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传统建筑具有文化哲学，代表着一个地区的文化。环境变化、人口增长和现代建筑的增长对传统建筑产生了影响。因此，有必要保护这些传统建筑，避免其灭绝，并将其作为文化资产。这项研究旨在开发一种应用程序，帮助建筑师定量衡量其设计中传统建筑风格的内容。本研究使用人工智能 (AI) 方法识别建筑物的相似性，获取屋顶和装饰物图像中的传统建筑数据，作为总计 650 张屋顶图像和 7,180 个装饰物的数据集。数据处理通过制作建筑模型、训练、测试准确性和创建应用程序界面进行。用于识别建筑物类型之间相似性的算法是卷积自然网络 (CNN) 和支持向量机 (SVM)。使用混淆矩阵方法的准确度测试结果在识别建筑物相似性方面达到 99.5%，在对建筑物类型进行分类方面达到 85%。
人工智能在数字建筑中的应用
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