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根据他们的体型、外观和其他参数及时收到建议。自 2014 年成立以来，该公司在流程自动化方面取得了重大进展，从而提高了个性化服装产品的创造能力。 2024年，Lambumiz JSC完成了利用人工智能加速评估乳制品包装设计的系统的开发和实施。训练好的神经网络模型根据10个预先确定的参数进行评估。这些包括调色板、视觉吸引力、文化相关性、品牌信息、标识、字体特征、设计混乱和其他元素。该系统还可以将客户的产品设计与其竞争对手的产品设计进行比较，以提出更引人注目的市场定位建议。因此，客户会收到快速、详细的分析以及改进设计的实用建议。自 2023 年以来，化妆品制造商 Geltek-Medica 一直在其营销活动中使用神经网络。在她的帮助下，该公司首次在中国的展会上设计了展台。然后人工智能生成了戴着花环和植物装饰的童话斯拉夫女孩的肖像。实验结果非常成功，该技术还被用于化妆品系列的设计。在已经生成的女孩插图上，该网络添加了用于生产面霜和精华液的植物。谢尔盖·索比亚宁表示，该市正在实施一系列措施，旨在提高首都对国内工业家的投资吸引力并发展生产。照片由 Y. Ivanko 拍摄。莫斯科
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