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目前使用的大多数人工智能技术无法提供有关决策过程的信息。然而，这些技术目前应用于医学和公共安全等关键领域，很难知道产生的决策是否不公平、有偏见或错误。为了解决这个问题，可解释的人工智能是一个多学科的研究领域，专注于解决使用不透明的人工智能方法所带来的问题。可解释的人工智能技术允许用户理解并与人工智能技术给出的结果进行交互。为了提高人们对可解释人工智能的认识并鼓励其发展，我们提供了目前使用不透明人工智能技术的关键领域的示例。在这篇文献综述中，我们展示了最相关的发展，并指出了可解释人工智能技术发展中的主要挑战。最后，我们提出了改进可解释人工智能方法的研究建议。
可解释的人工智能：文献综述
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