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1. 简介 10900 1.1. 什么是人工智能？ 10901 1.2. 关于数据的重要性和良好实践 10902 1.3. 监督和无监督方法 10903 1.4. 超参数 10903 1.5. 最常用的机器学习方法 10904 1.5.1. 神经网络 10904 1.5.2. 决策树、随机森林、Boosting 和 Bagging 方法 10905 1.5.3. 支持向量机 10905 1.5.4. k-最近邻 10905 1.5.5. 基于概率的方法 10905 1.5.6. 生成模型和逆向设计 10906 1.6. 编程语言和平台 10907 1.7.提纲/范围 10907 2. 材料设计与合成应用 10908 2.1. 材料发现 10908 2.1.1. 活性电极材料 10909 2.1.2. 固体电解质 10911 2.1.3. 液体电解质 10912 2.2. 材料的加速多尺度建模 10913 2.3. 实验规划、材料筛选与合成 10915 2.4. 前景与挑战 10916 3. 电极与电池制造应用 10917
人工智能应用于电池研究
主要关键词
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