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遵守最新的安全研究和指南（例如美国国家标准与技术研究所 (NIST)、国际标准化组织/国际电工委员会 (ISO/IEC)、结构化信息标准促进组织 (OASIS) 和开放式全球应用安全项目 (OWASP) 的指南）对于组织减轻对抗风险和遵循高级安全实践至关重要。在安全开发生命周期流程中嵌入与 AI 相关的安全控制对于构建弹性系统和基础设施至关重要（包括供应链审计、数据完整性审查和威胁适应性）。在 AI 训练和运营中，必须优先考虑数据隐私，并在整个数据生命周期中提供强大的保护，尤其是对于敏感信息。为了抵御 AI 攻击和滥用，强大的审核工具和全面的监控对于检测和阻止恶意提示并确保输出完整性是必不可少的。
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