅放大状态之间的区别。重要的是，我们的方法不需要EEG信号预处理，这对于实时应用来说是一个优势，例如大脑计算机接口。
图形的区分性：量子启发的措施的案例
摘要 - 图形相似性或图形可区分性的问题通常在自然系统及其对图形网络的分析中产生。在许多域中，图形相似性用于图形分类，异常检测或识别区别相互作用模式。已经提出了几种有关如何解决此主题的方法，但是图比较仍然提出了许多挑战。最近，信息物理学已成为复杂网络作品的有前途的理论基础。在许多应用中，已经证明了Nat-Ural复合系统表现出可以通过通常在量子机械系统中应用的度量来描述和解释的特征。因此，识别网络相似性度量的自然起点是信息物理和一系列量子状态的距离。在这项工作中，我们报告了有关综合和现实世界数据集的实验，并将量子启发的度量与一系列最先进的图形和良好的图形区分方法进行比较。我们表明，量子启发的方法满足图形相似性的数学和直观要求，同时提供高解释性。