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AI 决策的复杂性、速度和数量掩盖了后台发生的事情，即所谓的“黑箱”效应，这使模型难以查询。可解释性或任何缺陷都会影响专业会计师表达怀疑的能力。在最近对 ACCA 和 IMA（管理会计师协会）成员的调查中，同意这一观点的人（54%）是不同意人数的两倍多。这是一个与能够信任技术以及确信该技术被合乎道德地使用相关的领域。在这种情况下，XAI 可以通过技术来提高可解释性。将其视为设计原则而不是一组工具可能会有所帮助。这种 AI 旨在增强人类理解和查询模型返回结果的能力。
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