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摘要：纳米医学的发展涉及复杂的纳米材料研究，包括磁性纳米材料及其在磁热疗中的应用。选择最佳治疗策略既耗时又昂贵，而且不可预测，而且效果并不一致。提供个性化治疗以获得最大效率和最小副作用非常重要。因此，基于人工智能 (AI) 的算法提供了克服这些关键问题的机会。在本文中，我们简要概述了基于人工智能的方法（特别是机器学习 (ML) 技术）与磁热疗相结合的意义。我们考虑了 Scopus 和 Web of Science 核心合集数据库中的最新出版物、报告、协议和评论论文，并考虑了 PRISMA-S 评论方法，以将磁性纳米载体应用于磁热疗。还对算法性能进行了比较，比较了算法的类型和准确性、数据可用性（考虑到其数量、类型和质量）。文献显示，人工智能支持这些研究，从纳米载体的物理化学评估、药物开发和释放、耐药性预测、剂量优化、药物选择组合、药代动力学特征表征和结果预测到热量产生估计。本文回顾的论文清楚地表明，基于人工智能的解决方案可以被视为药物输送的有效支持工具，包括体外和体内纳米载体的优化和行为以及输送过程。此外，还指出了未来研究的方向，包括最佳实验的预测和数据管理计划。
综述人工智能在磁热疗研究中的应用
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