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不可切除的肝细胞癌的潜在分子靶向治疗
摘要：肝细胞癌 (HCC) 是最常见和最致命的癌症之一，是全球范围内严重的健康问题。肝细胞癌 (HCC) 手术或消融后的复发率高达 70%。因此，标准手术和其他局部区域治疗在改善晚期 HCC 预后的临床适用性受到限制，远非理想。已注册的试验并未发现一种可延长无复发生存期（大多数研究的主要结果）的治疗方法。几项由研究者发起的试验表明，各种治疗方法可延长患者在治愈性治疗后的无复发生存期或总体生存期。在过去十年中，靶向治疗在晚期 HCC 的治疗方面取得了重大进展。这些靶向药物通过特定信号（例如抗血管生成或细胞周期进展）产生抗肿瘤作用。作为一种典型的全身治疗选择，它显著改善了这种致命疾病的预后。此外，靶向治疗与免疫检查点抑制剂的结合正在重新定义晚期肝癌治疗的模式。在这篇综述中，我们重点关注了已获批准的靶向药物和潜在治疗靶点在不可切除的肝癌中的作用。
ABC-02试验十年后，晚期胆道癌的一线化学疗法：“但它移动！” 探索太阳系中洞穴的科学和技术要求 晚期胆管癌的新型靶向疗法 雷戈拉非尼与其他全身疗法结合 COVID-19疫苗接种犹豫的问卷调查
胆道癌症（BTC）包括一组高度侵略性的肝胆管疾病，代表了所有胃肠道癌的3％，是肝细胞癌第二次最常见的原发性肝癌。在第三阶段发表后十年，随机，ABC-02试验，顺铂加吉西他滨的组合仍然是晚期BTC患者的标准一线治疗。在过去的十年中，已经大量尝试通过使用新药物或将第三种药物添加到顺铂吉米替替滨，以提高参考双线的疗效。不幸的是，尽管添加了不同的细胞毒性药物，但在几项研究中未能改善临床结果，但最近发表的临床试验提供了有趣的结果，而其他一线化学疗法选择目前正在随机III期研究中正在研究中。此外，近年来见证了分子靶向疗法和免疫检查点抑制剂的平行出现，这些新型药物有可能彻底改变晚期BTC的治疗算法。在这篇评论中，我们将提供有关高级BTC管理中目前可用的一线治疗机会的概述，尤其是重点介绍最近发布的数据和在这种情况下正在进行的临床试验。
眼基因治疗 心力衰竭管理的进步 CHATGPT识别基于指南的高级实体瘤的能力
基因疗法一直是过去十年中研究最多的主题之一。现在已成为现代医学的革命性治疗工具。基因治疗是宿主细胞中疾病过程中涉及的有缺陷基因的改变。它通过改良的病毒或非病毒载体提供治疗性遗传信息。眼基因疗法尤其是在治疗遗传性视网膜疾病方面的进展，因为眼睛是基因治疗发育的有利器官。眼睛作为基因疗法的靶标的优势归因于其易于可及性和血液屏障。正在进行的几项临床试验正在研究其他眼部疾病的各种基因疗法，包括新血管相关的黄斑变性，色素性视网膜炎（RP），Usher综合征，青光眼等。然而，存在诸如眼部炎症和体液反应，病毒载体感染和插入诱变之类的挑战。这些局限性取决于几个因素；无论使用病毒载体还是非病毒载体，使用了病毒载体，玻璃体下，玻璃体内或胸膜上的给药途径，以及向量的剂量和目标组织。这些并发症可能导致因眼内炎症引起的治疗衰竭和视力丧失。本综述旨在总结有关眼基因疗法的现有知识以及我们面临的相关局限性，特别关注了一些正在进行的临床试验。
人工智能在医疗保健领域的应用验证框架
简介 英国标准“BS30440：医疗保健中人工智能使用的验证框架”将于 2023 年第二季度发布。1 它详细说明了技术开发人员在医疗保健环境中评估和验证使用人工智能 (AI) 的产品所需的证据。医疗保健提供者可以要求其供应商的产品通过 BS30440 认证，以向他们自己和他们的服务用户保证人工智能产品有效、公平和安全。十年来，人们对医疗保健人工智能的兴趣日益浓厚，尤其是使用机器学习方法（例如深度神经网络）的应用。2 在过去 5 年中，这种兴趣呈指数级增长，政府机构和监管机构、非政府智库、专业协会和学术机构制定了大量相关指导来针对当地情况。 3 在英国，这包括针对数字医疗技术的国家健康与护理卓越研究所证据标准框架、NHSX 关于“人工智能：如何正确使用”的指南，以及 Ada Lovelace 研究所发布的算法影响评估指南。此外，还有几项国际报告指南，包括针对医疗 AI 技术临床试验的 SPIRIT-AI 4（标准协议项目：干预试验建议 - 人工智能）和 CONSORT-AI 5（试验报告综合标准 - 人工智能）。因此，关于如何开发安全有效的医疗保健 AI 系统的指导意见分散在数百份文件中，主要侧重于将受到监管的产品
关于具有方法前提条件的全序 HTN 计划验证 - CYK 解析算法的扩展
简介 规划验证问题就是确定给定的规划是否是规划问题的解决方案。由于该问题的研究可能有助于规划研究，因此在过去十年中引起了越来越多的关注。例如，在国际规划竞赛 (IPC) 中，独立的规划验证者对于验证参与规划者是否制定了正确的规划至关重要。最近，有几项研究探索了在人机交互中部署规划验证技术的可能性。例如，Behnke、H¨oller 和 Biundo (2017) 指出了计划验证与混合初始规划 (Myers 等人，2003) 之间的联系，其中规划器应根据用户的变更请求迭代调整其输出计划，计划验证也可以看作是规划域验证的一种方法 (Lin 和 Bercher，2021、2023；Lin、Grastien 和 Bercher，2023)，即决定规划域是否正确建模，其中计划作为测试用例给出，该计划应该是规划问题的解决方案，验证失败表明该域存在一些缺陷。在本文中，我们考虑分层任务网络 (HTN) 规划中的计划验证问题 (Erol、Hendler 和 Nau，1996；Geier 和 Bercher，2011；Bercher、Alford 和 H¨oller，2019)。我们特别关注一类特殊的 HTN 规划问题，即全序 (TO) HTN 规划问题，该问题在 HTN 规划中发挥着重要作用，事实证明 TO 规划问题基准数量远远超过偏序 (PO)
统计…。
5 RCT比较了非胰岛素剂没有安排的胰岛素的作用，与仅胰岛素的方法相比，在住院的患者中，没有RCT与胰岛素，SUS，TZDS或SGLT2IS 2 RCT进行比较，将GLP-1RAS与GLP-1RAS进行比较的胰岛素疗法相比，胰岛素较小的高度降低，A a Hypodeigh a a Hypodia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia的增加，而 和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素：对血糖管理无益；在精选的PT中，可能是胰岛素需求减少，低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素：对血糖管理无益；在精选的PT中，可能是胰岛素需求减少，低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素：对血糖管理无益；在精选的PT中，可能是胰岛素需求减少，低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素：对血糖管理无益；在精选的PT中，可能是胰岛素需求减少，低血糖事件的频率降低
利用数据驱动方法的可再生能源转换器的功率和氢生成：可持续的智能电网案例研究
据报道，在过去的十年中，开发可再生能源技术取得了长足的进步[1，2]。最著名的是太阳，风，潮汐，氢和地热[3]。海浪能量是所有可再生能源的第二潜力[4]。近年来，发明家对波浪转换器产生了兴趣。自1980年以来，该主题已注册了约1000份专利，该专利仍在迅速增加[5]。在1799年，吉拉德（Girard）发明了第一个波转换器，就像今天在法国的转换器[6]一样，被称为第一个转换器之一。从2000年开始，这些转换器的几项专利出现在能量转化的领域。Yoshio Masuda被称为波转换器开发的创始人。他发明了连接到特殊涡轮机的片燕麦来发电[7]。从1971年到1981年开发这些转换器的原因是1973年石油危机的结果，这些危机是该领域投资开始的序幕[8]。此外，发展中国家的环境科学家进行了几种研究和实验活动，以优化波浪能量利用系统。在1973年底，石油危机在可持续性领域引起了一些战略活动，并将这些转换器提高到高级水平[9]。1974年，斯蒂芬·萨尔特（Stephen Salter）将这些转换器引入了可再生能源研究人员。今天，这一事件已成为这个领域的转折点[10]。在引入的新波能转换器类型中，最著名的是Searaser。该模型由Alvin Smith [11]发明。当在海水的表面产生波浪时，波浪的势能通过线性运动的形式将宽oat转化为动能。随着浮标向下移动，海水