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World File Search System升高
增加外周血液DNA损伤和血清抑制活性蛋白的血清水平升高：航空公司P
Band等人于1990年首次报道了商业航空公司飞行员（AP）中特定类型癌症的过量风险的初始证据。[1]，发现非黑色素瘤皮肤癌，脑癌和霍奇金氏病的发病率增加。同时，Vågerö等。[2]证明AP是患有恶性黑色素瘤（MM）风险最高的专业群体之一。在一项涉及458个AP的全面回顾性队列研究中，Rafnsson等人。[3]证实了飞行员中MM的高流行率，提议暴露于电离（宇宙类型）辐射，飞行小时数和生活方式因素作为潜在风险因素。Haldorsen等。 [4]证实了挪威AP中MM和非黑色素瘤皮肤癌的风险升高，而在瑞典进行的类似研究发现，在军事飞行员中，商业飞行员和非黑色素瘤皮肤癌的MM发病率增加。 Pukkala等人在平均17年的全面回顾性分析中，涉及10,032名男性AP。 [5]观察到MM和非黑色素瘤皮肤癌的发病率比显着增加，尤其是基底细胞癌。 Sanlorenzo等人随后的荟萃分析。 [6]表明，与普通人群相比，APS和机舱船员的MM率大约是MM的两倍，而飞行员的死亡率显着升高。 最近进行了一些独立研究，证实了这些发现[7-9]。Haldorsen等。[4]证实了挪威AP中MM和非黑色素瘤皮肤癌的风险升高，而在瑞典进行的类似研究发现，在军事飞行员中，商业飞行员和非黑色素瘤皮肤癌的MM发病率增加。Pukkala等人在平均17年的全面回顾性分析中，涉及10,032名男性AP。[5]观察到MM和非黑色素瘤皮肤癌的发病率比显着增加，尤其是基底细胞癌。Sanlorenzo等人随后的荟萃分析。[6]表明，与普通人群相比，APS和机舱船员的MM率大约是MM的两倍，而飞行员的死亡率显着升高。最近进行了一些独立研究，证实了这些发现[7-9]。
粪便钙染色素升高与肠道微生物营养不良，血清标记改变和老年人的临床结局有关
粪便钙染色素是炎症性肠病（IBD）中肠道炎症的既定标志。粪便钙染色素水平升高以及肠道微生物营养不良。然而，与老年人相关的系统性和多词与粪便钙蛋白钙质升高有关的变化尚不清楚。这项研究全面研究了粪便钙染色素水平，肠道微生物组组成，血清炎症和靶向代谢组学标志物，以及大量老年人同类的相关生活方式和医学数据（n = 735;平均年龄±SD：68.7±6.3）。低（0–50 µg/g; n = 602），中度（> 50–100 µg/g; n = 64）和高（> 100 µg/g; n = 62）粪钙钙蛋白钙蛋白钙钙蛋白钙钙蛋白棒彩（N = 62）组。在高钙甲染素组中，几个促炎性肠道微生物属显着增加，短链脂肪酸产生属的属。在高粪便钙蛋白酶基组中，血清中的IL-17C，CCL19和毒性代谢产物硫酸硫酸盐含量增加。这些变化是由肠道菌群部分介导的。此外，高钙染色素组显示出心脏病和肥胖症患病率更高，疾病患病率更高。我们的发现有助于理解粪便钙染色素作为肠道营养不良的标志及其在老年人中的更广泛的系统性和临床意义。
升高的空腹血清木糖醇水平与中国人群中糖尿病患者的2型糖尿病风险较低有关
产前USG的重要优势之一是对异常的早期检测。在最近的一项研究中，Weisbach等。在13-19个妊娠期的CC长度测量中建立了参考间隔，并将病例定义为14周时CC异常。在同一研究中，他们只能在80％的情况下在适当的部分中可视化CC（14）。据我们所知，这是唯一在妊娠13-15周进行早期筛查的研究。 除了这项研究外，文献中只有两项研究在妊娠16周和17周建立了CC参考间隔（15; 16）。 尽管文献中有许多CC列图研究，但只有三项研究在妊娠早期（例如妊娠16-17周）研究了参考间隔。 我们认为，当妊娠初期没有足够的研究时，我们的研究可能是这方面的重要参考。据我们所知，这是唯一在妊娠13-15周进行早期筛查的研究。除了这项研究外，文献中只有两项研究在妊娠16周和17周建立了CC参考间隔（15; 16）。尽管文献中有许多CC列图研究，但只有三项研究在妊娠早期（例如妊娠16-17周）研究了参考间隔。我们认为，当妊娠初期没有足够的研究时，我们的研究可能是这方面的重要参考。
升高的温度，融化收入：气候场景的特定国家特定宏观经济影响Kamiar Mohaddes剑桥大学，IMF
气候变化 - 平均温度升高，降水模式转移以及更频繁，更激烈的极端天气事件的标志 - 对全球经济构成了关键的挑战。虽然气候变化的物理表现显然令人震惊，但其宏观经济含义同样重要，但很难量化。1本文估计了基于Kahn等人的方法论，全球变暖中特定于国家的每年GDP年度GDP损失。（2021a），但使用不同的缓解措施（即减少温室气体排放），适应性（即适应气候变化影响）和气候变异性（即，在天气模式）的假设。我们专注于缓慢移动，高于历史规范的长期变化的累积宏观经济影响，但从量化了极端天气事件的GDP影响方面抽象。我们将收入损失估计与使用常见基线情景中的文献中的部分论文进行了比较。气候变化具有广泛的影响，在气候和突然的极端天气事件的逐渐变化中都表现出来。虽然了解升高温度的经济影响对于政策设计至关重要，但文献中最常用的估计值通过数量级的顺序差异。这一广泛的范围是由于温度升高是否会影响GDP水平或GDP增长率（图1 A）以及不同的模型规范（包括气候变化和适应方式如何确定）。2，3除Kahn等人外。大多数将温度与GDP水平相关的论文产生相对较小的收入损失估计值。最近的研究将温度与GDP生长（可能是非线性）相关的研究表明，与“没有进一步的热量”基线相比，转向较高（非降低）温度的转移显着降低了人均输出生长的显着降低（随着时间的推移而产生复合水平的影响）。（2021a），当前的面板模式未明确评估气候变异性在估计温度升高的收入损失中的作用。了解年际和跨际自然气候变化对于GDP影响评估至关重要，这尤其是因为气候变化显着改变了气候变异性的频率，强度和模式。4我们区分
炎症性血浆蛋白水平在结节病诊断之前数年升高：瑞典的一项嵌套病例 - 对照研究
1 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，临床流行病学部，瑞典斯德哥尔摩。2 Karolinska Institutet，瑞典斯德哥尔摩医学流行病学与生物统计学系。3哥本哈根大学，丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。 4 Karolinska Institutet，医学系Solna，呼吸医学部，瑞典斯德哥尔摩。 5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。 6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。3哥本哈根大学，丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。4 Karolinska Institutet，医学系Solna，呼吸医学部，瑞典斯德哥尔摩。5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。 6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。
CASEREPO RT 克氏综合征糖尿病酮症酸中毒（无恶性肿瘤）伴 CEA 水平异常升高：病例报告
目的：克氏综合征（KS）是男性人群中最常见的性染色体异常，特征为存在一条或多条X染色体。有研究报道KS患者合并糖尿病的比例并不低，血糖控制不佳的糖尿病患者癌胚抗原（CEA）水平一过性轻度升高也并不罕见。本研究报道一例KS患者发生糖尿病酮症酸中毒（DKA）并同时出现CEA水平显著升高（达40.8ng/mL）的病例。方法：该中年KS患者入院后立即接受DKA治疗，进行一系列检查以排除恶性肿瘤的可能，并密切监测患者的血糖和CEA水平。结果：排除恶性肿瘤的可能后，患者血糖控制良好，CEA水平逐渐降至正常。结论：这是首次报道糖尿病性KS患者CEA水平显著升高，这对糖尿病患者的治疗具有重要的临床意义。关键词：糖尿病酮症酸中毒，高血糖，克氏综合征，癌胚抗原
实时fMRI神经反馈调节多巴胺能中性脑活动的互联网游戏障碍风险升高：随机续
我们通过基于社交媒体的广告招募了具有IGD风险的年轻参与者。在研究1中，9名参与者执行了基于游戏视频的提示反应任务（多媒体附录1，图S1），以建立VTA提示反应性与IGD症状水平之间的关联[5]。在研究2中，筛选了20名不同的参与者，并随机分配给2组中的1组。在多媒体附录1，图S2和S3中描述了纳入标准和筛选工具。实验组从VTA（蒙特利尔神经学成像[MNI]坐标[1，–17，–13]; 246素;图1 B）中收到了反馈，而对照组则从右中间回旋右中间接收了假反馈。之所以选择此区域，是因为它与奖励处理无关，并且与
研究论文升高血清尿酸与肌酐比率与不良妊娠结局有关：一项前瞻性出生队列研究
目的：这项研究评估了孕期的母亲血清尿酸与促丁宁比（SUA/SCR）与不良母体和新生儿结果之间的关联。方法：在2018年至2021年之间进行了前瞻性出生队列研究。逻辑回归模型和限制性立方花纹用于估计SUA/SCR比率与胎儿妊娠结局之间的关联。妇女根据产妇年龄和怀孕前体重指数进行分层。结果：这项研究包括33,030名现场单胎怀孕的孕妇。The overall prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM), pregnancy-induced hypertension (PIH), cesarean delivery, preterm birth, large-for-gestational age (LGA), small-for-gestational age, and low Apgar scores were 15.18%, 7.96%, 37.62%, 4.93%, 9.39%, 4.79% and 0.28%, respectively.SUA/SCR的最高四分位数与GDM的最高风险（优势比[OR] 2.14，95％CI CI 1.93–2.36），PIH（OR 1.79，95％CI 1.58-2.04），剖宫产（OR 1.24，1.24，95％CI 1.16-16-1.33），或1.1.1.16-1.33），或1. 1.或1. 1.12–1.51）。SUA/SCR与不良妊娠结局之间的关联显示了线性关系，除了GDM（所有人p <0.001），非线性p <0.001）。亚组分析表明，SUA/SCR比与PIH和LGA风险之间的关联在年轻孕妇中明显更强（P = 0.033和0.035）。结论：母体SUA/SCR水平与不良妊娠结局的风险呈正相关。及时监测怀孕早期的SUA和SCR水平可能有助于降低妊娠不良后果的风险，并为干预提供基础。
引用：Guo J, Lv W, Jiang S, et al. 妊娠史妇女血压升高的生物和社会文化决定因素a
摘要 目的 妊娠期糖尿病 (GDM) 会增加母亲晚年患高血压和心血管事件的风险。中国农村的医疗专业人员尚未充分认识到这一风险。我们的目标是 (1) 描述血压升高和有 GDM 病史的农村女性的比例；(2) 探讨与血压升高相关的生物和社会文化因素。设计 使用横断面调查数据的回顾性队列研究。设置 2017 年 11 月至 2018 年 6 月期间在中国中南部的两家县级医院收集数据。参与者 年龄 >18 岁且有 GDM 病史的产后女性（N=397）。方法 研究了生物和社会文化变量。我们使用双变量分析来检验分娩后时间与产后 2 小时血糖之间的关联，并使用逻辑回归来确定与产后血压升高相关的生物和社会文化因素。结果 大约 20%（n=78）的女性血压升高，定义为收缩压≥130 mm Hg 和/或舒张压≥85 mm Hg。高龄、高血压家族史和产后 2 小时血糖水平异常等生物学因素与血压升高呈正相关（p<0.05）。一般自我效能是唯一与血压升高呈负相关的社会文化因素（p<0.05）。结论 中国农村有 GDM 病史的产后女性中，有五分之一患有血压升高。生物和社会文化因素与产后血压升高有关；一般自我效能较低的女性更容易出现血压升高。有必要向中国农村有过 GDM 病史的女性传播有关血压升高高风险的知识。糖尿病预防项目可以考虑在这一人群中增加一般自我效能促进策略。
在丹麦三级风湿病学机构确诊的 VEXAS 患者炎症标志物、巨细胞性贫血和自身免疫生物标志物均高度升高
摘要 背景 空泡，E1酶，X连锁，自身炎症性，躯体（VEXAS）是一种由 UBA1 基因的躯体突变引起的具有风湿病和血液病重叠特征的自身炎症性疾病。患者的症状变化很大，诊断过程通常很复杂，需要进行大量检查。因此，临床医生熟悉 VEXAS 的临床表现对于提前识别患有该疾病的患者至关重要。 目的 我们旨在 (1) 描述三级风湿病转诊中心诊断为 VEXAS 的患者的特征，(2) 识别可能将 VEXAS 与其他风湿病区分开来的常见风湿病生物标志物，以及 (3) 建议哪些临床发现应该进行 VEXAS 的基因检测。 方法 在丹麦奥胡斯大学医院 (AUH) 风湿病科识别和诊断患者。 AUH 临床免疫学部通过桑格测序检查了血液样本中 VEXAS 相关的 UBA1 变异。临床和生化数据从医院电子病历中检索。结果 11 名临床怀疑患有 VEXAS 的男性患者接受了测序。其中 5 人携带已知的 VEXAS 相关变异。诊断时的中位年龄为 84 (75–87) 岁。所有患者的炎症标志物均显著升高，中位 C 反应蛋白 (CRP) 为 297 (196–386) mg/L，且均患有大细胞性贫血。所有患者均未表现出常见的自身免疫生物标志物。结论 丹麦患有 VEXAS 综合征的患者为男性，具有持续性炎症、全身症状和异质性临床表现。本研究中所有患者的共同特征是炎症标志物高度升高、大细胞性贫血和阴性自身免疫生物标志物。