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2021-2023 年战略计划 - 华盛顿医疗委员会
2. 设立患者联络员职位，与 WMC 投诉人合作，解决个人健康素养问题，消除对医疗服务提供者和 WMC 的误解。3. 与社区组织合作并扩大沟通，为弱势群体提供教育。4. 加强对公众和持照人有关 WMC 待决法律法规的教育，包括提供他们参与的机会。
紧急医疗设备校正
问题是什么？This issue is specific to and limited to the use of the Cardiac DICOM SR feature: When a user uses and configures the Cardiac DICOM SR feature to display either the MINIMUM (Min) or the MAXIMUM (Max) measured value, AND Makes multiple measurements of the cardiac region during an examination, AND Exports the results into the Cardiac DICOM SR feature, THEN The Cardiac DICOM SR viewer will NOT display the MINIMUM (Min)或最大值（最大）值，而将显示最后的测量值。在这种情况下，心脏DICOM SR查看器中显示的测量值可能不是检查期间测量的最小（min）或最大值（最大）值。
所有 MEDI-CAL 管理式医疗计划主题 - DHCS
所有计划信函 24-002 取代所有计划信函 09-009 致：所有 MEDI-CAL 管理式医疗计划 主题：印第安医疗保健提供者和美国印第安成员的 MEDI-CAL 管理式医疗计划责任 目的：本所有计划信函 (APL) 旨在总结和阐明现有联邦和州对参加 Medi-Cal 管理式医疗计划 (MCP) 的美国印第安成员的保护以及替代医疗保险选项。此外，本 APL 整合了与保护印第安医疗保健提供者 (IHCP) 相关的各种 MCP 要求，包括与与 IHCP 签订合同以及及时迅速地报销 IHCP 索赔相关的要求。1 本 APL 还提供了有关 MCP 部落联络员要求和期望的指导，涉及他们的角色和职责。背景：本 APL 中包含的卫生保健服务部 (DHCS) 有关美国印第安人和 IHCP 的政策受到联邦和州法律、联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的官方指导以及 MCP 合同的支持。定义联邦法律将满足以下任何条件的个人定义为“印第安人”：
7年度医疗峰会AHS 2024
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医疗保险和医疗补助计划
OPPS Data (APC Weights, Conversion Factor, Copayments, Cost-to-Charge Ratios (CCRs), Data Claims, Geometric Mean Calculation, Outlier Payments, and Wage Index), contact Erick Chuang via email at Erick.Chuang@cms.hhs.gov or Scott Talaga via email at Scott.Talaga@cms.hhs.gov.
2024-2025 CRA QUAD纸：启用医疗保健的AI革命
尽管美国已投资于无障碍健康的数据集（例如，我们所有人目前包括近一百万参与者的基因组和临床数据），但需要更多代表性的数据来为所有美国人创建个性化医学。当前数据集的大小不足以发现症状或状况不经常观察到的患者的医学相关模式。有充分的理由相信，从chatgpt到dall-e的生成型AI的课程在其中培训更多的数据导致了极大的结果，同样适用于AI的医疗应用。当我们为医疗保健数据创新AI时，我们必须通过遵循既定的指南和标准（例如，《卫生AI AI的保证标准指南》）来确保质量数据是从个人中提供的。
医疗保健4.0
手稿收到2019年10月26日；修订了2020年3月9日和2020年3月30日； 2020年4月14日接受。出版日期，2020年4月27日；当前版本的日期2020年9月3日。这项工作得到了中国国家自然科学基金会的部分支持，该基金会根据授予5189084，赠款51975513和赠款51821093，部分由宗教省的自然科学基金会根据Grant LRRR20E050003的授予，部分是由Zhejiang University Special Sci-University Inti-Intientififififififififififififfiffiffiffic Findif Findifif Fiffinfiffiffiffiffiffiffiffiffiffiffienfif Fund。 2020xGZX017，部分是由国家在Grant Sklofp_zz_2002下的国家关键实验室主任基金会主任，部分由008-5116-008-03的Grant K18-508116-008-03的机器人机器人研究所在Grant K18-508116-008-03中的一部分，部分由中国的年轻人计划，部分由MIRA计划，一定程度地由MIRA计划，一定程度地依据由JSPS KAKENHI的一部分，部分由KDDI基金会，部分由KDDI基金会，部分由芬兰学院根据Grant 313448，Grant 313449（预防项目），Grant 316810和Grant 316811（Slim Project）（Slim Project）。（通讯作者：Zhibo Pang。）
医疗实践中的人工智能
结果与讨论 20 世纪 70 年代初期，“计算机作为一种智能工具可以重塑现有的医疗保健体系，从根本上改变医生的角色，并深刻改变医务人员招募和医学教育的性质——简而言之，到 2000 年，医疗保健体系将与现在有根本不同。”[2] 芬兰、德国、英国、以色列、中国和美国等国家都在大力投资与人工智能相关的研究，医疗保健人工智能的增长动态并不稳定[3]：美国仍然是“量化冠军”，拥有最多的资本化实体和最广泛的试验和研究，中国是医疗保健人工智能实施增长率最高、以消费者为导向的方法最多的国家（例如平安好医生）[4]，欧洲国家在收集的医疗数据范围和在医学中使用人工智能的不同问题的联合研究数量方面具有优势，例如数据保护、隐私、伦理与法律、人性和所以，目前还没有出现单一的“旗舰”，医疗人工智能的应用才刚刚起步。