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随着人工智能技术的进步和应用领域的拓展，人工智能风险逐渐成为学术界关注的热点，计算机科学、哲学、经济学等学科领域涌现出大量相关文献。根据 Web of Science 核心合集的结果，自数据库建立以来，涉及“人工智能”和“风险”的文献超过 80% 来自计算机科学领域，而社会科学学科中比例最高的是商业和经济学，约占 26%。人工智能所带来的风险被理解为社会问题，需要社会和技术解决方案。社会科学家为提高人们对实验室外人工智能遇到和产生的复杂问题的认识做出了巨大贡献。这涉及到对这些技术开发所在的组织、学科和辩论的实质性和话语推动。人们在描述人工智能的特征并提出规范其产生的风险的措施方面做出了大量贡献 [ 1 ]。
社会科学研究中人工智能风险综述
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