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支持研究评估的人工智能技术：综述

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文献综述从文章文本（例如，标题、摘要、长度、引用参考文献和可读性）或元数据（例如，作者数量、国际或国内合作、期刊影响因子和作者的 h 指数）中确定了与更高影响力或更高质量研究相关的指标。这包括使用机器学习技术预测期刊文章或会议论文的引用计数或质量分数的研究。文献综述还包括关于文献计量指标与质量分数排名之间关联强度的证据，这些证据来自之前英国研究评估活动 (RAE) 和不同学科和年份的 REF，以及来自其他国家（例如澳大利亚和意大利）的类似证据。为了支持这一点，该文件还调查了使用公共引文数据集、社交媒体指标或开放评论文本（例如 Dimensions、OpenCitations、Altmetric.com 和 Publons）来帮助预测文章学术影响力的研究。这部分文献综述的结果用于指导使用机器学习预测 REF 期刊文章质量分数的实验，如该项目的 AI 实验报告中所述。

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