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摘要 本文全面回顾了人工智能 (AI) 在系统文献综述 (SLR) 中的应用。SLR 是一种严格而有组织的方法，用于评估和整合有关给定主题的先前研究。已经开发了许多工具来协助和部分自动化 SLR 过程。人工智能在这一领域的作用日益增强，显示出为研究人员提供更有效支持的巨大潜力，朝着半自动化创建文献综述的方向发展。我们的研究重点是人工智能技术如何应用于 SLR 的半自动化，特别是在筛选和提取阶段。我们使用一个结合了 23 个传统功能和 11 个人工智能功能的框架来检查 21 种领先的 SLR 工具。我们还分析了 11 种利用大型语言模型来搜索文献和协助学术写作的最新工具。最后，本文讨论了该领域的当前趋势，概述了关键的研究挑战，并提出了未来研究的方向。我们强调了三个主要的研究挑战：集成先进的人工智能解决方案，例如大型语言模型和知识图谱、提高可用性以及开发标准化的评估框架。我们还提出了最佳实践，以确保在性能、可用性和透明度方面进行更可靠的评估。总体而言，这篇评论为研究人员和从业人员提供了 AI 增强型 SLR 工具的详细概述，为该领域下一代 AI 解决方案的开发奠定了基础。
人工智能用于文献综述
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