●密苏里植物园是世界上最大的草药之一的所在地,是植物学最伟大的发展之一。●草药是世界上保存的植物标本的图书馆,提供了有关植物多样性,分布,地理和生态学的基本信息。●革命性物种识别(RSI)项目是一项变革性的计划,旨在将密苏里植物园广泛的植物标本室收藏数字化。该项目将利用最先进的人工智能(AI)技术来加速植物物种识别识别,这将为全球的恢复和保护工作提供依据。●AI技术将自动检测到独特的植物特征,该特征将用于创建植物特征的在线参考库。然后,科学家将能够将图像和其他数据从不明的工厂上传到一个新的项目网站,以快速自动化物种识别。●除了加速全球恢复和保护工作外,该项目还可以通过在植物分类学和制药室创建植物分类法和制造植物分类方面提供宝贵的培训计划来开发下一代植物专家。●这项具有里程碑意义的计划是由匿名$ 1440万美元的赠款(近年来植物学最大的赠款)在未来六年内将600万个植物标本在线上带来600万个植物标本的可能性,使全球科学家,保护主义者和政策制定者可以免费访问关键数据。
神经结构表示是脑图或模型样结构,在结构上类似于它们所代表的内容。这些表示绝对是“认知神经科学革命”的核心,因为它们是与革命者的机械承诺兼容的唯一类型。至关重要的是,这些同样的承诺必须在神经元活性的漩涡中观察到结构表示。在这里,我认为,无论观察的时空尺度如何,我们的神经元活性中都没有观察到结构表达。我的论点首先引入了“认知神经科学革命”(第1节),并勾勒出对结构表现形式的突出,广泛采用的说法(§2)。然后,我将咨询各种在各种时空尺度上描述我们的神经元活动的报告,认为它们都没有报告存在结构表示的存在(§3)。在对我的分析(第4节)中偏转了某些直觉异议之后,我将得出结论,在没有神经结构表达的情况下,代表性和机制不能融合在一起,因此“认知神经科学革命”被迫放弃其主要承诺之一(§5)。
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摘要 - 随着时间的流逝,随着时间的推移,随着时间的推移发生了重大变化,这是由于世界各地客户的感知,紧急情况和活动的差异。由于波动和需求不断增长,相关活动的主要关注点之一是污染,尤其是水和空气污染。对此,一些工业4.0技术的技术可能有助于减轻时装行业的负面影响。基于这一挑战,本文旨在确定行业4.0最相关的技术应用,以增强生产和服务过程中的可持续性。为实现这一目标,使用了两种方法(PICOC和PRISMA)来搜索和选择研究文章。通过包含和排除标准,选择了Scopus数据库中的30个开放式文章。如今,众所周知,时尚行业的活动约占全球碳排放量的8%至10%,这会导致工业废水污染(20%),并产生大量材料和能源的浪费。因此,可以合并各种行业4.0技术,以改善时装行业不同流程的可持续性(纺织制造,供应链管理,商店管理,用户体验)。在分析后,得出结论,属于工业4.0的虚拟现实,数字双胞胎和人工智能等技术提供了一种潜在的解决方案,以减轻时尚行业的负面环境影响,从而丰富了客户企业企业的交互。进一步的工作必须探讨这些技术的收益和局限性,重点是中小型企业(SME)。
尽管美国已投资于无障碍健康的数据集(例如,我们所有人目前包括近一百万参与者的基因组和临床数据),但需要更多代表性的数据来为所有美国人创建个性化医学。当前数据集的大小不足以发现症状或状况不经常观察到的患者的医学相关模式。有充分的理由相信,从chatgpt到dall-e的生成型AI的课程在其中培训更多的数据导致了极大的结果,同样适用于AI的医疗应用。当我们为医疗保健数据创新AI时,我们必须通过遵循既定的指南和标准(例如,《卫生AI AI的保证标准指南》)来确保质量数据是从个人中提供的。
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这是限制物流部门增长的障碍之一。它反映在不充分和低质量的模态和终端运输基础设施,次优的模态混合物,货物和容器的效率低下且不良设计的存储设施以及效率低下的操作和维护方案以及技术的采用/适应不良。这导致货物运输时间较高且不一致,资源使用效率低下和车队管理不佳。选择运输方式,甚至存储和终端处理协议的选择很少与货物特征(旅行距离,包裹尺寸,密度等)相关。因此,高成本模式(如道路)过度使用,牺牲了内陆水道和铁路等成本效益和可持续的模式。需要更改持续和延长的次优系统(错误地看上去都处于平衡状态)。加强印度物流基础设施的方式是解构旧的并建立新的理性平衡。
“在建筑覆层和室内设计的动态世界中,Viva在铝制复合板(ACP)的领导者(ACP)中雕刻了一个利基市场。,该品牌拥有丰富的遗产,跨越了二十年,是质量,创新和风格的代名词。通过与建筑师和室内设计师合作,Viva开发了一种产品组合,可满足各种口味和趋势。是饰面饰面,石材纹理还是木制外观,Viva的ACP系列将美学与功能性结合在一起。通过强大的研发,广泛的自定义选择以及对可持续性的承诺,Viva不仅改变了内饰,而且还随着其在出口市场中日益增长的影响而产生了全球影响。”