机构名称：
¥ 1.0
人工智能 (AI) 在各种研究领域的应用正在加速多重数字革命，从医疗保健、精准医疗和可穿戴传感领域的范式转变，到为全球大众提供的公共服务和教育，再到通过自动驾驶实现最佳效率的未来城市。当一场革命发生时，其后果并不是立即显而易见的，而且迄今为止，还没有统一的框架来指导人工智能研究，以确保可持续的社会转型。为了满足这一需求，我们在此分析了跨学科人工智能研究面临的三个关键挑战，并得出三个广泛的结论：1）人工智能的未来发展不仅应该影响其他科学领域，还应该从其他科学领域获得启发和受益；2）人工智能研究必须伴随着决策的可解释性、数据集偏差透明度以及评估方法的开发和监管机构的建立以确保责任；3）人工智能教育应该得到教育界和科学界更多的关注、努力和创新。我们的分析不仅引起了人工智能从业者的兴趣，也引起了其他研究人员和公众的兴趣，因为它提供了引导新兴合作和互动走向最富有成效成果的方法。
人工智能跨学科研究
主要关键词
相关文件推荐
