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人工智能的创造和使用充满了各种可能的问题和困难(AI)。其中一些是 - 不公平或歧视性的结果有时可能是由于人工智能系统反映了它们所训练数据的偏见。缺乏透明度和可解释性 - 一些人工智能模型很难或无法理解或解释,因此很难相信它们的判断或发现它们在操作过程中的任何偏见或错误。安全性和可靠性 - 人工智能系统可能会犯错误或表现出意外行为,这可能会在某些情况下产生负面影响(例如自动驾驶汽车)。安全性 - 人工智能系统有可能被滥用或攻击,它们也可能被用于破坏性或恶意的方式。根据目前对人工智能的研究,人们观察到人工智能有可能导致就业流失以及

人工智能(AI)描述性研究

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