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World File Search System半胱氨酸
血清同型半胱氨酸和 C 反应蛋白水平...
引言 糖尿病是一种持续性代谢紊乱，其特征是血糖 (通常称为血糖) 水平升高 [1]。糖尿病性周围神经病变 (DN) 是一种由周围神经系统和自主神经系统受损引起的疾病，可导致多种临床症状。它是最常见的神经病变类型。神经病变也称为神经损伤，可表现出多种症状，可能发生于全身或局部区域。该疾病的发病机制主要是由代谢和炎症损伤引起的，这种损伤专门影响负责传递运动和感觉信号的周围神经。糖尿病性周围神经病变 (DPN) 会显著增加下肢发生溃疡和截肢的风险，最终导致残疾 [2,3]。
同型半胱氨酸水平之间的关系，MTHFR C677T
sprabtract背景：在过去的十年中，已经进行了大量研究，以确定同型半胱氨酸和甲基苯二甲酸酯还原酶（MTHFR）基因多态性在多囊性卵巢综合剂（PCOS）的发病机理中的作用，但结果不一致。当前研究的目的是确定该关联是两层高半胱氨酸水平（HCY），MTHFR C677T和A1298C多态性，以及与PCOS的乔治亚女性的妊娠结局。材料和方法：这项病例对照研究包括177名女性参与者，其中96名妇女被诊断出患有PCOS，有81名年龄匹配的妇女没有PCOS。参与者分为四组；第I组：59名PCOS患者，有复发性妊娠损失史（RPL），II组：37例PCOS患者在病史中有活产，没有RPL，III组：39名无PCOS的女性，没有PCOS，IV组：对照组：42名在病史中有活产的妇女，没有RPL和PCOS。这些组根据其血清HCY和MTHFR基因中的两个常见单核苷酸多态性（SNP）的存在进行比较：C677T和A1298C。结果：PCOS患者的MTHFR基因中C677T和A1298C多态性的平均HCY，高脑结晶质血症（HHCY）的频率和A1298C多态性的患病率显着高于没有PCOS的患者（P <0.05）。与II组（10.3±2.6），III组（11.5±2.3）和IV组（7.3±2.2），P <0.001相比，I组I组（带有RPL）的HCY（13.7±2.7）显着升高（13.7±2.7）。在第I组中，C677T-CT，A1298C-AC基因型和C677T-CT /A1298C-AC的化合物杂合的频率显着高于其他组（P <0.05）。在II组（PCOS患者）中，MTHFR A1298C（CC）的患病率显着高于其他比较组（P <0.05）。结论：该研究揭示了高脑结膜血症，MTHFR多态性（C677T和A1298C）与PCOS之间的显着相关性，从而影响了妊娠结局。
糖胺聚糖和半胱氨酸在粘多糖含量中的相互作用
摘要：粘多糖化病（MPS）由一组遗传性溶酶体储存障碍组成，这些遗传疾病是由参与糖氨基糖（Gags）代谢的某些酶的缺陷引起的。插孔的异常积累会导致儿童期在各种组织和器官的渐进功能障碍，导致过早死亡。由于当前的疗法是有限的且不具备的，因此需要探索病理学的分子机制，以满足MPS患者未满足的需求以改善其生活质量的需求。溶酶体半胱氨酸组织蛋白酶是一个在众多生理过程中起关键作用的蛋白酶家族。失调。本综述总结了有关MPS疾病及其目前管理的基本知识，并专注于MPS中的插科打s和半胱氨酸的组织蛋白酶的表达以及它们的相互作用，这可能导致与MPS相关疾病的发展。
富含半胱氨酸的蛋白质VDSCP23的毛虫dahliae操纵宿主免疫
1植物保护学院，山西农业大学，塔古，金宗030801，中国； WJ876106184@163.com 2州植物性疾病和虫害生物学的国家主要实验室，植物保护研究所，中国农业科学院，中国北京100193，中国； wangdan_star@163.com（d.w.）; jixiaobin1@163.com（X.J.）; wangjun32213009@163.com（J.W.）; daixiaofeng_caas@126.com（X.D.）; chenjieyin@caas.cn（J.C。）3美国农业部农业部农作业研究部，美国农业部，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国加利福尼亚州93905； steve.klosterman@ars.usda.gov（S.J.K.）; kvsubbarao@ucdavis.edu（K.V.S。）4中国农业科学院西方农业研究中心，长731100，中国5号植物病理学系，加利福尼亚大学，戴维斯分校农业研究站，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国93905 *通信：xiaojuanhao@sxau.edu.edu.cn（X.H. ）; zhangdandan@caas.cn（d.z。） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。农业研究站，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国93905 *通信：xiaojuanhao@sxau.edu.edu.cn（X.H.）; zhangdandan@caas.cn（d.z。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
利用硒半胱氨酸增强微生物细胞工厂的产氢能力
氢是一种清洁的可再生能源，与氧结合后，会产生热能和电能，副产品只有水蒸气。此外，在所有已知燃料中，氢的重量能量含量最高。因此，各种策略都设计出了高效生产氢气的方法，而且生产量足以满足经济效益。为了从生物学角度探讨生产氢气的概念，我们将注意力集中在微生物中自然产生的氢化酶上。这些生物体具有生产氢气的机制，如果经过巧妙设计，可用于细胞工厂，从而大量生产氢气。并非所有氢化酶都能高效生产氢气，而那些高效生产的氢化酶往往对氧气敏感。因此，我们提供了一种新的视角，即引入硒代半胱氨酸（一种高活性的蛋白质氨基酸），作为设计氢化酶以增强氢气生产或增加氧气耐受性的策略。
半胱氨酸作为一种基于吸收的碳捕获植物的替代生态友好腐蚀抑制剂
摘要：无机腐蚀抑制剂通常用于减轻基于吸收的碳捕获植物中的严重腐蚀。但是，它们不是环保的，承担健康风险，损害环境，并使化学处理和处置成本高昂。因此，这项研究评估了氨基酸的腐蚀抑制性能，即cys- teine，目的是提供一种用于商业无机腐蚀抑制剂的环保替代品。电化学和减肥腐蚀测量结果表明，半胱氨酸在在所有过程工作条件下保护碳钢有效。在80℃，500 ppm半胱氨酸可以分别提供高达83％和99％的抑制效率，分别在静态和动态流条件下。改变半胱氨酸浓度，溶液温度和流量状态时，其抑制效率可以提高。半胱氨酸是一种阳极腐蚀抑制剂，并遵循Langmuir吸附等温线模型的自发性，吸热和物理和化学吸附。量子化学分析表明半胱氨酸由于其低能隙和高偶极矩而与金属表面具有较高的反应性。EDX分析揭示了金属底物上的显着硫含量，表明半胱氨酸的Mercapto组在在金属界面上形成有效的吸附层中起着不可或缺的作用。
机器学习模型用于研究针对半胱氨酸的蛋白质组共价配体能力
摘要：机器学习 (ML) 识别共价配位位点可能会加速靶向共价抑制剂的设计，并有助于扩大可用药的蛋白质组空间。本文我们报告了基于树的模型和卷积神经网络 (CNN) 的严格开发和验证，这些模型和神经网络是在新近整理的数据库 (LigCys3D) 上训练的，该数据库包含近 800 种蛋白质中的 1,000 多个配位半胱氨酸，由蛋白质数据库中的 10,000 多个三维结构代表。树模型和 CNN 的未见测试分别产生了 94% 和 93% 的 AUC（受试者工作特征曲线下面积）。基于 AlphaFold2 预测的结构，ML 模型以超过 90% 的召回率重现了 PDB 中新配位的半胱氨酸。为了协助共价药物发现社区，我们报告了 392 种人类激酶中预测的可配体半胱氨酸及其在序列比对激酶结构（包括 PH 和 SH2 结构域）中的位置。此外，我们还发布了可搜索的在线数据库 LigCys3D（https://ligcys.computchem.org/）和网络预测服务器 DeepCys（https://deepcys.computchem.org/），这两个数据库都将通过包含新发布的实验数据不断更新和改进。本研究代表了迈向由机器学习主导的大型基因组数据和结构模型集成的第一步，旨在为下一代共价药物发现注释人类蛋白质组空间。
硫还原地杆菌在环境相关浓度下对半胱氨酸相关硫醇化合物的代谢周转
已知低分子量 (LMM) 硫醇化合物对各种生物体的许多生物过程都很重要，但 LMM 硫醇在厌氧菌中的研究不足。在这项工作中，我们研究了模型铁还原细菌 Geobacter sulphurreducens 对具有与半胱氨酸相关化学结构的纳摩尔浓度 LMM 硫醇的产生和周转。我们的结果表明，G. sulphurreducens 根据细胞生长状态和外部条件严格控制硫醇的产生、排泄和细胞内浓度。内源性半胱氨酸的产生和细胞输出与 Fe(II) 的细胞外供应相结合，这表明半胱氨酸排泄可能在细胞向铁蛋白的运输中发挥作用。添加过量的外源性半胱氨酸导致细胞将半胱氨酸快速大量地转化为青霉胺。添加同位素标记的半胱氨酸的实验证实，青霉胺是由半胱氨酸 C-3 原子二甲基化形成的，而不是通过对半胱氨酸暴露的间接代谢反应形成的。这是首次报道该化合物的从头代谢合成。青霉胺的形成随着外部暴露于半胱氨酸而增加，但该化合物并未在细胞内积累，这可能表明它是 G. 硫还原菌维持半胱氨酸稳态的代谢策略的一部分。我们的研究结果强调并扩展了严格厌氧菌中介导半胱氨酸样 LMM 硫醇稳态的过程。青霉胺的形成尤其值得注意，这种化合物值得在微生物代谢研究中引起更多关注。
通过临床安全的Zn驱动器在多个保守的SARS-COV-2领域中功能性半胱氨酸的多靶向
引起流行病/大流行病（例如SARS-COV-2）的新型传染病需要近期效率和实用的分层来治疗感染病毒感染的患者。这是因为开发特定的抗病毒药物/疫苗需要时间，在此期间，生命丧失/破坏。一种短期策略是利用某些FDA批准药物的非规定城市来靶向批判性病毒蛋白。1在这里，我们提出了一种结合进化（保守蛋白质结构域）和物理（控制Zn 2+结合Cys Cys反应性的因素）的多目标策略，以鉴定保守病毒结构域中的新药物靶标，并将其应用于SARS-COV-2。我们表明，在临床上安全的Zn驱射药物，disul ram和ebselen可以靶向高度保守的Zn 2+结合和/或催化性半胱氨酸（图1）在多个保守的病毒结构域中对SARS-COV-2复制必不可少的。
n acetil lcisteína
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