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人工智能用于文献综述
摘要 本文全面回顾了人工智能 (AI) 在系统文献综述 (SLR) 中的应用。SLR 是一种严格而有组织的方法，用于评估和整合有关给定主题的先前研究。已经开发了许多工具来协助和部分自动化 SLR 过程。人工智能在这一领域的作用日益增强，显示出为研究人员提供更有效支持的巨大潜力，朝着半自动化创建文献综述的方向发展。我们的研究重点是人工智能技术如何应用于 SLR 的半自动化，特别是在筛选和提取阶段。我们使用一个结合了 23 个传统功能和 11 个人工智能功能的框架来检查 21 种领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 种利用大型语言模型来搜索文献和协助学术写作的最新工具。最后，本文讨论了该领域的当前趋势，概述了关键的研究挑战，并提出了未来研究的方向。我们强调了三个主要的研究挑战：集成先进的人工智能解决方案，例如大型语言模型和知识图谱、提高可用性以及开发标准化的评估框架。我们还提出了最佳实践，以确保在性能、可用性和透明度方面进行更可靠的评估。总体而言，这篇评论为研究人员和从业人员提供了 AI 增强型 SLR 工具的详细概述，为该领域下一代 AI 解决方案的开发奠定了基础。
XLPE 市场的理想解决方案
时间因素在质量保证中起着重要作用。及早发现生产错误意味着有时间做出反应以满足交货期限。此外，避免任何生产错误的时间决定了成本和废品。因此，质量保证是母料和复合材料制造商 Argus Additive Plas-tics GmbH 的首要任务。它从进货检验开始，到应用测试、实验室检查和向客户提供产品数据表结束。在布伦，质量不仅可以得到保证，而且可以得到证明。为此，这家颗粒制造商最近投资了一台半自动化离线测试设备，该设备可在一分钟内精确分析约 100 克的随机样本并立即出具测试证书。
#法律人工智能 #大数据 #虚拟律师事务所 #电子法院
这意味着什么？将人工智能 (AI) 用于法律活动：文档映射、相关案例实践、文档编制、客户关系管理、下游文档。一方面由于技术进步，另一方面由于司法活动中繁重的重复性工作量，AI 是 2020 年预计增长最快的趋势。它寻求什么？确定将最新的 AI 发现应用于法律领域的最有效方法，无论职业是什么（法官、律师、公证人、遗嘱执行人等）。例如，在 AI 的帮助下，现在在法律执行人办公室撰写的平淡无奇且重复的文件将以半自动化方式起草，只需人工检查即可。
第一部分。甚高频数字链路 (vdl) 指导材料 - ICAO
连接管理可以自动化，并由外部地面应用程序（例如，ATC 程序或自动化）驱动，达到民航局 (CAA) 或服务提供商所需的程度。完全手动的连接管理方法（如纯语音系统中所需的）始终是一种选择。或者，可以使用半自动化方法，即在地面用户启动下将新信道分配上行链路到适当的机载无线电，然后由飞行员“激活”以实现实际的信道更改。最后，可以使用完全自动化的方法，即在无需地面用户干预的情况下，在外部地面应用程序的直接控制下将新信道分配上行链路到适当的机载无线电，然后由飞行员“激活”以实现更改。
电线线束 - 授权生产自动化
全球汽车供应商正在接受针对电线线束制造中这些挑战的最先进解决方案。这涉及高级机械和创新胶带的强大组合。此磁带组合包括半自动化和完全自动化过程的选项。这些产品旨在优化特定的生产步骤 - 例如，机器人连续录音或录音。TESA®的胶带线轴长达3,000米，这可以通过使制造商减少切换材料的停机时间来提高效率。他们也经过专门设计，可以在不磨损的情况下提供一致稳定的放松力量。此投资组合中的每个TESA®胶带都符合DIN 72036自动线束生产标准的期望。
火影忍者：自动从叙事文本中获取计划模型
域模型采集已被确定为计划技术的应用，尤其是在叙事计划中的瓶颈。以自动化的方式从叙事文本中学习动作模型对于克服这种障碍，但由于此类文本的固有复杂性而具有挑战性至关重要。我们使用我们完全自动化的，无监督的系统Naruto介绍了从叙事文本得出的计划域模式的评估。我们的系统结合了结构事件提取，常识事件的预测以及文本矛盾和相似性。评估结果表明，火影忍者生成的域模型比现有的完全自动化的甲基动物更高，甚至有时与在人为援助的情况下与半自动化方法创建的域相提并论。
高等教育和学术中的人工智能
根据大学和研究图书馆协会 (ACRL) 的 2023 年环境扫描，高等教育的关键主题和趋势之一是“新兴技术”，其中包括人工智能 (AI)。2023 年环境扫描指出，ChatGPT 和 Dall-E 等人工智能技术的快速增长和投资增加，并引用了数字新闻项目报告中的估计，即“自动化或半自动化媒体将在未来几年产生‘所有互联网数据的 25%’”(Newman，2023 年，ACRL 引用，第 37、39 页)。从印刷机到电子书，任何新的学习技术或技术产品都受到了兴奋、乐观、恐惧和怀疑的混合欢迎。人工智能有能力使学术图书馆的运营更加高效，并可以帮助学生创作内容。同时，人工智能有能力
美国宇航局格伦研究中心的能源与电力技术进步
• 600 平方英尺的干燥室，相对湿度为 1%，用于处理对水分敏感的材料 • 具有温度和湿度控制的高空舱，用于航空电池 • 用于金星 (>450C) 测试的高温炉 • 约 20 个惰性可编程环境室，温度范围为 -75C 至 +200C • >200 个独立电池测试通道，用于完全无人值守的实验室规模电池和大型电池模块测试 - 高达 400A 和 400V • 用于基础研发的湿化学实验室 • 3D 打印功能 • 卷对卷涂布机，用于扩大电极制造 • 半自动化软包电池堆叠设备 • 用于惰性组装和破坏性物理分析的手套箱 • 用于电池堆焊接的超声波焊机 • 安全装置
现代空战环境 (MACE)
MACE（现代空战环境）是一种基于物理的全频谱计算机生成/半自动化部队 (CGF/SAF) 应用程序，具有庞大且用户可扩展的战斗序列，能够进行多对多模拟，同时在交战级别具有非常高的保真度。MACE 可以模拟先进的第五代系统，包括低可观测平台和有源和无源电子扫描阵列 (AESA 和 PESA 雷达) 以及高度竞争的战场。MACE 支持分布式交互式模拟 (DIS) 架构，包括模拟管理、实体状态、火灾、爆炸和排放 PDU。MACE 非常适合独立场景创建/任务演练和分布式任务模拟。MACE 已获得美国空军分布式任务操作网络 (DMON) 的使用认证，并且是作战空军分布式任务操作 (CAF DMO) 批准的 CGF/SAF。
使用面部识别技术
蒙哥马利县警察局（MCPD）的政策是利用面部识别技术，以符合授权目的的方式来保护社区，公民权利和公民自由。合格的研究者将评估面部识别技术提供的候选图像（第四节段D）。合格的研究者提供的确定的候选人是调查领导者，如果没有进一步的调查，则不能被视为积极的识别。该部将遵守马里兰州刑事诉讼程序的所有要求§2-501和seq。“面部识别技术。”该政策不规范机构利用面部功能来授予或拒绝访问电子设备，设施或其他非投票目的的能力。也不调节代理机构利用自动化或半自动化过程的能力来编辑图像或记录以释放。特别调查部主任（SID）负责监督和管理面部识别技术，符合马里兰州的法律以及地方法律，法规和政策。