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高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
因哈蒙斯地区鹿的基因研究
卡廷加生物群系是仅存在于巴西的生物群系，面积广阔但保护程度较低。伊纳蒙斯地区 (RI) 与塞阿拉州的其他地区一样，位于该生物群系中，其气候属半干旱气候，特点是长期少降水。这一条件是该地区生物群落发展出独特适应性的基础。另一方面，它也是半干旱地区造成的环境脆弱性之源，再加上人类活动的影响，使罗德里格斯成为塞阿拉州三个极易受到荒漠化影响的核心区之一。缓解这种环境恶化必须涉及保护栖息在卡廷加的热带鹿，例如棕鹿（Subulo gouazoubira），它因在传播本地植物种子方面发挥的作用而受到认可。由于这些动物的准确识别依赖于分子技术，本项目的总体目标是从基因上识别 RI 生物群落中存在的鹿。为此，将在 RI 的七个地点收集鹿的毛发样本和视频图像，分布在两个主要的生物生态区：塞塔内哈洼地和塞罗特斯山/山脉。除了分子鉴定之外，样本中的 DNA 还将用于产生有关鹿群遗传变异的前所未有的信息，包括线粒体单倍型及其等位基因频率，以及可能的核微卫星。这些数据将用于设计红胸鹿管理单元（UMs-VC），以保护它们。此外，技术改造
可再生能源的社会环境保障
参与这些进程的组织有：ActionAid；支持我； AS-PTA； Cirandas 咨询公司；非裔巴西人协会 Quilombo Erê； Amarelão 社区协会；安娜玛丽亚村社区和慈善协会（阿贝维拉）； Sítio Ágatha 教育、艺术、文化和农业生态协会；老干线 Pankararu 协会； CENTRAC——文化行动中心；博尔博雷马地区小农家庭农业合作社；阿拉戈斯州上塞尔唐地区领土学院；活跃岛屿委员会；半干旱可再生能源委员会（CERSA）[半干旱地区可再生能源委员会]；马拉尼昂州渔民牧民委员会；牧区土地委员会（CPT 东北 2）；潮汐回声区；政治教育与公民学院；胎細；巴西新能源政策阵线、Casa Socio-Environmental Fund、GeografAR/UFBA；巴伊亚州环保组织（Gambá） ClimaInfo 研究所；社会经济研究所（Inesc）；泰拉玛研究所；拯救山脊运动，帕拉伊巴联邦大学法学研究生课程（PPGCJ/UFPB）；研究员 Danilo Serejo；博尔博雷马地区中心；拉斐尔山脉 Quilombo；以及巴伊亚州北查帕达的 Quilombola 网络。
可持续农业植物育种中的基因组资源
a 国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT）基因组学和系统生物学卓越中心，印度海得拉巴 b 南昆士兰大学，澳大利亚图文巴 c 内布拉斯加大学林肯分校，美国林肯 d 国际玉米和小麦改良中心（CYMMIT），墨西哥城，墨西哥 e 昆士兰农业科学中心，农业和渔业部（DAF），澳大利亚沃里克 f 印度农业研究理事会（ICAR）- 印度农业研究所（IARI），印度新德里 g 国际半干旱热带作物研究所（ICRISAT），肯尼亚内罗毕 h 马里兰大学，美国马里兰州 i 香港中文大学农业生物技术国家重点实验室和生命科学学院大豆研究中心，香港特别行政区沙田 j 广东省农业科学院作物研究所，中国广州 k 国际水稻研究所（IRRI）南亚中心，印度海得拉巴 l 山东省科学院中国济南农业科学学院，中国北京 中国农业科学院 n 印度政府科技部生物技术部，印度 o 美国哥伦比亚市密苏里大学国家大豆研究中心 p 奥地利维也纳粮农组织/国际原子能机构食品和农业核技术联合司 q 美国佐治亚州拜耳作物科学公司 r 美国加利福尼亚州河滨市加利福尼亚大学
高分辨率图像纹理作为鸟类物种丰富度的预测指标
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是通过 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们在 1996 年获取的一组数字正射影像上，在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们都总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理和平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）可以描述物种丰富度高达 57% 的变异性。结合多种纹理测量或将海拔与单一纹理测量相结合可以描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗糙栖息地类型的模型可以描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于描述半干旱生态系统的栖息地结构和预测物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多项优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
高分辨率图像纹理作为鸟类种类的预测指标...
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是根据 1996 年至 1998 年在 42 个地块（每个 108 公顷）内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们对 1996 年获取的一组数字正射影像在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个，我们总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理与平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量（例如标准差）描述了物种丰富度高达 57% 的变异性。将多种纹理测量或高程与单一纹理测量相结合，可描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗略栖息地类型的模型可描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明，图像纹理分析是一种非常有前途的工具，可用于表征栖息地结构和预测半干旱生态系统物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比，该方法具有多种优势，包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
提高农作物产量的可持续管理方法......
10:50-11:10 在摩洛哥半干旱气候条件下使用免耕和直接播种种植谷物（教授 Kamal Abrekani，穆罕默德总理大学，摩洛哥）11:10-11:30 可持续地增强加夫萨绿洲 GIAHS 遗址作物的适应能力（教授 Hatem Zitouni，ASM-NGO，突尼斯）11:30-11:50 NPK IndeX：一种利用卫星图像优化小麦生产中 NPK 施肥的人工智能驱动数字工具。（教授 Faissal Sehbaoui，DAUMTECH 首席执行官，摩洛哥）
沙特阿拉伯王国水平...
水总体计划提出了满足2035年水需求的水资源开发设施，例如水坝和水井。为了克服水文障碍（降雨的稀缺，年度和区域性降雨的较大波动差距，大型潜在蒸发）在属于干旱和半干旱地区的研究区域中，水总体规划还提出了通过合并Wadi的大型大坝和水上少女之间的可再生水资源发展。它最终提出了海水淡化厂的扩展和建造，因此仅通过在这三个地区开发可再生水资源而无法获得水的需求。
气候变化对中亚的影响：趋势，极端和未来的预测
水的供应，水力和粮食安全是中亚社会在人类时代的主要关注点（Jalilov等，2016； Reyer等，2017）。与工业前级别相比，在本世纪末2 C以下2 C以下的全球变暖限制了全球变暖（Meinshausen等，2020）。然而，CA的温度趋势上升已经显着高于全球平均值（Yao等，2021）。因此，如果越过这个阈值，则假定社会和经济影响是严重的（Reyer等，2017）。CA的气候主要由干旱，半干旱，温带和半渗透区域主导（Duan等，2019; Jalilov等，2016; Yao等，2021）。此外，这些地区在苏联崩溃后经历了极端的非校园和经济状况（Lioubimtseva＆Henebry，2009年）。根据Pekel等人。（2016年），在1984年至2015年之间，CA和中东发生了超过70％的全球永久性地表水损失。地下水在全球范围内提供超过36％的饮酒和42％的农业水（Ashraf等，2021）。但是，其可用性受蒸发和人类戒断的增加影响。大约33％的地球人口生活在封装地中海，亚洲，中东和北非的半干旱和干旱地区，被归类为水压力区域（Vörösmarty等，2010）。全球综合综合（Vörösmarty等，2010）得出的结论是，世界上约80％的人口遭受了高水平的水安全性。山是加利福尼亚州当地河流的最重要水源。他们在冬季和秋季中通过冰川，多年冻土和雪保持前态（Chen等，2016）。在CA的更快的全球变暖趋势下，降水量和融雪/冰川比和降水