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在过去的 20 年里，肝病学领域在诊断工具、预后模型和治疗方案方面取得了重大发展，使其成为最复杂的医学专科之一。通过人工智能 (AI) 和机器学习，计算机现在能够从复杂多样的临床数据集中学习，以解决现实世界的医疗问题，其性能在某些领域超越了医生。AI 算法目前正在应用于肝脏成像、肝脏组织病理学解释、无创测试、预测模型等领域。在这篇综述中，我们总结了 AI 在肝病学中的现状，并讨论了当前大规模实施面临的挑战，包括一些伦理方面。我们向读者强调，本综述中讨论的大多数基于 AI 的算法仍处于早期开发阶段，它们的效用和对患者结果的影响仍需要在未来的大规模和包容性研究中进行评估。我们的愿景是，人工智能在肝病学中的应用将提高医生的表现，减少文档处理的负担和时间，并重建对获得良好结果至关重要的个性化医患关系。
人工智能在肝病学中的应用
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