有效军事实验的障碍 . . . . . . . . . . . . 61 对替代品进行实验 . . . . . . . . . . . . . . 61 对先前工作无知或无视 . . . . . . . . . . . . 62 依赖参与者的意见 . . . . . . . . . . . . . . 62 害怕失败 . . . . . . . . . . . . . . . . 64 忽视各种失败类型之间的区别 . . . . . . . . . 64 迎合实验单位 . . . . . . . . ... . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................71
摘要 增材制造 (AM) 是一种颠覆性技术,具有制造复杂几何形状零件和修复中断的供应链的独特能力。然而,许多 AM 技术的加工特性很复杂,因为原料熔化的加热和冷却循环很复杂。因此,将用于传统制造的材料设计和加工优化方法直接应用于 AM 技术具有很大的挑战性。在这篇观点论文中,我们讨论了一些正在进行的高通量 (HT) 实验的努力,这些实验可用于材料开发和加工设计。特别是,我们关注基于束和粉末的 AM 技术,因为这些方法在 HT 实验中已经取得了成功。此外,我们提出了将 AM 技术用作材料信息工具以促进材料基因组的新机会。
基因驱动改性生物NIH修改了NIH指南,以确保在包含的研究环境中涉及基因驱动改性生物(GDMO)的持续负责任研究。更改在2024年9月底生效。具体来说,NIH指南将被修改为:1。阐明涉及基因驱动改性生物(GDMO)的研究的最低遏制要求; 2。提供了风险评估的注意事项; 3。为IBC和BSO定义了其他机构责任。除了与涉及GDMO的研究相关的修正案外,NIH指南还将修改为:4。在更广泛的术语“ helper systems”中,“'helper viruse''一词“ helper viruse'”一词; ‘‘在存在辅助系统(例如,辅助病毒,包装细胞系,瞬态转染系统,复制系统)的情况下,应考虑复制或产生复制能力的病毒的潜力。'和5 ..重新分类西尼罗河病毒(WNV)和圣路易斯脑炎病毒(SLEV)为风险2组2剂,以与BMBL提供的遏制指导一致。基因驱动改性生物(GDMO)的基因驱动器定义:I-E-7节。“基因驱动器”被定义为一种技术,其特定的可遗传元素偏向于继承,从而导致可遗传的要素变得比孟德尔(Mendelian)在后代中人口中的继承法所预测的更为普遍。与GDMO的现场释放或现场合作不允许:NIH当前不支持GDMO的现场发布,而NIH指南与包含研究有关。耶鲁生物安全委员会授权后,必须在研究,植物或动物研究实验室中进行所有涉及GDMO的研究。GDMO研究必须由耶鲁生物安全委员会GDMO研究进行注册和批准,不受NIH指南的豁免:遵守NIH指南的研究,包括使用GDMO进行的研究,需要由IBC进行审查和批准,该IBC已在NIH Science Office of Science Polition of Initiation启动之前已注册。
1 德国科隆航空航天中心 (DLR) 航空航天医学研究所辐射生物学系,2 德国萨尔布吕肯萨尔大学材料科学与工程系,3 比利时核研究中心 (SCK CEN) 跨学科生物科学微生物学部,比利时 Mol,4 比利时那慕尔大学 Narilis 研究所微生物生物学研究部 (URBM),5 美国加利福尼亚州佩塔卢马 NASA 艾姆斯研究中心/湾区环境研究所,6 德国萨尔布吕肯萨尔大学无机固态化学系、元素分析,7 荷兰诺德维克 ESA 欧洲空间研究与技术中心 (ESTEC),8 意大利里窝那 Kayser Italia Srl,9 瑞士卢塞恩应用科学与艺术大学生物技术空间支持中心 (BIOTESC),10 柏林罗伯特·科赫研究所, 德国
推荐引用 推荐引用 Pavlov, Y., Mushtaq, F., Adamian, N., Appelhoff, S., Arvaneh, M., Benwell, C., Beste, C., Bland, A., Bradford, D., Bublatzky, F., Busch, N., Clayson, P., Cruse, D., Czeszumski, A., Dreber, A., Dumas, G., Ehinger, B., Ganis, G., He, X., Hinojosa, J., Huber-Huber, C., Inzlicht, M., Jack, B., Johannesson, M., Jones, R., Kalenkovich, E., Kaltwasser, L., Karimi-Rouzbahani, H., Keil, A., & König, P. (2021) '#EEGManyLabs: Investigating the replicaability of influence EEG 实验”,Cortex,。可从以下网址获取:10.1016/j.cortex.2021.03.013 本文由 PEARL 健康学院免费开放获取。它已被 PEARL 授权管理员接受纳入心理学学院。如需更多信息,请联系 openresearch@plymouth.ac.uk。
设计。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 exp.arr。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 FDR内部内部。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 fdr.guii。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 fdr.ma。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 4 div>3 fdr.ma。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 div>
核磁共振 (NMR) 实验的模拟可以成为提取分子结构信息和优化实验方案的重要工具,但在传统计算机上对于大分子(如蛋白质)和零场 NMR 等方案通常难以处理。我们展示了 NMR 光谱的第一个量子模拟,使用捕获离子量子计算机的四个量子比特计算乙腈甲基的零场光谱。我们使用压缩感知技术将量子模拟的采样成本降低了一个数量级。我们展示了 NMR 系统的固有退相干如何在相对近期的量子硬件上实现经典硬分子的零场模拟,并讨论了如何使用实验证明的量子算法在更成熟的设备上有效地模拟科学和技术相关的固态 NMR 实验。我们的工作为量子计算开辟了一个实际应用。