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• 谈论人工智能的历史，自然要从艾伦·图灵于 1950 年发表的里程碑式论文《计算机与智能》开始。 • 在这篇论文中，图灵提出了“机器能思考吗？”的问题，并用模仿游戏（通常称为图灵测试）回答了这个问题。有些人可能知道，如果机器能够通过自然语言对话说服人类评判员它实际上是人类，那么它就被认为通过了图灵测试。 • 这篇论文之所以引人注目，不是因为它建立了一个系统或提出了任何方法，而是因为它为未来几十年的哲学讨论奠定了基础。你必须意识到，像智能这样的概念是多么难以确定。所以这实际上是对“机器能思考吗？”这个问题的第一个可操作的正式答案。 • 通过图灵测试是否应该直接进行是值得怀疑和争议的，但其哲学含义却发人深省。 • 对我们来说，图灵测试的一个重要结论是将我们希望系统做什么的客观规范（“做什么”）与可能帮助我们实现目标的方法（“如何做”）区分开来。这种分离是贯穿本课程的主要主题。 • 在论文的最后，图灵讨论了两种可能的方法。第一种方法是基于解决国际象棋等抽象问题，这是符号 AI 所采用的路线。第二种是制造一台机器并像孩子一样教它，这是神经 AI 和统计 AI 所采用的路线。 • 现在我将讲述符号 AI、神经 AI 和统计 AI 的三个故事。
综述：人工智能历史
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