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心肾综合征 (CRS) 是一系列涉及心脏和肾脏的疾病，无论是急性还是慢性，一个器官都可能导致另一个器官的功能障碍。1 型 CRS 是最常见的 CRS，是指急性心脏功能障碍影响急性肾功能障碍，通常称为急性肾损伤。涉及这两个重要器官的合并症导致患者死亡率高，需要一种新的潜在诊断方法。生物标志物是广泛用于各种疾病的诊断方式之一。骨桥蛋白 (OPN) 是一种磷酸化糖蛋白，主要存在于骨骼和牙齿中，可调节矿化作用。已知骨桥蛋白参与描述身体的各种病理变化，包括心血管疾病。本综述旨在评估 OPN 水平变化与 1 型 CRS 发生的临床相关性。结果表明，OPN 在检测心血管疾病向肾损伤的进展方面也发挥着作用。OPN 作为促炎和抗炎剂的功能失衡会加速患者肾脏疾病的进展。进一步的研究结果表明，更具体地说，尿液 OPN 描述了 1 型 CRS 患者的肾损伤事件。
直接RNA测序可以改进医疗应用RNA修饰的转录组评估
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2025年1月2日。 https://doi.org/10.1101/2024.07.25.605188 doi：Biorxiv Preprint
蛋白质组学和慢性淋巴细胞白血病药物再利用面向精准医疗
摘要：慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 是一种血液系统恶性肿瘤，被认为是西方世界最常见的淋巴增生性疾病。该病的特点是分子异质性高，尽管有可用的治疗方案，但仍有许多患者亚组表现出疾病治疗效果不足。挑战在于研究这些患者的个体分子特征和异质性。蛋白质组学分析是一种强大的方法，可以监测遗传信息通量操作符的恒定状态，并可以揭示蛋白质组的异质性和 CLL 患者蛋白质通路的重新连接。本综述总结了 CLL 中所有可用的蛋白质组学研究，并提出了如何利用这些研究结合药物再利用方法寻找有效的治疗方案。药物再利用利用了 FDA 批准或研究药物的安全性和有效性的所有现有知识，并预测药物与关键的 CLL 治疗靶点相结合，从而带来更好的疾病结果。本综述还讨论了 CLL 中的药物再利用研究。下一个目标是将基于蛋白质组学的药物再利用整合到精准医疗中，以及将该程序应用于临床实践，以预测最合适的药物组合，从而确保每个 CLL 患者的治疗和长期生存。
无人机系统 (UAS) 第 1 组和第 2 组物理...
无人机系统 (UAS) 第 1 组和第 2 组体检工作表由合格的医疗服务提供者检查。任何不合格情况或“不合格”部分都需要在第 8 块中注明并由医疗官审查。向成员的指挥官 (CO) 提交豁免请求。参见 MANMED CH-15 第 IV 节
复杂疾病中的精准医疗——分子亚组可改善预测和治疗分层
来自 1 瑞典乌普萨拉大学生命科学实验室免疫学、遗传学和病理学系；2 挪威奥斯陆大学奥斯陆大学医院与临床医学研究所精神健康和成瘾科 NORMENT 中心；3 挪威奥斯陆大学 KG Jebsen 神经发育研究中心；4 丹麦哥本哈根大学健康与医学科学学院诺和诺德基金会蛋白质研究中心；5 丹麦哥本哈根大学医院 Rigshospitalet，Blegdamsvej 9；6 瑞典隆德大学临床科学系隆德大学糖尿病中心遗传和分子流行病学系；7 丹麦赫勒鲁普诺和诺德基金会；8 瑞典于默奥大学医学生物科学系； 9 诺和诺德基金会基础代谢研究中心，哥本哈根大学健康与医学科学学院，丹麦哥本哈根；10 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院西奈山查尔斯布朗夫曼个性化医学研究所；11 海德堡大学心脏病学系海德堡心脏遗传学中心精准数字健康，德国海德堡；12 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院 Södersjukhuset 临床科学与教育系；13 瑞典斯德哥尔摩萨克斯儿童与青少年医院；14 瑞典斯德哥尔摩环境医学研究所卡罗琳斯卡医学院综合代谢组学系；15 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡大学医院呼吸医学与过敏科； 16 瑞典哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所妇产科系；17 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院妇产科系；18 挪威奥斯陆公共卫生研究所健康数据和数字化领域遗传学和生物信息学系
使用机器的医疗医疗解决方案...
摘要该项目的主要目的是利用卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN）和集合学习技术开发全面的医学疾病检测系统。我们的目的是自动检测各种疾病，包括Covid-19，脑肿瘤，阿尔茨海默氏症和肺炎，以准确有效的深度学习模型代替手动诊断方法。该项目涉及设计定制的CNN和RNN架构，预处理医学图像和患者数据，并使用标记的数据集训练模型。如果成功，该项目有可能彻底改变医疗诊断，改善患者的结果并通过先进的机器学习技术来增强医疗保健的可及性。关键字：医学疾病检测，卷积神经网络，经常性神经网络，集合学习，深度学习，绩效评估，医疗保健，患者结果。
医疗技术总体规划 - 医疗技术
根据南非医学研究委员会 (SAMRC) 的调查，南非至少有 136 家 MEDTECH 制造公司。该行业在公司规模、营业额、生产的产品以及研发支出水平方面存在很大差异。SAMRC 报告确定了以下大体相似的公司集群：• 年轻的高科技公司，专注于为国内和出口市场开发和生产复杂的 MEDTECH。这些公司涉足分子诊断、骨科植入物、诊断成像和听力计等领域，将其收入的很大一部分用于研发。• 中型到大型高科技公司，专注于为国内和出口市场生产复杂的 MEDTECH 资本设备和植入物，并在研发方面进行了一些投资。
采用精准医疗和精准医疗 - ...
ABO ABO 血型系统 AI 人工智能 AML 急性髓系白血病 BCR-ABL 断点聚类区域 Abelson-1 BOADICEA 乳腺和卵巢疾病发病率分析和携带者估计算法 CML 慢性粒细胞白血病 COSMIC 癌症体细胞突变目录 COVID-19 SARS-CoV-2 CRA 查尔斯河协会 CVD 心血管疾病 DAISY 年轻人糖尿病自身免疫研究 DALY 伤残调整生命年 DKA 糖尿病酮症酸中毒 DM 糖尿病 DNA 脱氧核糖核酸 DSS 决策支持系统 EFPIA 欧洲制药工业协会联合会 EGFR 表皮生长因子受体 EOP EFPIA 肿瘤学平台 EU 欧盟 ExAC 外显子组聚合联盟 FH 家族性高胆固醇血症 GBD 全球疾病负担 GENIE 基因组学证据肿瘤信息交换 HER2 人表皮生长因子受体 2 IBIS 国际乳腺癌干预研究 ICU 重症监护病房 INCa 法国国家癌症研究所 (INCa) LDCT 低剂量计算机断层扫描 LDL 低密度脂蛋白 MODY 青年糖尿病成熟期 MRD 可测量残留疾病 mRNA 信使核糖核酸 MSI 微卫星不稳定性 MUC1 粘蛋白 1 NCD 非传染性疾病 NGS 新一代测序 NHS 国家医疗服务体系 NICE 国家健康与临床优化研究所 NSCLC 非小细胞肺癌 NTRK 神经营养性酪氨酸受体激酶 OS 总生存期 PCR 聚合酶链反应 PDT 精准诊断测试 PFS 无进展生存期 PH 精准健康 PM 精准医疗 QALY 质量调整生命年 QoL 生活质量 TCGA 癌症基因组图谱 TMB 肿瘤突变负担 TTM 上市时间 1 型糖尿病 1 型糖尿病 英国 英国 美国 美国
深入探讨精准医疗/个性化医疗
精准医疗/个性化医疗是医疗保健领域的热门话题。精准医疗通常以“在正确的时间以正确的剂量为正确的患者提供正确的药物”为座右铭，它是一种合理治疗的理论，也是使用生物标记物个性化健康干预（例如药物、食品、疫苗、医疗器械和锻炼计划）的实践。然而，地球外的外星人在阅读当代诊断学教科书时可能会认为精准医疗只需要文献中无处不在的两种生物分子：核酸（例如 DNA）和蛋白质，它们分别被称为生物学的第一和第二个字母表。然而，精准医疗/个性化医疗界往往低估了生命的第三个字母表，即“糖代码”（即存储在聚糖、糖蛋白和糖脂中的信息）。本文汇集了精准/个性化医学科学、药物糖组学、新兴技术治理、文化研究、当代艺术和负责任创新领域的专家，共同批判性地评论了生命三大字母的社会物质性。首先，研究了个性化糖医学和聚糖生物标记物靶向疗法的当前转变。接下来，我们讨论了糖密码的解开可能落后于 DNA 和蛋白质密码的原因。虽然社会科学家历来都注意到建构主义的重要性（例如，人们如何解释技术，并将他们的价值观、希望和期望融入新兴技术），但生命科学家依靠技术的物质特性来解释为什么某些创新会迅速出现，比其他创新更受欢迎。社会物质性的概念通过强调社会和物质对知识的贡献与日常实验室生活中呈现给我们的现实之间的内在纠缠，将这两种解释融为一体。因此，我们提出了一个基于社会物质概念视角的假设：因为物质性和物质的综合性
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摘要该项目的主要目的是利用卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN）和集合学习技术开发全面的医学疾病检测系统。我们的目的是自动检测各种疾病，包括Covid-19，脑肿瘤，阿尔茨海默氏症和肺炎，以准确有效的深度学习模型代替手动诊断方法。该项目涉及设计定制的CNN和RNN架构，预处理医学图像和患者数据，并使用标记的数据集训练模型。如果成功，该项目有可能彻底改变医疗诊断，改善患者的结果并通过先进的机器学习技术来增强医疗保健的可及性。关键字：医学疾病检测，卷积神经网络，经常性神经网络，集合学习，深度学习，绩效评估，医疗保健，患者结果。