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基于人工智能 (AI) 的生成系统越来越多地成为教学人员、学生和继续教育参与者的新学习和职业现实的一部分。现有的系统性能越来越高，可以以有意义和高效的方式支持和加强教学、学习和研究过程。因此，它们提供了广泛的机会，可以越来越多地关注创造性的解决问题的活动，并进一步提高大学的绩效和创新能力。然而，生成式人工智能系统的存在也带来了挑战。具体来说，出现的问题之一是，必须具备哪些要求才能进行公平、有效和可靠的评估，以真正检查和评估学生和继续教育参与者应该掌握的技能。作为学术机构，大学也（共同）负责确保遵守良好学术实践规则（学术诚信）。
评估中的人工智能指南
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