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摘要 — 人工智能 (AI) 模型的黑箱性质不允许用户理解甚至信任此类模型创建的输出。在 AI 应用中，不仅结果而且结果的决策路径都至关重要，这种黑箱 AI 模型是不够的。可解释人工智能 (XAI) 解决了这个问题，并定义了一组可由用户解释的 AI 模型。最近，许多 XAI 模型已经解决了医疗、军事、能源、金融和工业等各个应用领域中黑箱模型缺乏可解释性和可解释性的问题。虽然 XAI 的概念最近引起了广泛关注，但它与物联网领域的集成尚未完全定义。在本文中，我们对最近在物联网领域使用 XAI 模型的研究进行了深入而系统的回顾。我们根据方法论和应用领域对研究进行分类。此外，我们旨在关注具有挑战性的问题和未解决问题，并给出未来的方向，以指导开发人员和研究人员进行未来的调查。
物联网的可解释人工智能（XAI）
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