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利用人工智能协助医患沟通和……
研究发现，人工智能生成的回复缺乏关系联系，显得机械和非人性化，而医生的回复则千差万别，从个人化和共情性到工具性和规范性。与医生的回复相比，人工智能生成的回复的信息内容也很一般，而医生的回复则更加具体。此外，人工智能生成的回复平均比医生的回复长三倍，需要大量编辑。人工智能的建议通常是通用的，而医生则根据患者的具体需求提供量身定制的建议。
使用模拟中心评估人工智能驱动的抑郁症治疗临床决策支持系统对医患互动的影响
通讯作者：David Benrimoh，david.benrimoh@mail.mcgill.ca 致谢：我们要感谢斯坦伯格模拟和互动学习中心的工作人员在协助执行这项研究方面提供的帮助，以及参与研究的标准化病人 (SP) 的卓越表现和反馈质量。遵守道德标准和道德考虑：本研究已获得道格拉斯心理健康大学研究所研究伦理委员会的批准。所有参与者，包括标准化病人，均提供了书面知情同意书。本研究是根据三委员会关于研究伦理的声明进行的。披露：David Benrimoh、Myriam Tanguay-Sela、Kelly Perlman、Sonia Israel、Joseph Mehltretter、Caitrin Armstrong、Robert Fratila、Colleen Rollins 和 Marc Miresco 是 Aifred Health 的股东、员工或董事。Christina Popescu、Eryn Lundrigan、Emily Snook、Marina Wakid、Jérôme Williams、Ghassen Soufi、Tamara Perez 和 Katherine Rosenfeld 是 Aifred Health 支付薪水的研究助理。Sagar Parikh、Jordan Karp 和 Katherine Heller 是 Aifred Health 科学顾问委员会的成员，他们已经或可能在不久的将来获得该公司的股份。Howard Margolese 因参与演讲局、咨询、顾问委员会会议和临床研究而获得 Acadia、Amgen、HLS Therapeutics、Janssen-Ortho、Mylan、Otsuka-Lundbeck、Perdue、Pfizer、Shire 和 SyneuRx International 的酬金、赞助或资助。所有其他作者均未报告相关冲突。资金来源：模拟中心和 SP 的工作是麦吉尔大学和斯坦伯格模拟与互动学习中心举办的临床创新竞赛奖金的一部分，得到了 Hakim 家族的慷慨支持。研究助理、软件和参与者报酬由 Aifred Health 提供。加拿大联邦政府的青年就业计划也提供了一笔资助来支持这项工作。
处理涉及人工智能的医患关系问题
摘要：随着人工智能 (AI) 的兴起及其在工业中的应用，毫无疑问，有朝一日 AI 将成为医疗诊断、评估和治疗的关键参与者之一。随着 AI 在医疗保健和医学领域的应用，人们开始担心其应用，更具体地说是其对患者和医疗专业人员的影响。为了进一步展开讨论，我们将使用护理伦理、文献和系统评价来探讨允许 AI 指导临床医生进行医疗程序和决策的影响。然后，我们将论证允许 AI 指导临床医生进行医疗程序和决策的影响可能会阻碍患者与临床医生的关系，最后讨论患者护理的未来以及如何使用护理伦理来调查医学 AI 中的问题。