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背景：人工智能 (AI) 有可能通过自动解释和穿支识别提高放射学报告的效率、准确性和可靠性，从而改变乳房重建的术前计划。大型语言模型 (LLM) 最近在医学领域取得了重大进展。本研究旨在评估当代 LLM 在解释计算机断层血管造影 (CTA) 扫描以进行深下腹壁穿支 (DIEP) 皮瓣术前计划方面的能力。方法：四个著名的 LLM，ChatGPT-4、BARD、Perplexity 和 BingAI，回答了六个关于 CTA 扫描报告的问题。一组在乳房重建方面拥有丰富经验的整形外科专家使用李克特量表评估了答案。相反，答案的可读性则使用 Flesch 阅读难度分数、Flesch-Kincaid 等级和 Coleman-Liau 指数来评估。 DISCERN 评分用于确定反应的
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