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生成式人工智能在教育领域的出现既带来了机遇，也带来了挑战，尤其是在学生评估方面。本文探讨了生成式人工智能对评估实践的变革性影响，并借鉴了最近与全球南方教育工作者举办的培训研讨会。它研究了人工智能如何通过培养批判性思维、创造力和协作能力来丰富传统的评估方法。本文介绍了创新框架，例如抗人工智能评估和过程产品评估方法，这些框架强调不仅要评估最终产品，还要评估学生在整个学习过程中与人工智能工具的互动。此外，它还提供了将人工智能融入评估的实用策略，强调了学术诚信的道德使用和维护。本文解决了人工智能采用的复杂性，包括对学术不端行为的担忧，为教育工作者提供了工具，以应对学习环境中人机协作的复杂性。最后，它讨论了机构政策对于指导人工智能道德使用的重要性，并为教师发展提出了建议，以适应不断变化的教育格局。
高等教育中抗人工智能的评估
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