此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年5月12日。; https://doi.org/10.1101/2023.01.27.525966 doi:biorxiv Preprint
摘要:背景和目标:使用造影剂的经皮是心血管疾病的现代诊断和治疗方法。对比使用可能会导致肾病,尤其是在糖尿病患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。 在我们的研究中,我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病(CIN)发展的有效性。 材料和方法:分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。 研究组包括使用SGLT2的104例DM患者,对照组不使用SGLT2。 这些组在临床,人口统计学和实验室参数方面相互比较。 结果:组是相似的特征。 但是,与手术前相比,CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比,CIN的发展显着较小(P = 0.03)。 检查多变量分析的结果时,可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险(优势比(OR):0.41,95%固定间隔(CI):0,142-0.966,p = 0.004)。 结论:我们的研究表明,SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展,尤其是在糖尿病等合并症患者中。SGLT2抑制剂具有强大的心脏保护性和肾脏保护性。在我们的研究中,我们研究了该药物组在防止造影剂引起的肾病(CIN)发展的有效性。材料和方法:分析了312名接受CAG的糖尿病患者的结果。研究组包括使用SGLT2的104例DM患者,对照组不使用SGLT2。这些组在临床,人口统计学和实验室参数方面相互比较。结果:组是相似的特征。但是,与手术前相比,CAG后肌酐值与使用SGLT2抑制剂相比,CIN的发展显着较小(P = 0.03)。检查多变量分析的结果时,可以看到SGLT2抑制剂的使用显着降低了CIN的风险(优势比(OR):0.41,95%固定间隔(CI):0,142-0.966,p = 0.004)。结论:我们的研究表明,SGLT2抑制剂可能可以防止CIN的发展,尤其是在糖尿病等合并症患者中。
心脏病健康受损的早期亚临床标记是心率变异性降低(HRV)。8,9 HRV是指连续心跳之间间隔的Beat-Beat变化,并且是自主功能的标志。10人体不断调整心率的能力是适应突然变化或压力源的先决条件,因此长期以来一直被认为是健康心肺控制系统的指标。10,11反过来,HRV是基于一系列研究的临床上有用的标志物12实施的,该研究证明了心血管危险因素(例如糖尿病,吸烟,肥胖,工作压力和过度紧张)等心血管危险因素对HRV减少的影响。11对于患有糖尿病的患者,证据表明,即使在据报道神经病的临床症状之前,副交感神经活动也会降低。10因此,可以使用HRV来检测糖尿病患者的自主神经病。10,11此外,羟基血症以及低血糖与HRV的变化有关。13,14
1 巴塞罗那 Neuroelectrics,西班牙巴塞罗那,2 巴塞罗那 Starlab,西班牙巴塞罗那,3 哈斯金斯实验室,美国康涅狄格州纽黑文,4 萨塞克斯大学信息学系,英国布莱顿,5 伦敦帝国理工学院迷幻药研究中心(脑科学系),英国伦敦,6 伦敦帝国理工学院复杂性科学中心,英国伦敦,7 牛津大学幸福与人类繁荣中心,英国牛津,8 卡罗琳克萨研究所分子医学中心算法动力学实验室,瑞典斯德哥尔摩,9 卡罗琳克萨研究所肿瘤学和病理学系,瑞典斯德哥尔摩,10 庞培法布拉大学脑与认知中心(信息与通信技术系)计算神经科学组,西班牙巴塞罗那,11 牛津大学精神病学系,英国牛津,12丹麦奥胡斯大学临床医学系大脑音乐中心,13 美国加利福尼亚州旧金山加利福尼亚大学迷幻药分部 - Neuroscape,14 西班牙巴塞罗那庞贝法布拉大学加泰罗尼亚高等研究院 (ICREA),15 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经心理学系,16 澳大利亚墨尔本莫纳什大学心理科学学院
摘要:在创伤性脑损伤 (TBI) 中,连续无创地测量颅内压 (ICP) 对于识别升高的 ICP (IICP) 非常重要,这可以减少治疗延误。本研究的目的是开发一种基于脑电图 (EEG) 的猪 TBI 模型中的 IICP 预测模型。30 头猪被麻醉,并通过在颅内充气 Foley 导管进行 IICP。每 6 分钟以 10 mmHg 的增量收集一次 ICP 的单通道 EEG 数据,从基线到 50 mmHg。我们开发了基于 EEG 的模型来预测 IICP(等于或超过 25 mmHg),使用四种算法:逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB)、支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF)。我们根据准确性、灵敏度、特异性和 AUC 值评估了每个模型的性能。各预测模型对IICP的准确率分别为SVM 0.773、NB 0.749、RF 0.746和LR 0.706。各模型的AUC分别为SVM 0.860、NB 0.824、RF 0.802和LR 0.748。我们在猪TBI实验模型中使用单通道EEG信号建立了IICP的机器学习预测模型。SVM模型表现出良好的预测能力,AUC值最高。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年1月13日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.12.523677 doi:biorxiv Preprint
急性胰腺炎(AP),是外分泌胰腺的炎症状况,发病率增加,1可以导致代谢并发症,包括糖尿病(DM)。2–4急性胰腺炎联盟(T1DAPC)中的1型糖尿病是由国家糖尿病和消化和肾脏疾病(NIDDK)(NIDDK)于2020年建立的,研究了AP后DM后的外分泌和内分泌胰腺之间的相互作用。其前瞻性纵向观察研究(与急性胰腺炎及其机制有关的糖尿病(糖尿病)旨在研究AP后DM的发病率,病因和病理生理学,如本期其他地方所述。T1DAPC招聘和保留委员会(RRC)(图1),包括来自每个T1DAPC临床中心,数据协调中心(DCC)和NIDDK的代表。本手稿描述了RRC为梦想研究开发的招聘和保留方法,并突出了可能对AP的未来研究也有益的机会。
摘要 背景 空泡,E1酶,X连锁,自身炎症性,躯体(VEXAS)是一种由 UBA1 基因的躯体突变引起的具有风湿病和血液病重叠特征的自身炎症性疾病。患者的症状变化很大,诊断过程通常很复杂,需要进行大量检查。因此,临床医生熟悉 VEXAS 的临床表现对于提前识别患有该疾病的患者至关重要。 目的 我们旨在 (1) 描述三级风湿病转诊中心诊断为 VEXAS 的患者的特征,(2) 识别可能将 VEXAS 与其他风湿病区分开来的常见风湿病生物标志物,以及 (3) 建议哪些临床发现应该进行 VEXAS 的基因检测。 方法 在丹麦奥胡斯大学医院 (AUH) 风湿病科识别和诊断患者。 AUH 临床免疫学部通过桑格测序检查了血液样本中 VEXAS 相关的 UBA1 变异。临床和生化数据从医院电子病历中检索。结果 11 名临床怀疑患有 VEXAS 的男性患者接受了测序。其中 5 人携带已知的 VEXAS 相关变异。诊断时的中位年龄为 84 (75–87) 岁。所有患者的炎症标志物均显著升高,中位 C 反应蛋白 (CRP) 为 297 (196–386) mg/L,且均患有大细胞性贫血。所有患者均未表现出常见的自身免疫生物标志物。结论 丹麦患有 VEXAS 综合征的患者为男性,具有持续性炎症、全身症状和异质性临床表现。本研究中所有患者的共同特征是炎症标志物高度升高、大细胞性贫血和阴性自身免疫生物标志物。
摘要 目的 妊娠期糖尿病 (GDM) 会增加母亲晚年患高血压和心血管事件的风险。中国农村的医疗专业人员尚未充分认识到这一风险。我们的目标是 (1) 描述血压升高和有 GDM 病史的农村女性的比例;(2) 探讨与血压升高相关的生物和社会文化因素。设计 使用横断面调查数据的回顾性队列研究。设置 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期间在中国中南部的两家县级医院收集数据。参与者 年龄 >18 岁且有 GDM 病史的产后女性(N=397)。方法 研究了生物和社会文化变量。我们使用双变量分析来检验分娩后时间与产后 2 小时血糖之间的关联,并使用逻辑回归来确定与产后血压升高相关的生物和社会文化因素。结果 大约 20%(n=78)的女性血压升高,定义为收缩压≥130 mm Hg 和/或舒张压≥85 mm Hg。高龄、高血压家族史和产后 2 小时血糖水平异常等生物学因素与血压升高呈正相关(p<0.05)。一般自我效能是唯一与血压升高呈负相关的社会文化因素(p<0.05)。结论 中国农村有 GDM 病史的产后女性中,有五分之一患有血压升高。生物和社会文化因素与产后血压升高有关;一般自我效能较低的女性更容易出现血压升高。有必要向中国农村有过 GDM 病史的女性传播有关血压升高高风险的知识。糖尿病预防项目可以考虑在这一人群中增加一般自我效能促进策略。
fi g u r e 5在a中的DNA甲基化分析。clausi和e。Nordmanni(A和B)。火山地块显示出对OA暴露的反应性差异和高甲基化的甲基化区域。P CO 2(900 ppm)和对照之间的甲基化差异(X轴)针对Q值(Y轴)绘制。 Q值为0.05,用作差异甲基化分析中的统计截止。 每个绿色和红色斑点分别代表一个具有统计学意义的低甲基化区域。 (c)确认响应于p Co 2(900 ppm)的差异甲基化区域。 clausi。 棒棒糖图显示了P CO 2(900 ppm)和对照之间甲基化状态的差异。 每行代表一个测序的克隆。 每个Lollipop代表一个CPG二核苷酸。 填充和开放的圆圈分别表示甲基化和未甲基化位点。 模棱两可的站点以灰色表示P CO 2(900 ppm)和对照之间的甲基化差异(X轴)针对Q值(Y轴)绘制。Q值为0.05,用作差异甲基化分析中的统计截止。每个绿色和红色斑点分别代表一个具有统计学意义的低甲基化区域。(c)确认响应于p Co 2(900 ppm)的差异甲基化区域。clausi。棒棒糖图显示了P CO 2(900 ppm)和对照之间甲基化状态的差异。每行代表一个测序的克隆。每个Lollipop代表一个CPG二核苷酸。填充和开放的圆圈分别表示甲基化和未甲基化位点。模棱两可的站点以灰色表示
