机构名称：
¥ 1.0
由于创新的教育技术，与有特殊教育需求 (SEN) 学生沟通的新途径已经开始打开。过去 20 年 (2001-2020 年) 最成功的策略是利用人工智能 (AI) 技术。人们认为，有效使用人工智能技术可以改善有特殊教育需求学生的生活质量。因此，有必要实施人工智能方法来设计诊断和干预程序。此外，该研究侧重于辅助技术 (AT)，并提供了过去 20 年为早期目标进行的最相关研究的信息。本文还讨论了当前人工智能在特殊教育中使用的局限性，包括干预工具的匮乏和标准化诊断方法的缺乏。此外，该评论探讨了发展中国家在实施基于人工智能的特殊教育解决方案方面面临的独特挑战。这项评论研究通过回顾大型语言模型 (LLM) 作为 AT 的作用来推进现有研究，同时在现有研究的基础上，承认人工智能技术在赋能特殊教育方面具有更早的潜力。
特殊教育中的人工智能：文献综述
主要关键词
相关文件推荐
