论证和可解释人工智能 (XAI) 密切相关,因为近年来,论证已用于为人工智能提供可解释性。论证可以逐步展示人工智能系统如何做出决策;它可以对不确定性提供推理,并在面临冲突信息时找到解决方案。在这篇综述中,我们通过回顾所有重要的方法和研究,以及使用论证为人工智能提供可解释性的实现,详细阐述了论证和 XAI 相结合的主题。更具体地说,我们展示了论证如何为解决决策、意见论证和对话中的各种问题提供可解释性。随后,我们详细阐述了论证如何帮助在各种应用领域构建可解释系统,例如医学信息学、法律、语义网、安全、机器人技术和一些通用系统。最后,我们提出了将机器学习和论证理论相结合的方法,以建立更具解释性的预测模型。