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根据世界卫生组织（WHO）的数据，抗菌素耐药性（AMR）是人类面临的十大全球健康威胁之一。
投资单克隆抗体：单克隆抗体是模仿人类抗体（免疫系统产生的蛋白质，用于抵抗病原体）的工程抗体。单克隆抗体有可能用于针对耐多药病原体，还可以通过提供抗生素的替代治疗选择来降低抗菌药物耐药性，从而减少抗生素的使用，并填补抗生素无法治疗耐药病原体的空白。Unitaid 已计划投资以证明商业模式的可行性和可行性，这些模式使中低收入国家能够获得负担得起的、可持续的单克隆抗体供应，重点关注传染病。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
气候风险管理的十大用例
结果：通过将可持续性完全嵌入其投资流程中，联邦爱马仕确保了客户和监管机构的透明度和准确性，同时有效地处理复杂，多样化的可持续性数据。强大的治理实践有助于公司保持其可持续性数据的质量和相关性。专门的方法治理委员会确保以正确的方式使用正确的数据。这些行动有助于联邦爱马仕（Hermes）提出更好的投资决策，确保每个数据点和决策支持可持续的未来。
2024 年亚洲科技行业十大风险
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关于教育领域人工智能的十大误区
围绕数字技术（其中最主要的是人工智能）的讨论可能会创造现代神话，通常提到乌托邦式的可能性（Brevini，2021 年）。然而，这种理想主义的描述往往掩盖了对人工智能误解的固有危险。De Saint Laurent（2018 年）指出了人工智能可以保持中立和不偏不倚的假设所带来的危险后果。这些误解可能导致避免批判性辩论、偏见正常化以及免除创造者和用户的责任。Falk（2020 年）通过强调人工智能超人潜力的神话贡献了一个重要的观点，这往往会掩盖更迫在眉睫的人工智能愚蠢挑战。这种形式的人工智能可能会取代、征服或欺骗人类用户，构成需要关注和讨论的重大威胁（Giray 等人，2024 年）。
十大科技政策助力未来
遵守最新的安全研究和指南（例如美国国家标准与技术研究所 (NIST)、国际标准化组织/国际电工委员会 (ISO/IEC)、结构化信息标准促进组织 (OASIS) 和开放式全球应用安全项目 (OWASP) 的指南）对于组织减轻对抗风险和遵循高级安全实践至关重要。在安全开发生命周期流程中嵌入与 AI 相关的安全控制对于构建弹性系统和基础设施至关重要（包括供应链审计、数据完整性审查和威胁适应性）。在 AI 训练和运营中，必须优先考虑数据隐私，并在整个数据生命周期中提供强大的保护，尤其是对于敏感信息。为了抵御 AI 攻击和滥用，强大的审核工具和全面的监控对于检测和阻止恶意提示并确保输出完整性是必不可少的。
十大商业价值体系理论：文献综述......
本研究旨在为商业价值体系 (BVS) 的一般知识和研究工作做出贡献。研究工作还旨在从文献中确定最突出的价值观类型，并确定 BVS 元素如何相互关联并影响业务绩效走向成功。商业价值作为一个系统的概念相对较新。然而，本文的目的是通过系统地回顾有关该主题的一系列文章并得出与各种范式或思想流派相关的有价值的结论，将文献中的各个 BVS 知识联系起来。研究人员在本研究中确定并批判性地审查了至少四十 (40) 篇关于 BVS 的旧文章和新文章，这些文章来自高度认可和分析的研究数据库，包括 Google Scholar、Research Gate 和 Elsevier（数据库），观察到了关于 BVS 流行形式的持久主题；它们的相互关联性及其对业务绩效的影响。很明显，定义 BVS 的存在是因为价值观的系统联系。有足够多的文献证据表明，如果实施得当，BVS 将为公司带来成功，从而共同促进当地和国家社区的发展。
人工智能研究、政策和实践的十大优先事项
人工智能 (AI) 的进步将改变我们生活和社会的诸多方面，带来巨大的机遇，但也带来重大的风险和挑战。未来几十年很可能是人类的转折点，堪比工业革命。如果是这样，未来的历史学家将评判我们如何充分利用人工智能造福人类，同时防止潜在的危害。我们写这篇文章是为了从人工智能百年研究的创始人和领导者的角度分享一系列前进的建议。1 该项目于十年前由专项捐赠启动，致力于由多学科专家进行一系列永久性研究，以评估人工智能对人类和社会的直接、长期和深远影响，2 并就人工智能研究、政策和实践提出建议。3,4 除了这些定期的研究和报告外，我们的举措还包括旨在为不同受众提供有关人工智能发展轨迹的相关努力，包括创建人工智能指数，这是人工智能进展的年度基准。5