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摘要。质量控制是建筑信息模型 (BIM) 工作流程中非常重要的方面。无论生命周期的哪个阶段，获取和遵循建筑指标都很重要。BIM 是一个非常耗费数据的领域，这些数据的分析需要从图像处理到大数据分析的高级数值工具。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已经证明了它们在不同行业中处理自动化流程和提取有用数据源的效率。除了指标跟踪之外，AI 和 ML 还可以很好地预测何时何地提供维护和/或质量控制。在本文中，将介绍 BIM 中的 AI 和 ML 应用。还将讨论进一步的建议和挑战。目的是提供有关当今建筑和景观设计领域需求的知识，并广泛了解这些技术将如何影响行业和未来研究。
人工智能和机器学习在 BIM 中的应用：综述
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