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World File Search System放射学
绿色放射学：如何发展可持续放射学
reveves K.无线电应用。2023; 52：30--210。Aquae Fund。液压，碳和生态学。马德里。[访问2023年3月21日]编织：https：//www.fundaquaquaquaquaquae.org/wiki/wiki/stree-sheets -to-concrete-concerning-a-a-undo-a-a-undo-a-a-mondo-mondo/11。课程H，Adamel C，伤害J-A，Beauty Boussel，Boussel，
下一代放射学人工智能
多模式研究当同一病变通过不同模式成像时（例如 CT 和 MRI），挑战更大。在这种情况下，AI 不仅可用于病变检测和描绘，还可用于不同模式的发现之间的配准。请注意，在某些情况下无法进行直接图像配准。例如，提供身体投影的 X 射线不能直接与提供身体横截面的超声波结合。在这些情况下，需要基于对所讨论对象的理解进行更抽象的配准。此外，相关信息可能由非成像模式（如临床信息、基因组学或其他组学）提供。AI 系统很可能为组合与特定患者诊断相关的不同数据提供一个理想的平台。
放射学的未来派趋势
I.引言将来会影响放射学的各种关键收入。这些是大数据分析，人工智能，云存储，机器人和智能机器，3D打印，增强现实和虚拟现实（AR＆VR），放射基因组学，大脑计算机接口等万维网遥控性影响全球放射线服务以及放射学成像和患者数据的易于访问性。[1] II。 人工智能（AI）AI有助于尽早发现疾病过程，确定隐藏的异常，增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。 [2] AI还减少了放射学人员的短缺。 [3] iii。 提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。 因此，放射线学已发展为新的放射学领域。 使用放射线学，放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。 精确医学和放射线学将继续增长，随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会，留下了更多的时间去做其他工作，例如介入放射学。 iv。 高级成像技术在放射学中有许多新技术。 [4]当前正在发展和流行。 与放射线学，光声成像和Terahertz成像一起起作用，并发挥重要作用。 这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。[1] II。人工智能（AI）AI有助于尽早发现疾病过程，确定隐藏的异常，增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。[2] AI还减少了放射学人员的短缺。[3] iii。提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。因此，放射线学已发展为新的放射学领域。使用放射线学，放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。精确医学和放射线学将继续增长，随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会，留下了更多的时间去做其他工作，例如介入放射学。iv。高级成像技术在放射学中有许多新技术。[4]当前正在发展和流行。与放射线学，光声成像和Terahertz成像一起起作用，并发挥重要作用。这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。V.放射基因组学
放射学中的可持续性
1外科和癌症系，英国伦敦帝国学院医学院，伦敦帝国学院2 2号放射学系，帝国学院医疗保健NHS Trust，伦敦，英国，英国3国际放射学会，弗吉尼亚州雷斯顿，美国4号放射学系，Grandview Medical Center，Al Al Al Grandview Medical Center，Al Al Birmingham，Al Al Al，美国5加拿大温哥华，卑诗省温哥华7号放射学系，泌尿外科和肾脏病科，曼苏拉大学曼苏拉大学，埃及8埃及8埃及放射与核医学学会（ESRNM），开罗，埃及9 Monash Health，Clayton，Clayton，Clayton，VIC，VIC，VIC，VIC，VIC，VIC，VIC，VIC，VIC，澳大利亚10 Northwest Radiologists，Weastraist，澳大利亚，韦斯特郡，美国11 MONSASH，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，CLAY，波多黎各大学医学院放射学，波多黎各圣胡安13威斯康星大学，威斯康星州麦迪逊大学，美国威斯康星州麦迪逊市14号医学成像系，多伦多，多伦多，多伦多，加拿大，加拿大，多伦多市多伦多大学医学成像联合系，大学医学成像多伦多大学医学成像，多伦多大学健康网络（UHN）和西尼卫生系统（UHN）和西尼（Sinai Health System）（UHN）。美国加利福尼亚州加利福尼亚州，美国加利福尼亚州17号马来西亚吉隆坡公园医学中心18号放射学和医学成像技术系，MISR科学技术大学，10月6日，埃及市，密歇根大学，密歇根大学，密歇根州安阿伯，密歇根州安阿伯
人工智能与放射学的未来
英国伦敦霍默顿大学医院的 Nicholas Hans Woznitza 博士在开幕式上作了报告，他分析了人工智能在放射学中的应用的现有证据基础、风险和好处，以及放射技师未来的角色。他提倡放射技师了解人工智能、人工智能的发展及其在成像中的应用。在讨论 2019 年美国放射技术协会 (ASRT) 调查的结果时，Hans Woznitza 博士概述说，大多数受访者相信他们的成像设备的人工智能功能正常，并能提供可靠的结果，尽管他们对人工智能功能本身的熟悉程度参差不齐。为了说明人工智能系统的变化既需要有证据支持，又需要向放射技师和成像医疗专业人员清楚地说明，Hans Woznita 博士举了“波音
放射学 – 桥梁学生手册
放射技师，通常称为放射技师，是执行诊断成像检查（包括 X 光）的医务人员。执行成像检查的放射技师负责准确定位患者并确保生成高质量的诊断图像。他们与放射科医生密切合作，放射科医生负责解释医学图像以诊断或排除疾病/损伤。为了让放射科医生正确解释图像，成像检查必须由成像专家（放射技师）正确且熟练地执行。他们可能专攻特定的成像技术，例如骨密度测定、心血管介入放射学、计算机断层扫描、乳房 X 线摄影、磁共振成像、核医学、超声检查或一般诊断放射学。医院是放射技师的主要雇主，但医生办公室和诊断成像中心将出现更多的新工作岗位。放射学 - 桥梁计划描述