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学术图书馆可以采用证明和验证作为查询信息系统和资源的手段。这包括越来越多地本身就是机器学习系统或使用机器学习方法开发的收藏。将“收藏视为数据”的认可是朝着这个方向的一个重要转变。21 在适当的情况下，证明和验证应伴随机器学习衍生的内容和系统。图书馆还必须参与 XAI 作为授权，以评估现有、正在出现或必要的公共政策影响。目前，图书馆在这方面缺乏宣传。对政策和治理框架的要求提醒我们，机器学习“远非纯粹的机械，它深刻而不可避免地具有人性”22，虽然复杂且不透明，“但‘黑匣子’里充满了人。”23
可解释人工智能（XAI）
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