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A.基于人工智能的暂态稳定性评估暂态稳定性是指电力系统在受到严重干扰（例如输电线短路）时保持同步的能力[23]。现有文献将人工智能应用于暂态稳定性评估，主要采用三类方法：神经网络、支持向量机[24-26]和决策树[1]，分别总结于表I、表II和表III中。这些研究大多采用新英格兰10机系统作为测试系统。这些方法在分类稳定和不稳定情况方面表现出很高的准确率：所有方法的准确率都高于96%，有些甚至达到100%。此外，一些研究尝试在人工智能模型中考虑拓扑变化[2,29]。
人工智能（AI）在稳定性评估中的应用综述
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