XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System医学的
增强人工智能对科学和医学的积极影响
这些积极影响往往是通过开放的技术和科学方法实现的。开源人工智能模型允许科学家和初创公司在他人工作的基础上进行开发。1415 同样，开放数据集也允许集体创新。例如，DARPA Triage Challenge 是一项旨在提高急救人员和医务人员在战场和地震等情况下的能力的计划。16 挑战赛的人工智能系统有助于预测哪些伤害最为严重以及如何应对。为了做到这一点，DARPA 团队与马里兰大学和匹兹堡大学的医疗专业人员合作，建立了去识别的临床创伤患者数据集用于训练。17 与此同时，国家人工智能研究资源 (NAIRR) 正在为免疫学数据集、癌症数据集和其他大型数据集做出贡献，以更好地研究疾病。18
对个性化癌症医学的联合行动
…。此行动应涵盖欧洲殴打癌症计划的第六个旗舰计划：“所有人的癌症诊断和治疗”计划，并将基于其他EU4Health计划资助的项目的结果：所有工会公民的个性化癌症医学（PCM4EU）（PCM4EU）50，欧盟癌症和公共卫生基因组计划的项目，以及诊断的项目，以及Ac.heal and aC.Heal and acive for acive for acive the Inairotiel and acive for acive for acive for acive the acive and。在Nopho-DBShip联盟中治疗的白血病，这是跨欧洲的合作（CHIP-AML22）。个性化医学的项目和主要计划，例如国际个性化医学联盟（ICPERMED），1+百万个基因组倡议，欧洲范围内加速数据驱动的癌症研究（EOSC4CASCER）的基础（EOSC4CASCER）以及欧洲个性化医学伙伴关系（欧洲的抗击癌症计划行动）。
Bahian评论了医学的解决 / ... < / div>
真核生物的细胞分区化的起源：地球上最古老的生物是原核生物，也就是说，它们没有细胞分隔。今天，我们知道我们所知道的所有生物体都有一个共同的procariotic祖先。那么，真核生物的特征将如何出现？据推测，细胞内真核细胞的共享起源于CI型性胞质膜的起伏，后来后来专门从事细胞内执行不同的任务。该理论被称为自源假说，令人满意地解释了诸如高尔基体复合物，液泡，内质网和核包膜等细胞器的起源。
在卡塔尔锻造精密医学的道路
同种异体造血干细胞移植（HSCT）是许多血液学恶性肿瘤和非恶性状况的潜在治疗疗法。血液系统恶性肿瘤基础基础HSCT的一部分依赖于诱导移植物与白血病（GVL）效应，在该作用中，供体免疫细胞识别并消除受体中残留的恶性细胞，从而维持缓解。GVL是一种临床上明显的现象；然而，负责诱导这种作用的特定细胞类型，涉及的分子机制在很大程度上仍然没有确定。在供体淋巴细胞输注（DLI）后，观察到GVL的最佳实例之一，这是一种已建立的复发性疾病或初期/预期复发的疗法。dli涉及从原始HSCT供体注入外周血淋巴细胞中。在20-80％的DLI患者中，可以观察到持续缓解，具体取决于潜在的疾病和靶向细胞的内在负担。在这篇综述中，我们将讨论有关DLI后GVL机制的当前知识，通过操纵DLI来增强GVL的实验策略（例如新抗原疫苗接种，特定细胞类型选择/耗尽）以及通过更好的分子定义GVL效应来改善DLI和细胞免疫疗法来改善血液学恶性肿瘤的研究前景。
进展和障碍：AI如何塑造医学的未来
“ AI可以简化例行任务，最大程度地减少人为错误，并允许医疗专业人员将更多时间用于患者护理。预测分析可以增强资源分配和患者管理，而AI驱动的模型有助于早期疾病检测和个性化治疗。此外，AI驱动的机器人系统可以在微创手术中提高精度，并实现远程手术。展望未来，实时AI辅助康复可以彻底改变患者的康复，从而改善全球范围。”
核医学的新技术：前进的道路
Theranostics利用放射性药物来同时进行肿瘤成像和靶向治疗，并依靠相同的分子化合物。“ Theranotic的原则是确定正确的患者的正确分子探测，诊断和治疗性，以最大程度地提高随后的治疗结果，同时最大程度地降低技术技术。”该概念可以追溯到1940年代，当时使用碘131的开拓性使用来诊断和治疗甲状腺疾病。放射化学和分子成像的进步扩大了疗法的范围，尤其是在神经内分泌肿瘤和前列腺癌的背景下。成像技术的整合，例如正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）具有显着增强的成像精度。
医学的未来：坚持基础知识时拥抱新颖性
2025年第一个克罗地亚医学杂志（CMJ）发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围，并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学，对神经外科的有前途的生物标志物的调查，卫生专业人员的教育，在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代（AI）时代的编辑政策（1-6）。毫不奇怪，最有影响力的出版物涉及科学，医学，医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”，但正在彻底改变基本的社会范式，并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面，尤其是对未来医学专业人员的教育时，AI表现出了许多积极的方面，尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法（个性化，人文化）的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题，该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性，这是医学研究的基础之一（7）。作者令人信服地精确
IIT-M启动首个癌症癌症基因组数据库，以改变印度的癌症研究西门子卫生师在IISC医学的AI合作实验室中投资1 CR
Siemens Healthineers, a global provider of healthcare equipment, solutions and services, with activities in more than 180 countries, has set up Siemens Healthineers-Computational Data Sciences (CDS) Collaborative Laboratory for artificial intelligence (AI) in Precision Medicine in association with the Indian Institute of Science (IISc), Bengaluru with an investment of Rs 1 crore under its Corporate Social Responsibility (CSR) initiative.
开发最小破坏性数字医学的五个原则
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
IIT-M启动首个癌症癌症基因组数据库，以改变印度的癌症研究 西门子卫生师在IISC医学的AI合作实验室中投资1 CR
IIT Madras 详细阐述了该计划协调员S. Mahalingam教授S. Mahalingam教授，癌症基因组学和分子疗法中心，IIT Madras说：“该数据库将是印度癌症特异性生物标志物的宝贵资源 此外，确定新的药物目标以制定针对印度人群的更好治疗策略的新型药物目标也将非常有用。”详细阐述了该计划协调员S. Mahalingam教授S. Mahalingam教授，癌症基因组学和分子疗法中心，IIT Madras说：“该数据库将是印度癌症特异性生物标志物的宝贵资源此外，确定新的药物目标以制定针对印度人群的更好治疗策略的新型药物目标也将非常有用。”