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摘要 本文综合了电子商务中人工智能 (AI) 的研究，并提出了信息系统 (IS) 研究如何为这一研究流做出贡献的指导方针。为此，采用了将文献计量分析与广泛的文献综述相结合的创新方法。分析了 4335 篇文献的文献计量数据，并审查了发表在主要 IS 期刊上的 229 篇文章。文献计量分析表明，电子商务中的人工智能研究主要集中在推荐系统上。情感分析、信任、个性化和优化被确定为核心研究主题。它还将中国机构列为这一研究领域的领导者。此外，大多数关于电子商务人工智能的研究论文发表在计算机科学、人工智能、商业和管理媒体上。文献综述揭示了信息系统学者感兴趣的主要研究主题、风格和主题。根据这些发现提出了未来研究的建议。本文介绍了第一项尝试综合电子商务中人工智能研究的研究。对于研究人员来说，它为该研究领域的前进方向贡献了思路。对于从业者来说，它提供了一个有组织的信息来源，说明人工智能如何支持他们的电子商务工作。
电子商务中的人工智能：文献计量研究和文献综述
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