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评估是学习过程的基本组成部分。除了严格的评估目的之外，评估还提供了一种提供反馈的结构化机制，使教师能够确定学生的优势和需要改进的领域。通过评估，教育工作者还可以衡量其教学方法的有效性，并调整教学策略以更好地满足学生的需求。生成式人工智能的最新进展，特别是在文本生成领域，为教育实践带来了机遇和挑战。虽然像 ChatGPT 这样的工具有可能使复杂的写作辅助工具的普及，但它们也对学术诚信和教学和学习的核心原则构成了重大风险。正如美国教育部 2023 年《人工智能与教学和学习的未来》报告中所强调的那样，保持“人机互动”对于确保教育工作者、学习者和其他利益相关者在教育过程中保留其自主权至关重要。此外，对隐私、知识产权和人工智能生成的反馈 1 质量的担忧凸显了明确指导方针的必要性。安大略省信息和隐私专员最近 (2024) 发布的一份隐私投诉报告 (PI21-00001) 进一步强调了使用人工智能技术时需要采取防护措施。该报告建议采用人工智能工具的机构必须确保这些工具能够保护隐私、透明、负责并维护人权。鉴于这些复杂性，女王大学致力于确保在学生评估中使用生成式人工智能符合我们的隐私、学术诚信和高质量、以人为本的教育价值观。
关于在评估中使用生成人工智能的指南
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