本文对科学教育中的人工智能 (AI) 方面的著作进行了描述性文献计量分析,以帮助读者了解该领域当时的研究状况。本研究的主要目的是提供 2002 年至 2023 年 5 月底 Scopus 数据库中列出的期刊上有关科学教育中的人工智能的出版物的文献计量数据。对在研究参数范围内扫描和出版的出版物中收集的数据进行描述性文献计量分析,分析基于七个类别:每年的文章和引用数量、出版物最多的国家、最多产的作者、最重要的隶属关系、资助机构、出版来源和学科领域。大多数论文发表于 2016 年至 2022 年之间。美国、英国和中国是产量最高的三个国家,其中美国出版的出版物最多。 Scopus 数据库中索引的出版物的引用次数逐渐增加,并在 2022 年达到最大值,引用次数为 178 次。该主题上最多产的作者是 Salles, P.,发表了四篇出版物。此外,卡内基梅隆大学、孟菲斯大学和南加州大学的附属出版物数量最多。就出版物数量而言,美国国家科学基金会是领先的资助机构。此外,“教育前沿会议论文集 Fie”作为出版物来源,按年份出版的出版物数量最多。分析了出版物按主题领域的分布情况。出版物的主题领域分别是计算机科学、社会科学、科学教育、技术和工程教育。本研究提出了未来研究的愿景,并提供了科学教育中人工智能的全球视角。
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